لماذا يفشل الأشخاص الذين يهتمون بالمال في كثير من الأحيان في جني أموال كبيرة؟ —— اقرأ "لماذا لا يمكن التخطيط للعظمة"
لماذا يفشل الأشخاص الذين يهتمون بالمال في كثير من الأحيان في جني أموال كبيرة؟
منذ هذا العام، أصبحت GPT تحظى بشعبية كبيرة. هناك أيضًا كتاب يتعلق بالذكاء الاصطناعي، وهو أيضًا يحظى بشعبية كبيرة. هذا الكتاب كتبه شخصان يدرسان الذكاء الاصطناعي. لأنه أثناء دراسة خوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة، اكتشفوا تدريجيًا أن تحديد هدف للذكاء الاصطناعي، مثل الروبوت، غالبًا ما يكون تحقيق نتائج جيدة أسهل من عدم تحديد الهدف.
عنوان الكتاب هو "لماذا لا يمكن التخطيط للعظمة"، النقطة الأساسية في الكتاب هي أنه يجب على كل شخص أن يضع أهدافًا لكل ما يفعله، مثل تحديد أهداف نهاية العام، والأهداف الشهرية، وما إلى ذلك في العمل.
قد يكون هذا غير بديهي بالنسبة لمعظم الناس، ولكن من تجربتي الخاصة، أنا أتفق معه.
1. النجاح يأتي من الاستكشاف
هناك عدة مفاهيم أساسية في هذا الكتاب: مساحة البحث، نقطة الانطلاق، البحث عن الأهداف، البحث عن الحداثة، إلخ.
دعونا نتحدث عن هذه المفاهيم الأساسية.
لنبدأ بمثال من الكتاب. لقد عملت كإنسان آلي، لذا أستطيع أن أفهم بشكل خاص المثال الموجود في هذا الكتاب عن الروبوت الذي يجد طريقه للخروج من المتاهة.
الروبوت في متاهة ولا يعرف الروبوت كيفية الخروج من المتاهة. .
فكيف يخرج الروبوت من المتاهة؟
الأول هو استخدام خوارزمية قائمة على الهدف، أي تحديد هدف للخروج من المتاهة، والسماح للروبوت بالبدء من نفس نقطة البداية مرارًا وتكرارًا للعثور على مخرج المتاهة. في كل مرة، إما أن أخرج من المتاهة بنجاح أو أصطدم بالحائط.
النوع الثاني هو عدم تحديد هدف، أي أن الروبوت ليس لديه هدف للخروج من المتاهة. فقط دع الروبوت يجرب طرقًا جديدة غير مجربة. سواء كان ذلك بالخروج بنجاح من المتاهة أو الاصطدام بالحائط.
والمثير للدهشة أنه بعد العديد من التجارب، خلصت البيانات إلى أن الطريقة الثانية أسهل لخروج الروبوت من المتاهة من الطريقة الأولى. بمعنى آخر، عدد مرات خروج الروبوت من المتاهة بنجاح أكبر بكثير في الطريقة الثانية منه في الطريقة الأولى.
النوع الأول يسمى البحث المستهدف.
النوع الثاني يسمى بحث الجدة.
هذه الغرفة هي مساحة البحث لهذا الروبوت.
كل تجربة فاشلة هي نقطة انطلاق لهذا الروبوت.
هذا مثال بسيط، لكنه يستحق التفكير فيه. لأننا في حياتنا اليومية وعملنا غالباً ما نكون هكذا، إما أن يكون لدينا هدف، أو أننا بلا هدف، أو لأننا نحب ذلك نصطدم بالجدران في كل مكان، بعضهم له نتائج جيدة، وبعضهم له نتائج جيدة. نتائج جيدة، لقد استمريت في الاصطدام بالحائط.
كيف يمكنني الحصول على نتائج أفضل؟ بمعنى آخر كيف ننجح؟ بمعنى آخر، كيف يمكنك كسب الكثير من المال؟
الجواب على هذا الكتاب هو في الواقع توسيع مساحة البحث الخاصة بك، وتجميع نقاط انطلاقك، والاستكشاف على أساس الاهتمام والمعنى، وهو بحث جديد.
لا تضع هدفًا لكل شيء، فإذا فعلت الأشياء بناءً على الهدف، فلن تنجح غالبًا، بل ستضيع العديد من فرص النجاح.
إذًا، لماذا يعتبر البحث المستهدف غير مناسب؟ بمعنى آخر، لماذا ليس من المناسب أن نضع هدفاً لكل شيء؟
2. لماذا البحث عن الهدف خاطئ
ما أعترض عليه هو الأهداف "السامية"، وليست الأهداف اليومية الصغيرة.
ما نعارضه هو هدف بلا "طريق"، أي هدف ذو "مسار غير واضح من مكانه إلى حيث يوجد الهدف". إذا كان "الطريق" واضحًا، فيمكنك تحديد هدف، وإذا كان "الطريق" غير واضح، فلا تحدد هدفًا.
لأن مثل هذه الأهداف خادعة. ويأتي هذا الخداع من الاحتمالات والشكوك التي لا تعد ولا تحصى في العملية الوسيطة للوصول إلى هذا الهدف "السبيل". في النهاية "الطريق" غير واضح.
وهذه نقطة مهمة جدًا في الكتاب.
كل شخص لديه نجاحه الخاص، وتحديد أهداف النجاح الخاصة بك بناءً على نجاح الآخرين غالبًا ما يكون أمرًا غير ممتن.
لا توجد طريقة للتغلب على ذلك، فكل شخص لديه مساحة بحث فريدة خاصة به ونقطة انطلاق فريدة خاصة به. الظروف المختلفة تحدد نجاح كل شخص.
إن العثور على نجاحك الفريد هو الشيء الأكثر أهمية للقيام به.
3. الخبرة السابقة
إن النمو، وتكرار المنتج، وتخطيط الأعمال، كلها تتطلب أهدافاً واضحة. ولأننا فعلنا الكثير، فقد قمنا تدريجياً بتشكيل منهجيتنا الخاصة لتحديد الأهداف وتحليلها على مر السنين، فضلاً عن النهج القائم على الأهداف في تحقيق النمو وتطوير المنتجات. المنهجية التكرارية. لقد ساعدني هذا البرنامج البسيط والفعال على الاستمرار في النجاح في العديد من الوظائف في الماضي. إلا أن منهجياتي هذه كلها مبنية على أهداف قصيرة المدى، قم بتحقيق الهدف قصير المدى الحالي ومن ثم تحديد الهدف القصير المدى التالي. على سبيل المثال، قم بتحقيق هدف التكرار لهذا الإصدار، ثم حدد هدف التكرار للإصدار التالي والإصدار التالي. لا توجد أهداف طويلة المدى. لأنه لا فائدة منه.
على المدى الطويل، هناك اتجاه فقط ولكن لا يوجد هدف.
لا يمكن للخطط مواكبة التغييرات.
يجب على أي شخص يعمل لساعات طويلة أن يتمتع بهذه الخبرة، ويجب أن يكون هذا موقفًا شائعًا جدًا. أنت تضع خطة طويلة المدى. مثل خطة لمدة عام واحد. في الأساس، لن يتحقق ذلك في النهاية، أو لن يتحقق بالكامل. لكن النتيجة النهائية قد تكون نتيجة جيدة في اتجاه آخر.
تأخذ العديد من الفرق أهدافها على محمل الجد. بغض النظر عما تفعله، يجب عليك تحديد أهداف قصيرة المدى وأخرى طويلة المدى، ومع ذلك، نظرًا لأن القليل من الأهداف يتم تحقيقها دون تنازلات، ففي النهاية، لا أحد من الشخص الذي يحدد الهدف إلى الشخص الذي ينفذها يؤمن بأهمية الهدف. إنهم يضعون الأهداف، إنهم يتبعون الأهداف فقط، واللوائح، مجرد تحديد الهدف.
في الإنترنت صناعة تتغير بسرعة، حدد هدفًا طويل المدى، مثل هدف عام واحد: تحقيق أكبر عدد ممكن من المستخدمين وأكبر قدر ممكن من الربح، ثم قم بحظر كل شيء والعمل بجد لتحقيق هذا الهدف . يبحث أساسا عن الموت. من المحتمل جدًا أنه بعد العمل عليه لفترة من الوقت، ستجد أن هذا المنتج قد لا يكون له مثل هذا السوق الكبير والمستخدمين المحتملين على الإطلاق، أو بسبب عوامل مختلفة مثل التكلفة، لا يمكن القيام بذلك إلا إلى حد معين أو لا يمكن أن يتم ذلك على الإطلاق..
هذه الحالة شائعة جدًا.
يمكنك تحديد اتجاه طويل المدى، على سبيل المثال، اتجاه محدد للمنتجات الاجتماعية، واتجاه محدد للذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك. هذا هو أكثر ملاءمة.
في الواقع، في كثير من الأحيان، حتى لو كنت تريد تحديد هدف، لا يوجد هدف محدد، خاصة في العملية من 0 إلى 1. الاستكشاف والتجربة والخطأ هي الطرق الصحيحة للانتقال من 0 إلى 1. إن الاستنتاجات والتجارب والنتائج وما إلى ذلك التي تم الحصول عليها أثناء عملية الاستكشاف والتجربة والخطأ كلها نقاط انطلاق إلى ذلك "1"، تمامًا مثل المثال السابق للروبوت. أما بالنسبة للشكل الذي يبدو عليه الرقم "1" الأخير، فغالبًا ما لا تعرفه حتى تقوم بذلك.
لقد رأيت أيضًا الكثير والكثير جدًا من الأشخاص الذين فكروا في المظهر المحدد والواضح للرقم "1" منذ البداية، ثم أدركوا ذلك، ثم فشلوا.
في كثير من الأحيان لا يكون الأمر واضحًا جدًا في البداية، إذا لم تلتزم بـ "1" محدد وواضح، فسيكون النجاح أسهل.
هذه حقيقة.
الأهداف قصيرة المدى، في حين أن الاتجاه والاستراتيجيات طويلة المدى.
ويتجلى هذا بشكل أكثر وضوحا عندما يتعلق الأمر بالنمو. ليست كل الأهداف قصيرة الأجل ومرحلية فحسب. في الواقع، الكثير من العمل هو استكشافي وتجريبي وتجربة وخطأ. قد تكون أشياء كثيرة متصلة بالإنترنت في إصدار واحد وغير متصلة بالإنترنت في الإصدار التالي، فقط لمعرفة كيفية وضع البيانات. استخدام المفهوم في هذا الكتاب هو البحث عن الجدة.