AIGC
ما هو AIGC؟
AIGC هو اختصار للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية، وهو محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ببساطة، يستخدم بعض الكلمات السريعة لإنشاء محتوى نصي وصور ومقاطع فيديو ورسوم متحركة وحتى التعليمات البرمجية.
مبدأ AIGC
مبدأ AIGC في الواقع بسيط للغاية، ومع تطور الذكاء الاصطناعي حتى الآن ظهرت قدرة "الظهور"، وتستخدم AIGC قدرة "الظهور" للذكاء الاصطناعي للسماح للذكاء الاصطناعي بالتخيل والتفكير والتحليل، وفي نهاية المطاف، محتوى "الظهور".
معنى AIGC
ستقوم AIGC بتغيير صناعة المحتوى بأكملها.
لقد عزز AIGC بشكل كبير إنتاجية المحتوى النصي ومحتوى الصورة ومحتوى الفيديو ومحتوى الرسوم المتحركة وتحسين كفاءة إنتاج المحتوى. لذلك، سيتم في المستقبل إنتاج كمية كبيرة من المحتوى عالي الجودة أو المساعدة في إنتاجه من خلال الذكاء الاصطناعي.
لمزيد من المقدمة، يرجى الاطلاعAIGCصفحة.
Kling AI: نموذج إنشاء الفيديو الكبير من Kuaishou يشبه Sora
Kling AI هو نموذج كبير لتوليد الفيديو تم إصداره بواسطة Kuaishou، ويمكنه إنشاء مقاطع فيديو تصل مدتها إلى دقيقتين. وتتمثل ميزتها الرئيسية في استخدام تقنية التعبير ثلاثي الأبعاد وإعادة بناء الجسم التي طورتها شركة Kuaishou ذاتيًا لدفع التعبيرات وحركات الجسم من خلال صورة لكامل الجسم للشخصية. يعد Kling AI مناسبًا لإنشاء مشاهد مثل مقاطع فيديو لشخصيات تغني وترقص ومقاطع فيديو طويلة.
ChatTTS: نموذج تحويل النص إلى كلام لسيناريوهات المحادثة
نظرة عامة في الآونة الأخيرة، أصبح نموذج تحويل النص إلى كلام شائعًا جدًا: ChatTTS. علاوة على ذلك، تم تطوير هذا النموذج من قبل فريق صغير في الصين. قم بالتركيز على[…]
GPT-4o: نماذج كبيرة مجانية ذات مدخلات ومخرجات مختلطة
يمثل إصدار GPT-4o علامة فارقة جديدة في النماذج الكبيرة ذات المدخلات والمخرجات الهجينة، مع محادثات أكثر ثراءً وأسرع. إن الاستخدام المجاني ورسوم واجهة برمجة التطبيقات المخفضة تجعل هذه التكنولوجيا في متناول عدد أكبر من الأشخاص. بالمقارنة مع Gemini1.5 Pro، فإن GPT-4o متفوق في تجربة المحادثة، مما يعزز تطوير الروبوتات وتطبيقات AIGC. يمثل هذا التقدم تطورًا مهمًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يوفر إمكانيات جديدة لمجالات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب وتوليد المحتوى.
Viggle AI: كيفية إنشاء مقاطع فيديو بحركات شخصية يمكن التحكم فيها
غالبًا ما تواجه نماذج إنشاء الفيديو مثل Sora وStable Video Dissfusion مشكلة عدم القدرة على التحكم بدقة في إخراج الفيديو، خاصة في حركات الشخصيات. يمكن لنموذج الفيديو الذي يمكن التحكم فيه التحكم بدقة في تصرفات الشخصيات في الفيديو من خلال الكلمات السريعة. يمكن لـ Viggle AI، باعتباره أول نموذج فيديو ثلاثي الأبعاد يتمتع بقدرات فهم جسدية فعلية، التحكم بحرية في حركات الشخصية وهو مضمن في منصة Discord. ستعمل تقنية الفيديو القابلة للتحكم هذه على تقليل تكلفة المنتجات البشرية الرقمية بشكل كبير وتمكين إنشاء فيديو بشري رقمي متنوع.
Suno AI: كيفية استخدام Suno AI لإنشاء مولد موسيقى يعمل بالذكاء الاصطناعي
أصبح Suno AI، وهو نموذج واسع النطاق يمكنه إنشاء الموسيقى والأغاني من الكلمات الموجهة، شائعًا جدًا مؤخرًا. على الرغم من عدم وجود دعم رسمي لواجهة برمجة التطبيقات (API)، إلا أنه يمكن أيضًا استغلال وظائفها من خلال واجهات غير رسمية. يحتاج المستخدمون فقط إلى ملء نوع الموسيقى والنقر على "إنشاء" لإنشاء الموسيقى، مما يعكس الآفاق الواسعة وسهولة إنشاء موسيقى الذكاء الاصطناعي.
Moonshot AI: كيفية الوصول إلى نموذج Kimi الكبير؟
لقد جذب نموذج Kimi الانتباه في مجال AIGC المحلي وتم دمجه في إصدار AI SEO CN من المكون الإضافي WordPress. تم تطويره بواسطة شركة Dark Side of the Moon Technology Company، ويتميز بإدخال وإخراج نص طويل يصل إلى 2 مليون كلمة. يعمل المستخدمون على النظام الأساسي من خلال التسجيل ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API)، ويمكنهم اختيار نماذج مختلفة لطول السياق. تختلف الأسعار بناءً على الطراز ومستوى المستخدم، كما أن التكامل سهل ويعمل بشكل جيد.
اختبار Google Gemini 1.5 Pro الشخصي: قوي وهش في نفس الوقت
بعد اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط Gemini 1.5 Pro الذي تمت ترقيته حديثًا، وجد المستخدمون أنه على الرغم من أنه يدعم نوع إدخال أكثر شمولاً بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو والملفات والمجلدات، إلا أن القدرة على التفكير لم تتحسن بشكل ملحوظ، خاصة في التمييز الصحيح من الآخر. خطأ. بالإضافة إلى ذلك، تستغرق معالجة مدخلات الفيديو والملفات والمجلدات وقتًا طويلاً، كما توجد قيود في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
SDXL: كيفية استخدام الانتشار المستقر
في الآونة الأخيرة، تم تطوير مكون WordPress الإضافي استنادًا إلى أحدث إصدار من Stable Diffusion XL (SDXL). Stable Diffusion هو نموذج مجاني ومفتوح المصدر لتوليد الصور، ويمكن تنزيل الكود مباشرة من خلال الموقع الرسمي Stability AI. على الرغم من أن نشر النموذج بنفسك أكثر تكلفة وصعوبة، إلا أنه من الممكن استخدام صورة Docker أو تثبيتها يدويًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استهلاك النماذج الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات أو نشرها من خلال موقع Replicate.com. بشكل عام، يتم استخدام Stable Diffusion وSDXL على نطاق واسع في منتجات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي.
المواضيع الساخنة في فبراير 2024: Sora - نموذج إنشاء الفيديو الكبير الخاص بـ Open AI
في 16 فبراير 2024، أصدرت Open AI نموذجها المتقدم لتوليد الفيديو المسمى Sora، مما أثار اهتمامًا ينافس تقريبًا اهتمام GPT. يجمع Sora، الذي لم يكن متاحًا للاستخدام العام بعد، بين بنيات المحولات والانتشار لمحاكاة الفيديو عالية الدقة. يعرض TikTok قدرات Sora من خلال مقاطع فيديو غير محررة من مطالبات مختلفة، مع معاينة تأثيرها المحتمل في مجال إنشاء الفيديو المزدهر.
كيفية التقديم لاستخدام نموذج Baidu Wenxin الكبير؟
أصدر البرنامج المساعد AI SEO WordPress الخاص بي نسخة CN اليوم. الاشتراك في البرنامج المساعد AI SEO CN WordPress […]
