Was ist AIGC: AIGC in einem Artikel verstehen
Was ist AIGC?
AIGC ist die Abkürzung für AI-generated Content auf Englisch, bei dem es sich um durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte handelt.
Einfach ausgedrückt: Es verwendet einige Eingabeaufforderungswörter, um Textinhalte, Bilder, Videos, Animationen und sogar Code zu generieren.
Das Prinzip von AIGC
Das Prinzip von AIGC ist eigentlich sehr einfach. Mit der bisherigen Entwicklung künstlicher Intelligenz ist die Fähigkeit der „Emergenz“ entstanden. AIGC nutzt die „Emergenz“-Fähigkeit künstlicher Intelligenz, um künstlicher Intelligenz das Vorstellen, Begründen und Analysieren zu ermöglichen. und letztendlich „entstehen“ Inhalte.
Die Bedeutung von AIGC
AIGC wird die gesamte Content-Branche verändern.
AIGC hat die Produktivität von Textinhalten, Bildinhalten, Videoinhalten und Animationsinhalten erheblich gesteigert und die Effizienz der Inhaltsproduktion verbessert. Daher wird in Zukunft eine große Menge hochwertiger Inhalte durch künstliche Intelligenz produziert oder bei der Produktion unterstützt.
Geschichte von AIGC
AIGC, ab 2022.
Die Veröffentlichung von GPT3 und ChatGPT Ende 2022 markiert den Beginn einer neuen Ära der Content-Produktion. Das Konzept der AIGC wird auch im Jahr 2023 populär werden.
Auf der ganzen Welt haben zahlreiche AIGC-Unternehmerteams und Einzelpersonen eine neue Runde des Unternehmerbooms eingeläutet.
Laut Daten von Google ist das Suchvolumen im Zusammenhang mit AIGC stark gestiegen.
Die Grundlage von AIGC – Large Language Model (LLM)
Das Large Language Model (LLM), auch großes Modell genannt, ist die Grundlage von AIGC. Die entstehende Fähigkeit der künstlichen Intelligenz beruht auf großen Sprachmodellen.
Bisher lassen sich große Modelle je nach Verwendungszweck in die folgenden Kategorien einteilen: Text, Bild und Video.
1. Textklasse
Dies ist das grundlegende große Modell. Wird hauptsächlich zur Implementierung von Dialogen (Chatbot), Textgenerierung, Codegenerierung usw. verwendet. Die bekanntesten sind die folgenden:
GPT
Zur Generierung von Konversations- und Textinhalten.
Das von OPenAI erstellte große Modell ist derzeit das am häufigsten verwendete große Modell. ChatGPT basiert auf dem großen GPT-Modell. Großes Closed-Source-Modell.
PLM
Zur Generierung von Konversations- und Textinhalten.
Das von Google erstellte große Modell ist derzeit ein großes Modell, das GPT in allen Aspekten relativ nahe kommt. Ob es in Zukunft Open Source sein wird, ist ungewiss.
Lama
Zur Generierung von Konversations- und Textinhalten.
Ein großes Modell, erstellt von MATE. Große Open-Source-Modelle.
Es sollte eines der besten Open-Source-Großmodelle für die Generierung von Konversationen und Textinhalten sein.
Oncidium
Zur Generierung von Konversations- und Textinhalten.
Großes Modell von Baidu. Es ist derzeit das beste große Modell, das Chinesisch unterstützt. Geschlossene Quelle.
2. Bildkategorie
Das große Bildmodell ist ein großes Modell, das zum Generieren von Bildern verwendet wird. Es kann Text zu Bild (dh Text zu Bild) und Bild zu Bild (dh Bild zu Bild) generieren. Die derzeit beliebtesten Großbildmodelle sind:
Mitten in der Reise
Wird zur Bilderzeugung verwendet.
Von einem kleinen Team entwickelt, ist es heute das beliebteste große Modell zur Bilderzeugung. Geschlossene Quelle.
Stabile Verbreitung
Wird zur Bilderzeugung verwendet.
Gebaut von einem kleinen Team. Kurz vor Midjourney. Open Source.
DALL.3
Wird zur Bilderzeugung verwendet.
Gebaut von OpenAI. Geschlossene Quelle.
3. Video großes Modell
Das große Modell der Videoklasse ist ein großes Modell, das zum Generieren von Videos verwendet wird. Es gibt drei Haupttypen:
Text-zu-Video-Generierung: Text-zu-Video, generiert Videos direkt durch Eingabeaufforderungen (Text).
Bild zu Video: Bild zu Video, Video durch Bilder oder Bilder + Text generieren.
Video zu Video: Video zu Video, Video über Video generieren oder Video + Text.
Zu den derzeit beliebtesten großen Videomodellen gehören:
Stabile Videoverbreitung
Es wurde von Stable.ai entwickelt und ist das beliebteste Modell zur groß angelegten Videogenerierung. Es ist Open Source.
Gen-2
Hergestellt von Runway. Es ist derzeit das ausgereifteste Modell zur groß angelegten Videoerzeugung. Geschlossene Quelle.
Ein Hauptmerkmal von Gen-2 ist die Betonung des Realismus. Daher sind mit Gen-2 erstellte Videos oft äußerst realistisch.
Der Schlüssel zu AIGC – Eingabeaufforderung, Kontext und KI-Agent
1. Aufforderungswort (Eingabeaufforderung)
Die Interaktion mit großen Modellen erfolgt über Eingabeaufforderungen.
Chatten, Text generieren, Bilder generieren, Videos generieren. . . Sie werden alle durch die Interaktion zwischen prompten Worten und großen Modellen umgesetzt.
Welche Art von Inhalten werden generiert? Wie ist die Qualität der Inhalte? Unter der gleichen Prämisse des großen Modells führen unterschiedliche Aufforderungswörter dazu, dass die Endergebnisse stark variieren.
Die sogenannte Interaktion mit künstlicher Intelligenz mittels natürlicher Sprache bezieht sich auf prompte Wörter.
2. Kontext
Große Modelle können Aufforderungswörter basierend auf einer bestimmten Kontextlänge verstehen. Jedes große Modell hat auch unterschiedliche Grenzen für die Kontextlänge. Im Allgemeinen ist das Verständnis des Aufforderungsworts umso näher an der Idee der Person, die das Aufforderungswort vorgeschlagen hat, je länger die Kontextlänge ist.
Für AIGC-Anwendungen gibt es den Mehrrunden-Dialogmodus und den Einzelrunden-Dialogmodus.
Multi-Turn-Dialogmodus: Verwendung eines großen Modellkontexts.
Single-Turn-Dialogmodus: Es wird kein großer Modellkontext verwendet.
Tatsächlich ist für viele Szenarien zur Inhaltsgenerierung kein Kontext erforderlich, sondern nur ein Einzelrunden-Dialogmodus.
3. KI-Agent
Ein KI-Agent ist, vereinfacht gesagt, eine Rolle, die für ein großes Modell definiert ist. Definieren Sie zunächst eine Rolle für das große Modell und lassen Sie diese Rolle dann die von Ihnen angegebenen Aufgaben ausführen.
Sie fragen sich vielleicht, warum Sie das tun?
Tatsächlich ist es leicht zu verstehen. Lassen Sie GPT beispielsweise eine Kurzgeschichte schreiben. Wenn Sie eine Kurzgeschichte mit demselben Thema und demselben Titel schreiben, wenn Sie die Charaktere nicht definieren und wenn GPT die Charaktere als „Tolstoi“ bzw. „J.K. Rowling“ definiert, 3 Vergleicht man die Ergebnisse dieser Situationen, ist der Unterschied enorm.
Du kannst es versuchen.
AIGC-Anwendungsrichtung
1. Konversationsanwendungen (Chatbot)
Frage und Antwort, KI-Freundin, Rollenspiele usw. sind die Hauptrichtungen aktueller Dialoganwendungen.
2. Generierung von Textinhalten (Text Generate)
Romanerstellung, Artikelerstellung, Papiererstellung, Marketingtexterstellung usw.
Die Generierung von Textinhalten ist derzeit die beliebteste Anwendung in Richtung AIGC.
3. Generierung von Bildinhalten (AI Image)
4. Videogenerierung (KI-Video)
5. Animationsgenerierung (KI-Anime)
6. Codegenerierung (AI-Code)
Muster der AIGC-Branche
1. Große Modellhersteller
Der Kern der AIGC-Ära sind große Modelle. Die kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten großer Modelle wird die Richtung sein, in die große Modellhersteller weiterhin streben. Jedes große Modell wird ein Anwendungsökosystem bilden. Die Gewinne großer Modellhersteller können entweder durch die Bereitstellung direkter Anwendungsgewinne für Benutzer oder durch die Erhebung von Gebühren an Entwickler in ihrem eigenen Ökosystem erzielt werden.
2. Hersteller von AIGC-Anwendungen
Es orientiert sich einerseits an den Bedürfnissen der Nutzer, andererseits an den Fähigkeiten großer Modelle. Finden Sie in zweierlei Hinsicht die am besten geeigneten Anwendungspunkte, Wachstumspunkte und Gewinnpunkte.
3. Hersteller der AIGC-Anwendungsverteilung
Mit dem Aufkommen einer großen Anzahl von AIGC-Anwendungen wird auch die Nachfrage nach der Verbreitung von AIGC-Anwendungen steigen. Immer mehr AIGC-Anwendungen werden im Web erstellt, sodass die Offenheit des Webs zur Entstehung einer großen Zahl von Distributionsanbietern geführt hat. Dies ähnelt eher einer Navigationsstation im Zeitalter des PC-Internets als einem relativ geschlossenen Anwendungsspeicher im Zeitalter des mobilen Internets.
Wie starten Sie Ihr AIGC-Geschäft?
1. Wenn Sie AIGC-Anwendungen nutzen möchten, um Ihre Produktivität zu verbessern
Sie benötigen eine AIGC-Navigationsstation, die regelmäßig aktualisiert wird. Oder folgen Sie oftProduktjägerAIGC auf der Website, da viele AIGC-Anwendungen so bald wie möglich nach ihrer Einführung auf dieser Website veröffentlicht werden, um mehr Aufmerksamkeit zu erregen.
2. Wenn Sie AIGC-Anträge stellen möchten
Zunächst müssen Sie mit den Funktionen jedes großen Modells vertraut sein. Spielen Sie mehr mit GPT und anderen großen Modellen.
Dann müssen Sie ein gutes Anwendungsszenario und einen guten Anwendungspunkt finden.
Machen Sie diese beiden Dinge gut und erstellen Sie einen AIGC-Antrag. Das ist eine sehr einfache Sache.
