生成式AI的方向——机器人的突破
AI是个大机会。所以，大家都在探索，无论知道做什么的，还是不知道做什么的。目前，探索的方向主要在 […]
AI是个大机会。
所以，大家都在探索，无论知道做什么的，还是不知道做什么的。
目前，探索的方向主要在以下两个方向。
一、AIGC
内容产业是个很赚钱的产业。而且内容产业的背后几乎涵盖了所有的行业，从旅游到美食，从服装到汽车等等。
能不能做起自己的媒体或自媒体，从根本上来说，取决于内容生产能力。质量和数量。
很多做自媒体的朋友，之所以做不起来，其实，只不过是没有大量的时间去做。
自媒体现在的竞争也是很激烈的，为了做出更多更好的内容，他们不得不花大量的时间去做出更多更好的内容。
投入的时间少，自然就很难做起来。
生成式AI可以帮助内容生产者用更少的时间做出更多更好的内容。
这就是生成式AI在内容生产方面的核心价值。
内容是各种方向的，形式也是多种多样，一个通用的内容生产的AIGC工具几乎是不可能的，所以，这就给AIGC创业提供了很多方向和赛道。
二、助手
如果说AIGC是个大众的方向。谁都可以参与，谁都可以搞出点东西来。那么“助手”这个方向，可能是最终的杀手级应用的方向。
对话，似乎是生成式AI的基本盘。
然而，目前的“基本盘”距离“助手”还差很多。这是个无限想象空间的方向。
此处略去，任凭想象。
即便，目前，也只是“基本盘”，也是影响巨大。
最近，突然火起来的机器人方向，其实也是生成式AI大模型，让对话式的人机交互真正的实现了。
对话式人机交互，一定会在未来大幅度取代现在屏幕交互。这在我几年前做机器人的时候就已经预感到了（好像，我的博客中，以前写过这方面的内容）。
只是，以前没有大模型，对话式的人机交互实在太局限。而现在，大模型，终于让对话式人机交互突破了一个关键点。
