Kapitel 8: Benutzerabhängigkeit – Wie kann man Benutzer binden und wiederholt monetarisieren?

Das letzte Beispiel im vorherigen Kapitel ist tatsächlich ein Beispiel für die Verbesserung der Benutzerabhängigkeit.

Wie kann eine Benutzerabhängigkeit aufgebaut werden, sodass Benutzer, nachdem sie gekommen sind, es verwendet oder gekauft haben, wiederkommen, es erneut verwenden und erneut kaufen?

Viele der Produkte sind Bambuskörbe und Siebe. Dies ist auch ein wichtiger Grund dafür, dass diese Produkte nicht gut funktionieren und schließlich sogar versagen.

Nachdem wir Benutzer angezogen und einige konvertiert hatten, kamen die meisten dieser Benutzer nicht mehr und wurden nicht mehr benötigt.

Es gibt so viele solcher Produkte.

Tatsächlich wird das Problem nicht groß sein, wenn ein Produkt wirklich gut gemacht ist, wenn die Verkehrseinfahrt nicht gut konstruiert ist, und wenn die Umwandlung nicht gut gemacht ist, wird das Problem nicht groß sein. Wenn die Benutzerabhängigkeit jedoch nicht gut umgesetzt wird, wird dies ein großes Problem darstellen.

Sie können nicht bleiben, wenn sie erst einmal gekommen sind. Warum sollten sie also kommen? Das ist nur eine Verschwendung von Arbeitskraft und Rechenleistung.

Wie schaffen Sie also eine Benutzerabhängigkeit von Ihrem Produkt?

Zwei Schlüsselwörter: Wert und Niederschlag.

Letztendlich ergibt sich die Abhängigkeit des Benutzers von einem Produkt aus dem Wert des Produkts für den Benutzer. Die Verbesserung der Abhängigkeit des Benutzers vom Produkt erhöht tatsächlich den Wert des Produkts für den Benutzer.

Und diese Wertsteigerung wird tatsächlich beschleunigt.

Was wird ausgefällt? Es sind Daten.

Ganz gleich, ob es sich um Benutzer, Angebotsmöglichkeiten, Benutzererfahrung oder die Anpassung der Long-Tail-Nachfrage handelt, all dies ist tatsächlich das Ergebnis von Mining und Iteration basierend auf der Ansammlung von Daten, und letztendlich steigt der Wert des Produkts weiter.

Welche Daten werden also ausgefällt, wenn Daten ausgefällt werden?

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es nur zwei Arten von Daten gibt: zum einen Benutzerdaten und zum anderen Daten, die für die Produktion oder Produktionsmaterialien verwendet werden.

Kontinuierlich Daten sammeln und dann auf dieser Grundlage die folgenden Aspekte weiter iterieren und verbessern.

1. Benutzererfahrung

Eine gute Benutzererfahrung ermöglicht es Benutzern oft, das gleiche Verhalten und die gleichen Transaktionskosten gegen einen höheren Wert einzutauschen. Außerdem ermöglicht es Benutzern häufig, das Produkt wiederholt zu verwenden, wodurch eine Benutzerabhängigkeit entsteht.

Das Benutzererlebnis ist vielfältig. In diesem Buch wird nicht näher darauf eingegangen. Im folgenden Artikel „User Behavior Design“ wird die User Experience aus der Perspektive des User Behavior Designs systematisch erläutert.

2. Erhöhung der Nachfragehäufigkeit – Nutzung der Long-Tail-Nachfrage zur Erweiterung der Nachfragekette des Benutzers

Bei der Herstellung eines Produkts geht es oft darum, ein bestimmtes Bedürfnis einer Benutzergruppe zu erfüllen. Dieses Bedürfnis erstreckt sich jedoch oft in alle Richtungen.

Daher kann die Nutzung der Long-Tail-Nachfrage die Abhängigkeit der Benutzer erheblich erhöhen.

Die Long-Tail-Nachfrage ist jedoch eine Long-Tail-Kopfnachfrage und deckt nicht alle damit verbundenen Bedürfnisse ab. Viele Produkte haben eine Reihe von Funktionen, weil jede Funktion von Menschen genutzt wird, egal wie viele Menschen sie nutzen. Kurz gesagt, alles wurde durchgeführt, und am Ende wurde das gesamte Produkt sehr aufgebläht und die Benutzererfahrung wurde sehr schlecht. Der Gewinn überwiegt den Verlust.

Wachstum und die Entwicklung von Produkten sind eigentlich eine Art Spiel und Kompromiss. Nur das Hinzufügen wird nicht funktionieren. Es ist unmöglich, die langfristige Nachfrage nicht zu berücksichtigen.

Diese zu begreifen und zwischen ihnen zu wählen, ist eine sehr wichtige und nicht einfache Angelegenheit.

Wenn Sie es richtig machen, wird das Hinzufügen einer Long-Tail-Nachfrage nicht nur die Conversions verbessern, sondern auch das Benutzererlebnis verbessern.

Wenn es schlecht gemacht wird, führt das Hinzufügen einer Long-Tail-Nachfrage nicht nur nicht zu einer Verbesserung des Wachstums, sondern kann auch zu Benutzerverlusten aufgrund einer verringerten Benutzererfahrung führen.

3. Verbesserung der Lieferkapazität

Wenn es sich um ein einseitiges Marktprodukt handelt und die eigene Lieferkapazität nicht ausreicht, kann es weder die Nachfragekette des Benutzers erweitern noch das Benutzererlebnis verbessern. Natürlich ist es auch schwierig, die Abhängigkeit der Nutzer zu erhöhen.

Wenn es sich um ein mehrseitiges Marktprodukt handelt, führt die Verbesserung der Angebotskapazität tatsächlich zu einer Verbesserung der Nutzer auf der Angebotsseite. Wenn Wachstumsstrategien und -methoden die Nutzer auf der Angebotsseite kontinuierlich verbessern und binden können, wird dieses Produkt weiter wachsen. Im Gegenteil: Wenn sich die angebotsseitigen Nutzer nicht beruhigen können, werden die verbrauchsseitigen Nutzer weiterhin verloren gehen.

Mit Ausnahme sozialer Produkte ist die Verbraucherseite die Angebotsseite und die Angebotsseite die Verbraucherseite des Produkts. Bei anderen multilateralen Marktprodukten kommt die Verbraucherseite grundsätzlich zur Angebotsseite. Daher gilt für solche multilateralen Marktprodukte die Die Angebotsseite ist das Produkt. Der Schlüssel für weiteres Wachstum.

Nehmen Sie als Beispiel das Taxiunternehmen: Wenn die Transportkapazität gering ist, wird das Bestellvolumen nicht groß sein. Bei ausreichender Versandkapazität können theoretisch alle am Markt befindlichen Aufträge angenommen werden.

Das Gleiche gilt für Speisen zum Mitnehmen.

Dies gilt grundsätzlich auch für andere E-Commerce- und Tourismuskategorien.

4. Ausgrabung und Verbesserung des Benutzerwerts

Die Anhäufung von Nutzerdaten bietet den Nutzern tatsächlich die Grundlage, einen enormen Mehrwert zu schaffen.

Und diese Wertschöpfungssteigerung kann die Abhängigkeit der Nutzer deutlich steigern.

Beide Aspekte.

Einerseits nutzt es die eigenen Daten der Nutzer, um den Mehrwert der Produkte für die Nutzer zu steigern.

Beispielsweise kann eine Community auf Basis des Nutzerverhaltens verschiedene Medaillen oder andere „soziale Währungen“ entwerfen, die „Highlight-Momente“ der Nutzer darstellen können. Dies kann einerseits die Abhängigkeit der Nutzer vom Produkt erhöhen, andererseits aber auch andere soziale Währungen schaffen , es kann den Spaltungseffekt des Produkts verstärken. .

Andererseits nutzt es Nutzerbeziehungsdaten, um den Mehrwert von Produkten für Nutzer zu steigern.

Das ist eine sehr interessante Sache. Das Mining und Entwerfen von Benutzerbeziehungen erhöht häufig nicht nur das Transaktionsvolumen und -verhalten, sondern führt auch oft zu unerwarteten Effekten.

Ich habe in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt. Je größer die durchschnittliche Anzahl der Benutzerbeziehungen und je mehr Beziehungsdimensionen, desto stärker ist die Benutzerabhängigkeit. Dadurch werden die Benutzerbindung, die Konvertierung und andere Aspekte verbessert.