AIGC
Was ist AIGC?
AIGC ist die Abkürzung für AI-generated Content auf Englisch, bei dem es sich um durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte handelt.
Einfach ausgedrückt: Es verwendet einige Eingabeaufforderungswörter, um Textinhalte, Bilder, Videos, Animationen und sogar Code zu generieren.
Das Prinzip von AIGC
Das Prinzip von AIGC ist eigentlich sehr einfach. Mit der bisherigen Entwicklung künstlicher Intelligenz ist die Fähigkeit der „Emergenz“ entstanden. AIGC nutzt die „Emergenz“-Fähigkeit künstlicher Intelligenz, um künstlicher Intelligenz das Vorstellen, Begründen und Analysieren zu ermöglichen. und letztendlich „entstehen“ Inhalte.
Die Bedeutung von AIGC
AIGC wird die gesamte Content-Branche verändern.
AIGC hat die Produktivität von Textinhalten, Bildinhalten, Videoinhalten und Animationsinhalten erheblich gesteigert und die Effizienz der Inhaltsproduktion verbessert. Daher wird in Zukunft eine große Menge hochwertiger Inhalte durch künstliche Intelligenz produziert oder bei der Produktion unterstützt.
Weitere Informationen finden Sie hierAIGCSeite.
Moonshot AI: Wie greife ich auf das große Kimi-Modell zu?
Das Kimi-Modell hat im heimischen AIGC-Bereich Aufmerksamkeit erregt und wurde in die AI SEO CN-Version des WordPress-Plug-Ins integriert. Es wurde von der Dark Side of the Moon Technology Company entwickelt und ermöglicht die Eingabe und Ausgabe von Langtexten mit bis zu 2 Millionen Wörtern. Benutzer bedienen die Plattform über Registrierung und API-Schlüssel und können zwischen verschiedenen Kontextlängenmodellen wählen. Die Preise variieren je nach Modell und Benutzerebene, und die Integration ist einfach und funktioniert gut.
Persönlicher Test von Google Gemini 1.5 Pro: leistungsstark und zerbrechlich zugleich
Nach dem Test des neu aktualisierten multimodalen KI-Modells Gemini 1.5 Pro stellten Benutzer fest, dass es zwar einen umfassenderen Eingabetyp unterstützt, einschließlich Text, Bilder, Videos, Dateien und Ordner, die Argumentationsfähigkeit jedoch nicht wesentlich verbessert wurde, insbesondere bei der Unterscheidung von rechts und links falsch. Darüber hinaus nimmt die Verarbeitung von Video-, Datei- und Ordnereingaben viel Zeit in Anspruch und es bestehen Einschränkungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
SDXL: So verwenden Sie stabile Diffusion
Kürzlich wurde ein WordPress-Plugin entwickelt, das auf der neuesten Version von Stable Diffusion XL (SDXL) basiert. Stable Diffusion ist ein kostenloses Open-Source-Bildgenerierungsmodell. Der Code kann direkt über die offizielle Website Stability AI heruntergeladen werden. Obwohl es teurer und schwieriger ist, das Modell selbst bereitzustellen, ist es möglich, ein Docker-Image zu verwenden oder es manuell zu installieren. Darüber hinaus können große Modelle und APIs über die Website Replicate.com genutzt oder bereitgestellt werden. Im Allgemeinen werden Stable Diffusion und SDXL häufig in Produkten zur KI-Bilderzeugung verwendet.
Heiße Themen im Februar 2024: Sora – das große Videogenerierungsmodell von Open AI
Am 16. Februar 2024 veröffentlichte Open AI sein fortschrittliches Videogenerierungsmodell namens Sora, das fast das Interesse von Sora weckt, das noch nicht für die öffentliche Nutzung verfügbar ist und Transformer- und Diffusionsarchitekturen für hochauflösende Open AIs kombiniert TikTok demonstriert die Fähigkeiten von Sora anhand unbearbeiteter Videos aus verschiedenen Eingabeaufforderungen und gibt einen Ausblick auf seine potenziellen Auswirkungen auf den aufstrebenden Bereich der Videogenerierung.
Wie bewerbe ich mich für die Nutzung des großen Baidu Wenxin-Modells?
Mein AI SEO WordPress-Plugin hat heute eine CN-Version veröffentlicht. AI SEO CN WordPress Plugin-Abonnement […]
Was ist AIGC: AIGC in einem Artikel verstehen
AIGC bezieht sich auf KI-generierte Inhalte, bei denen künstliche Intelligenz auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen Texte, Bilder, Videos usw. generiert. Das im Jahr 2022 ins Leben gerufene große Sprachmodell ist die Grundlage und interagiert mit KI-Agenten durch Eingabeaufforderungen, Kontext und KI. AIGC hat begonnen, die Content-Branche zu verändern und die Produktionseffizienz zu beschleunigen. Es wird derzeit in vielen Bereichen eingesetzt, beispielsweise bei Chat-Robotern und der Generierung von Inhalten, und hat ein industrielles Ökosystem mit großen Modellfunktionen als Kern entstehen lassen.
Teilen Sie mehrere videogenerierte KI-Anwendungen
Derzeit gibt es im AIGC-Bereich nicht viele generative KI-Anwendungen für die Videogenerierung. Das beste davon sollte als Landebahn angesehen werden, aber Landebahn […]
Die erste Welle von AIGC-Unternehmerteams wurde aufgelöst. Gibt es noch eine Zukunft für AIGC?
Heute hat ein Freund einen Artikel geteilt: Vor kurzem ist Jasper, das erste Einhornunternehmen, das AIGC durchführt, auf Null zurückgekehrt. Jasper, basierend auf GPT, ist […]
Die Richtung der generativen KI – ein Durchbruch bei Robotern
KI ist eine große Chance. Daher stellt sich jeder die Frage, ob er weiß, was er tun soll, oder ob er nicht weiß, was er tun soll. Derzeit liegt die Explorationsrichtung hauptsächlich in […]
AIGC: Integrieren Sie das große Wenxin Qianfan-Modell von Baidu in WordPress und vergleichen Sie es mit GPT
# integriert Baidus Wenxin Qianfan-Großmodell in WordPress und vergleicht es mit GPT
Letztes Wochenende wurde Baidus Wenxin Qianfan-Modell in WordPress integriert.
1. Grundlegender Prozess:
1. Bewerben Sie sich zunächst, um das große Wenxin Qianfan-Modell auf Baidu kennenzulernen, wofür zunächst eine Zertifizierung erforderlich ist.
2. Aktivieren Sie nach dem Bestehen das große Modell, da die Nutzung des großen Modells von Baidu kostenpflichtig ist und per Token abgerechnet wird. Um es zu aktivieren, muss ein Guthaben auf Ihrem Konto vorhanden sein.
3. Erstellen Sie dann eine Anwendung mit App-ID, API-Schlüssel und geheimem Schlüssel
4. Lesen Sie anschließend die Dokumentation und schließen Sie die entsprechende Schnittstelle an.
Grundsätzlich erhalten Sie das Zugriffstoken über den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel und senden dann die Frage, um die Antwort zu erhalten.
2. Schlüsselcode
1. Besorgen Sie sich den Schlüsselcode des Zugriffstokens
„`php
private Funktion getAccessToken(){
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => „https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=“.$this->client_id.“&client_secret=“.$this->client_secret.“&grant_type=client_credentials“,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => wahr,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
'Inhaltstyp: application/json',
„Akzeptieren: application/json“
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
return $rtn->access_token;
}
“`
2. Rufen Sie den Schlüsselcode des Ernie Bot-Großmodells auf
„`php
öffentliche Funktion runErnieBot($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => „https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}“,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => wahr,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
„Inhaltstyp: application/json“
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $response;
}
“`
3. Rufen Sie den Schlüsselcode des Ernie Bot Turbo-Großmodells auf
„`php
öffentliche Funktion runErnieBotTurbo($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => „https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}“,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => wahr,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
„Inhaltstyp: application/json“
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $response;
}
“`
In den letzten Testtagen war die Leistung des großen Modells von Baidu Wenxin Qianfan auf Chinesisch tatsächlich viel besser als die von GPT.
Die chinesische Ebene von GPT ist die Ebene des „Erklärungstextes“.
Das chinesische Niveau des Baidu Wenxin Qianfan Large Model ist zumindest besser als der „Erklärungstext“.
