Hvad er AIGC: Forstå AIGC i en artikel

Hvad er AIGC?

AIGC er forkortelsen for engelsk AI-genereret indhold, som er kunstig intelligens-genereret indhold.

Kort sagt bruger den nogle prompte ord til at generere tekstindhold, billeder, videoer, animationer og endda kode.

Princippet om AIGC

Princippet for AIGC er faktisk meget enkelt Med udviklingen af kunstig intelligens indtil nu, er evnen til "emergence" dukket op, der bruger AIGC's evne til at give kunstig intelligens mulighed for at forestille sig, ræsonnere og analysere. og i sidste ende "dukker op" indhold.

Betydningen af AIGC

AIGC vil ændre hele indholdsindustrien.

AIGC har i høj grad forbedret produktiviteten af tekstindhold, billedindhold, videoindhold og animationsindhold og forbedret indholdsproduktionseffektiviteten. Derfor vil der i fremtiden blive produceret en stor mængde indhold af høj kvalitet eller assisteret i produktionen gennem kunstig intelligens.

Historien om AIGC

AIGC, der starter i 2022.

Udgivelsen af GPT3 og ChatGPT i slutningen af 2022 vil markere fremkomsten af en ny æra af indholdsproduktion. Konceptet AIGC vil også blive populært i 2023.

Rundt om i verden har et stort antal AIGC iværksætterteams og enkeltpersoner startet en ny runde af iværksætterboom.

Ifølge data fra Google er søgevolumen relateret til AIGC steget kraftigt.

Grundlaget for AIGC—Large Language Model (LLM)

Large Language Model (LLM), kaldet stor model, er grundlaget for AIGC. Den nye evne til kunstig intelligens kommer fra store sprogmodeller.

Indtil videre kan store modeller opdeles i følgende kategorier efter forskellige anvendelser: tekst, billede og video.

1. Tekstklasse

Dette er den grundlæggende store model. Anvendes hovedsageligt til at implementere dialog (chatbot), tekstgenerering, kodegenerering osv. De mest kendte er følgende:

GPT

Til generering af samtale- og tekstindhold.

Den store model skabt af OPenAI er den mest brugte store model nu. ChatGPT er baseret på GPT store model. Stor lukket kildemodel.

PLM

Til generering af samtale- og tekstindhold.

Den store model skabt af Google er i øjeblikket en stor model, der er relativt tæt på GPT i alle aspekter. Om det bliver open source i fremtiden er usikkert.

Lama

Til generering af samtale- og tekstindhold.

En stor model skabt af MATE. Open source store modeller.

Det burde være en af de bedste open source-modeller i stor skala til generering af samtale og tekstindhold.

Oncidium

Til generering af samtale- og tekstindhold.

Stor model skabt af Baidu. Det er i øjeblikket den bedste store model, der understøtter kinesisk. Lukket kilde.

2. Billedkategori

Den store billedmodel er en stor model, der bruges til at generere billeder. Det kan generere tekst til billede (dvs.: tekst til billede), og billede til at generere billede (dvs.: billede til billede). I øjeblikket er de mest populære store billedmodeller:

Midjourney

Bruges til billedgenerering.

Skabt af et lille team, er det nu den mest populære store model til billedgenerering. Lukket kilde.

Stabil diffusion

Bruges til billedgenerering.

Bygget af et lille team. Tæt på Midjourney. Open source.

DALL.3

Bruges til billedgenerering.

Bygget af OpenAI. Lukket kilde.

3. Video stor model

Videoklassen stor model er en stor model, der bruges til at generere videoer. Der er tre hovedtyper:

Tekst til video generering: tekst til video, genererer direkte video gennem prompte ord (tekst).

Billede til video: billede til video, generer video gennem billeder eller billeder + tekst.

Video til video: video til video, generer video gennem video eller video + tekst.

I øjeblikket omfatter de mest populære store videomodeller følgende:

Stabil videodiffusion

Skabt af stable.ai, det er den mest populære videogenereringsmodel i stor skala og er open source.

Gen-2

Lavet af landingsbane. Det er i øjeblikket den mest modne videogenereringsmodel i stor skala. Lukket kilde.

Et væsentligt træk ved Gen-2 er dens vægt på realisme. Derfor er videoer genereret ved hjælp af Gen-2 ofte ekstremt realistiske.

Nøglen til AIGC - prompt, kontekst og AI-agent

1. Spørgord (prompt)

Måden at interagere med store modeller på er at bruge prompter.

Chat, generer tekst, generer billeder, generer videoer. . . De er alle implementeret gennem interaktion mellem prompte ord og store modeller.

Hvilken slags indhold genereres? Hvad er kvaliteten af indholdet? Under den samme forudsætning for den store model vil forskellige promptord få de endelige resultater til at variere meget.

Den såkaldte interaktion med kunstig intelligens ved hjælp af naturligt sprog refererer til prompte ord.

2. Kontekst

Store modeller kan forstå prompte ord baseret på en vis længde af kontekst. Hver stor model har også forskellige grænser for kontekstlængde. Generelt set, jo længere kontekstlængden er, jo tættere er forståelsen af promptordet på ideen om den person, der foreslog promptordet.

For AIGC-applikationer er der multi-round dialog mode og single-round dialog mode.

Multi-turn dialog mode: bruger stor model kontekst.

Single-turn dialog mode: ingen stor model kontekst bruges.

Faktisk er der ingen kontekst nødvendig for mange scenarier for indholdsgenerering, kun en enkelt-runde dialogtilstand er nok.

3. AI-agent

En AI-agent er ganske enkelt en rolle defineret for en stor model. Definer først en rolle for den store model, og lad derefter denne rolle fuldføre de opgaver, du angiver.

Du undrer dig måske, hvorfor gør du dette?

Faktisk er det let at forstå. Lad for eksempel GPT skrive en novelle Hvis du skriver en novelle med samme tema og samme titel, hvis du ikke definerer karaktererne, og hvis GPT definerer karaktererne som henholdsvis "Tolstoy" og "J.K. Rowling". tre Hvis man sammenligner resultaterne af disse situationer, er forskellen enorm.

du kan prøve.

AIGC ansøgningsretning

1. Samtaleapplikationer (Chatbot)

Spørgsmål og svar, AI-kæreste, rollespil osv. er hovedretningerne for aktuelle dialogapplikationer.

2. Generering af tekstindhold (tekstgenerering)

Romangenerering, artikelgenerering, papirgenerering, marketingkopiegenerering osv.

Generering af tekstindhold er i øjeblikket den mest populære applikation i retning af AIGC.

3. Generering af billedindhold (AI-billede)

4. Videogenerering (AI-video)

5. Animationsgenerering (AI Anime)

6. Kodegenerering (AI-kode)

AIGC industrimønster

1. Store modelproducenter

Kernen i AIGC-æraen er store modeller Løbende forbedring af store modellers muligheder vil være den retning, som store modelproducenter fortsætter med at stræbe efter. Hver stor model vil danne et applikationsøkosystem. Fortjenesten for store modelproducenter kan enten være ved at levere direkte applikationsoverskud til brugere eller ved at opkræve gebyrer til udviklere i deres eget økosystem.

2. AIGC applikationsproducenter

På den ene side er den orienteret efter brugernes behov, og på den anden side er den orienteret mod store modellers muligheder. Find de bedst egnede ansøgningspunkter, vækstpunkter og profitpunkter i to aspekter.

3. AIGC applikationsdistributionsproducent

Med fremkomsten af et stort antal AIGC-applikationer vil efterspørgslen efter distribution af AIGC-applikationer også stige. Flere AIGC-applikationer er bygget på nettet, så åbenheden på nettet har ført til fremkomsten af et stort antal distributionsleverandører. Dette er mere som en navigationsstation i pc-internet-æraen, snarere end en relativt lukket applikationsbutik i mobilinternet-æraen.

Hvordan starter du din AIGC-virksomhed?

1. Hvis du vil bruge AIGC-applikationer til at forbedre din produktivitet

Du har brug for en AIGC navigationsstation, der opdateres hyppigt. Eller følg ofteProduktjægerAIGC på hjemmesiden, fordi mange AIGC-applikationer vil blive offentliggjort på denne hjemmeside så hurtigt som muligt efter de er lanceret for at få mere opmærksomhed.

2. Hvis du vil lave AIGC-applikationer

Først og fremmest skal du være fortrolig med hver enkelt stor models muligheder. Spil mere med GPT og andre store modeller.

Derefter skal du finde et godt ansøgningsscenarie og ansøgningspunkt.

Gør disse to ting godt og lav en AIGC ansøgning. Det er en meget enkel sag.