AIGC
Hvad er AIGC?
AIGC er forkortelsen for engelsk AI-genereret indhold, som er kunstig intelligens-genereret indhold.
Kort sagt bruger den nogle prompte ord til at generere tekstindhold, billeder, videoer, animationer og endda kode.
Princippet om AIGC
Princippet for AIGC er faktisk meget enkelt Med udviklingen af kunstig intelligens indtil nu, er evnen til "emergence" dukket op, der bruger AIGC's evne til at give kunstig intelligens mulighed for at forestille sig, ræsonnere og analysere. og i sidste ende "dukker op" indhold.
Betydningen af AIGC
AIGC vil ændre hele indholdsindustrien.
AIGC har i høj grad forbedret produktiviteten af tekstindhold, billedindhold, videoindhold og animationsindhold og forbedret indholdsproduktionseffektiviteten. Derfor vil der i fremtiden blive produceret en stor mængde indhold af høj kvalitet eller assisteret i produktionen gennem kunstig intelligens.
For mere introduktion, se venligstAIGCSide.
Chat PDF AI上线：nextjs中pdf文件的解析
最近几天，又上线了一个AIGC工具站：Chat PDF AI 基于PDF的问答、摘要等。 这次搞这个，比较麻烦 […]
Oasis AI: 交互式视频游戏大模型
最近 Decart AI 推出了一个交互式视频游戏大模型。简单的说，基于这个大模型，你玩的游戏，是根据你的行为 […]
AI har kun Chat? -- AIGC produktudviklingsteori
从2022年年底到现在，接近两年的时间，AIGC产品从无到有，从简单的Chatbot套壳和单次generate […]
WordPress AI SEO Pro v2.0 frigivet: Sammensmeltning af oversøiske og indenlandske versioner, der understøtter flere store sprogmodeller
Det originale WordPress AI SEO-plug-in er opdelt i oversøisk version og indenlandsk version. Fra denne version vil den oversøiske version og den indenlandske version blive slået sammen.
Luma: En stor model til videogenerering til videoer i filmkvalitet
Endnu en ny stor videogenerationsmodel - Luma. Hævder at kunne generere videoer i filmkvalitet. Hvad er Luma AI? Luma AI er […]
Kling AI: Kuaishous store videogenerationsmodel kan sammenlignes med Sora
Kling AI er en stor videogenerationsmodel udgivet af Kuaishou, som kan generere videoer på op til 2 minutter. Dens største fordel er at bruge Kuaishous egenudviklede 3D-udtryk og kropsrekonstruktionsteknologi til at drive udtryk og kropsbevægelser gennem et helkropsfoto af en karakter. Kling AI er velegnet til at generere scener såsom videoer af karakterer, der synger og danser og lange videoer.
ChatTTS: Tekst-til-tale-model til samtalescenarier
Oversigt For nylig er en tekst-til-tale-model blevet ret populær: ChatTTS. Desuden er denne model udviklet af et lille team i Kina. fokus på […]
GPT-4o: Gratis store modeller med blandet input og blandet output
Frigivelsen af GPT-4o markerer en ny milepæl inden for hybrid input-output store modeller med rigere og hurtigere samtaler. Dens gratis brug og reducerede API-gebyrer gør denne teknologi tilgængelig for flere mennesker. Sammenlignet med Gemini1.5 Pro er GPT-4o overlegen i samtaleoplevelse og fremmer udviklingen af robotter og AIGC-applikationer. Dette fremskridt repræsenterer en vigtig udvikling inden for generativ AI, der bringer nye muligheder til områder som menneske-computer-interaktion og indholdsgenerering.
Viggle AI: Sådan genereres videoer med kontrollerbare karakterbevægelser
Videogenereringsmodeller som Sora og Stable Video Dissfusion står ofte over for problemet med at være ude af stand til nøjagtigt at kontrollere outputvideoen, især på karakterbevægelser. Den kontrollerbare videomodel kan nøjagtigt styre handlingerne af karakterer i videoen gennem prompte ord. Viggle AI, som den første video-3D-model med faktiske fysiske forståelsesevner, kan frit styre karakterbevægelser og er indlejret i Discord-platformen. Denne kontrollerbare videoteknologi vil betydeligt reducere omkostningerne ved digitale menneskelige produkter og muliggøre diversificeret digital menneskelig videooprettelse.
Suno AI: Sådan bruger du Suno AI til at lave en AI-musikgenerator
Suno AI, en storstilet model, der kan generere musik og sange fra opfordrede ord, er blevet ret populær for nylig. Selvom der ikke er nogen officiel API-understøttelse, kan dens funktionalitet også udnyttes gennem uofficielle grænseflader. Brugere behøver kun at udfylde musiktypen og klikke på "Opret" for at generere musik, som afspejler de brede perspektiver og bekvemmeligheden ved AI-musikgenerering.
