Moonshot AI: Hvordan får man adgang til Kimi store model?
Kimi-modellen har vakt opmærksomhed i det indenlandske AIGC-område og er blevet integreret i AI-SEO CN-versionen af WordPress-plugin'et. Den er udviklet af Dark Side of the Moon Technology Company og har lang tekstinput og -output, op til 2 millioner ord. Brugere opererer på platformen gennem registrering og API-nøgler og kan vælge forskellige kontekstlængdemodeller. Priserne varierer afhængigt af model og brugerniveau, og integrationen er nem og fungerer godt.
Oversigt
Kimi出来有一段时间了,Kimi大模型的出现,让国内的AIGC圈里很是热闹了一下。我一直想接入kimi,但最近也一直顾不上,还是因为前几天一个购买我的AI SEO CN版插件的客户,我才在这两天把kimi加入了我的AI SEO CN版的Wordpress插件中,供客户自己选择合适的大模型来批量生成文章。
后续,也准备把kimi大模型集成到我的Wordpress AI Writer的插件中。
Moonshot AI是什么?
Moonshot AI就是搞出Kimi大模型的那个公司。中文名:月之暗面科技有限公司。
官网:https://www.moonshot.cn/
Kimi大模型是什么?
Kimi是一个大语言模型。体验一下:https://kimi.moonshot.cn/
Kimi大模型有什么优势?
相对于其它大模型,kimi最有优势的就是长文本输入和输出,它目前最多支持20万字的输入和输出。截至目前,它正在内测200万字的输入和输出。
注册和获取API key
1、在moonshot的开放平台注册一个账号
网址:https://platform.moonshot.cn/
2、创建一个API key
进入“用户中心->API Key管理”,创建一个API key。
![](https://www.lyustu.com/wp-content/uploads/2024/04/kimi@1x-1024x507.png)
接入Kimi大模型
1、接口URL
https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions
2、请求数据格式示例(PHP)
$data = [
"model" => $model,
"messages" => [
["role" => "user", "content" => $text]
],
"temperature" => 0.3
];
其中$model可选:moonshot-v1-8k、moonshot-v1-32k、moonshot-v1-128k。这几个模型的区别是最大上下文长度。
3、请求headers的设置
[
'Content-Type' => 'application/json',
'Authorization' => 'Bearer '.$api_key
]
Kimi的价格
1、价格
模型 | 计费单位 | 价格 |
---|---|---|
moonshot-v1-8k | 1M tokens | ¥12.00 |
moonshot-v1-32k | 1M tokens | ¥24.00 |
moonshot-v1-128k | 1M tokens | ¥60.00 |
2、等级和限制
用户等级 | 累计充值金额 | 并发 | RPM | TPM | TPD |
---|---|---|---|---|---|
Gratis | ¥ 0 | 1 | 3 | 32,000 | 1,500,000 |
Tier1 | ¥ 50 | 50 | 200 | 128,000 | 10,000,000 |
Tier2 | ¥ 100 | 100 | 500 | 128,000 | 20,000,000 |
Tier3 | ¥ 500 | 200 | 5,000 | 384,000 | Unlimited |
Tier4 | ¥ 5,000 | 400 | 5,000 | 768,000 | Unlimited |
Tier5 | ¥ 20,000 | 1,000 | 10,000 | 2,000,000 | Unlimited |
Sammenfatte
在国内的众多大模型中,kimi还算是不错的,而且集成到自己的应用中也比较简单。