大约半年前,看中了一个关键词,是个AI图片生成类的关键词。AI图片生成类的出海工具站,这两年都很赚钱。所以,买 […]
For nylig blev der udviklet et WordPress-plugin baseret på den seneste version af Stable Diffusion XL (SDXL). Stable Diffusion er en gratis, open source billedgenereringsmodel, og koden kan downloades direkte via den officielle hjemmeside Stability AI. Selvom det er dyrere og vanskeligere at implementere modellen selv, er det muligt at bruge et Docker-image eller installere det manuelt. Derudover kan store modeller og API'er forbruges eller implementeres via Replicate.com-webstedet. Generelt er Stable Diffusion og SDXL meget brugt i AI-billedgenereringsprodukter.
Nextjs tilbyder to routere: APP og Page, hvor Page er udfaset. Forfatteren brugte tidligere Page-router-internationalisering, men har siden implementeret internationalisering baseret på APP-routeren. De vurderede flere løsninger og fandt ud af, at next-intl er den enkleste og mest succesrige Indlægget skitserer mappestrukturen, routing, middleware-opsætning, hvordan man indlæser oversættelsesfiler og hvordan man implementerer oversættelser, og understreger, at uanset hvilken internationaliseringsløsning, der er valgt, er routing, filstruktur og oversættelsesimplementering nøgleaspekter.
Bemærk: Denne bedste praksis er baseret på routing på næste sider. Ikke egnet til app-routing. Den grundlæggende idé med biblioteket er at bruge next-i18ne […]
Googles multimodale store sprogmodel blev for nylig udgivet. Google Gemini officielle hjemmeside Google Gemini er opdelt i tre versioner […]
Den 6. november 2023 blev WordPress v6.4.2 frigivet. To dage senere migrerede jeg min blog til en anden server. Senere […]
1. Den overordnede situation for flybilletter 1. Forretningsøkologi Siden den store udvikling af internettet og OTA har flybilletforretningen efterhånden dannet to forretningsformer: platform og forsyningskæde. […]
Venner, der kender mig, ved, at jeg under epidemien kodede mig selv og byggede en BAAS (back-end as a service cloud computing platform) og en low-code platform. Grunden […]
Til det platform CMS, jeg selv byggede, har medlemsabonnementsdelen altid været "simpel at implementere". I weekenden omstrukturerede jeg denne del og udviklede kernedelen.
1. Metode
Generelt omfatter medlemskabsabonnement hovedsageligt tre dele: medlemskabsabonnementsplan og køb, medlemstilladelseskontrol og medlemsadministration.
1. For medlemskabsabonnementer og køb
Bare forbered dig på at lave nogle udvidelser baseret på det eksisterende indkøbscentersystem.
2. For medlemstilladelseskontrol,
Dette skal nævnes specielt. Vi planlægger ikke at gøre det baseret på et rolletilladelsessystem, men et separat medlemskontrolleret system.
Med udgangspunkt i rolleautoritetssystemet laves medlemmer om til en rolleserie, og hver type medlem laves til en rolle i denne rollerække. Det lyder fornuftigt. Men i dette tilfælde er det meget besværligt at gøre eller bruge, især når der er mange forretninger, de forskellige logikker vil være meget komplicerede, og alle former for forvirring vil opstå, hvis du ikke er forsigtig. Og det er ikke fleksibelt nok.
Desuden er medlemskabsabonnementsdelen af mange fremragende systemer faktisk ikke rollebaseret. I stedet implementeres tilladelseskontrol baseret på "mærker" eller ordrer. Mange velsælgende medlemskabsabonnement plug-ins, herunder WordPress, er lavet på denne måde.
Baseret på "brugertag":
I bund og grund er det samme princip som karaktersystemet. Det er for at definere nogle "mærker" af medlemmer. Brugere, der køber medlemskabsabonnementet, der er forbundet med dette "mærke", vil blive "mærket med dette mærke", så kontrollen af medlemstilladelser kan opnås.
Baseret på ordre:
Køb et medlemskabsabonnement og lav en ordre Efter betaling vil udløbstiden blive skrevet ind i ordren. Derfor kan du ud fra rækkefølgen vurdere, om brugeren er medlem, hvad det er for et medlem, og om det er udløbet. På denne måde kan du kontrollere medlemstilladelser.
Jeg har tidligere lavet en ordrebaseret metode, og denne gang planlægger jeg at bruge "brugertags".
Der er ikke noget galt i at være baseret på ordrer, men ordresystemet i platformen CMS, jeg bygger nu, understøtter mange ordretyper, hvilket gør ordremodellen relativt "stor, jeg har ikke planer om at "lægge vægt" på den længere. så jeg valgte Baseret på "brugertags".
3. Medlemsstyring
Baseret på den eksisterende brugerstyringsudvidelse planlægger vi ikke at lave medlemsstyring alene.
2. Gældende scenarier
1. Grundscenarie
Hele produktet har en eller flere abonnementsplaner, som brugerne køber og nyder godt af medlemstjenester.
Definer medlemsmærker globalt. Hvert medlemsmærke indeholder mindst tre felter: navn, slug og tilhørende abonnementsplan-id.
Når en bruger køber en abonnementsplan med et medlemsmærke, vil medlemsmærket og udløbstiden blive skrevet ind i brugerens metadata.
2. Platform/multi-lejer scenario
For platforme og SAAS med flere lejere er der et meget vigtigt scenarie: abonnementsplanen leveret af leverandøren selv.
Definer leverandørens medlemstag i leverandørens brugers metadata. Nøglen til leverandørens medlemstag kan ikke være den samme som nøglen til det globale medlemstag.
Når en bruger køber et abonnement hos denne udbyder, vil det tilsvarende medlemsmærke og udløbsdato blive skrevet til den købende brugers metadata.
Denne iteration implementerer kun grundlæggende scenarier, men den skal kunne udvides til platforms- og multilejerscenarier.
3. Find ud af, om medlemskabet er udløbet, når du logger ind
Når brugeren logger ind, vurderes det, om det er udløbet. Hvis det er udløbet, opdateres medlemsmærket i metadataene til falsk og udløbsdatoen til falsk.
1. Hvad gør sociale produkter? Først og fremmest skal vi vide, hvad præcist gør sociale produkter? Alle sociale produkter er platformsprodukter. Med andre ord, alle […]