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Qué es AIGC: comprenda AIGC en un artículo

Autor:neo yang Tiempo:2023/11/13 Leer: 16026
AIGC se refiere al contenido generado por IA, que implica que la inteligencia artificial genere texto, imágenes, videos, etc. en función de indicaciones. Originado en 2022, el modelo de lenguaje grande es su base, interactuando con agentes de IA a través de palabras, contexto e IA. AIGC ha comenzado a cambiar la industria de contenidos y acelerar la eficiencia de la producción. Actualmente se utiliza en muchas direcciones, como robots de chat y generación de contenido, y ha dado lugar a un ecosistema industrial con grandes capacidades de modelo como núcleo.

¿Qué es AIGC?

AIGC es la abreviatura de contenido generado por IA en inglés, que es contenido generado por inteligencia artificial.

En pocas palabras, utiliza algunas palabras para generar contenido de texto, imágenes, videos, animaciones e incluso código.

El principio de AIGC

El principio de AIGC es en realidad muy simple: con el desarrollo de la inteligencia artificial hasta ahora, ha aparecido la capacidad de "emergencia". AIGC utiliza la capacidad de "emergencia" de la inteligencia artificial para permitir que la inteligencia artificial imagine, razone y analice. y, en última instancia, contenido "emergente".

El significado de AIGC

AIGC cambiará toda la industria de contenidos.

AIGC ha mejorado enormemente la productividad del contenido de texto, contenido de imágenes, contenido de video y contenido de animación, y ha mejorado la eficiencia de la producción de contenido. Por lo tanto, en el futuro, una gran cantidad de contenido de alta calidad se producirá o se asistirá en su producción mediante inteligencia artificial.

Historia de AIGC

AIGC, a partir de 2022.

El lanzamiento de GPT3 y ChatGPT a finales de 2022 marcará el advenimiento de una nueva era en la producción de contenidos. El concepto de AIGC también se popularizará en 2023.

En todo el mundo, un gran número de equipos e individuos emprendedores de AIGC han iniciado una nueva ronda de auge empresarial.

Según datos de Google, el volumen de búsquedas relacionadas con AIGC ha aumentado considerablemente.

La base de AIGC: modelo de lenguaje grande (LLM)

El modelo de lenguaje grande (LLM), denominado modelo grande, es la base de AIGC. La capacidad emergente de la inteligencia artificial proviene de grandes modelos de lenguaje.

Hasta ahora, los modelos grandes se pueden dividir en las siguientes categorías según sus diferentes usos: texto, imagen y vídeo.

1. clase de texto

Este es el modelo grande básico. Se utiliza principalmente para implementar diálogo (chatbot), generación de texto, generación de código, etc. Los más famosos son los siguientes:

GPT

Para generación de contenidos conversacionales y textuales.

El modelo grande creado por OPenAI es el modelo grande más utilizado en la actualidad. ChatGPT se basa en el modelo grande de GPT. Modelo grande de código cerrado.

PLM

Para generación de contenidos conversacionales y textuales.

El modelo grande creado por Google es actualmente un modelo grande que está relativamente cerca de GPT en todos los aspectos. No se sabe si será de código abierto en el futuro.

Llama

Para generación de contenidos conversacionales y textuales.

Un modelo de gran tamaño creado por MATE. Modelos grandes de código abierto.

Debería ser uno de los mejores modelos de código abierto a gran escala para conversación y generación de contenido de texto.

Oncidio

Para generación de contenidos conversacionales y textuales.

Modelo grande creado por Baidu. Actualmente es el mejor modelo grande que admite chino. Fuente cerrada.

2. Categoría de imagen

El modelo de imagen grande es un modelo grande que se utiliza para generar imágenes. Puede generar texto a imagen (es decir, texto a imagen) e imagen para generar imagen (es decir, imagen a imagen). Actualmente, los modelos de cuadros grandes más populares son:

A mitad del viaje

Se utiliza para la generación de imágenes.

Creado por un pequeño equipo, ahora es el modelo grande más popular para la generación de imágenes. Fuente cerrada.

Difusión estable

Se utiliza para la generación de imágenes.

Construido por un pequeño equipo. Cerca de mitad de viaje. Fuente abierta.

DALL.3

Se utiliza para la generación de imágenes.

Construido por OpenAI. Fuente cerrada.

3. Vídeo modelo grande

El modelo grande de clase de video es un modelo grande que se utiliza para generar videos. Hay tres tipos principales:

Generación de texto a video: texto a video, genera video directamente a través de palabras (texto).

Imagen a video: imagen a video, genera video a través de imágenes o imágenes + texto.

Vídeo a vídeo: vídeo a vídeo, generar vídeo a través de vídeo, o vídeo + texto.

Actualmente, los modelos de vídeo de gran tamaño más populares incluyen los siguientes:

Difusión de vídeo estable

Creado por stable.ai, es el modelo de generación de vídeo a gran escala más popular y es de código abierto.

Generación 2

Realizado por pasarela. Actualmente es el modelo de generación de vídeo a gran escala más maduro. Fuente cerrada.

Una característica importante de Gen-2 es su énfasis en el realismo. Por lo tanto, los vídeos generados con Gen-2 suelen ser extremadamente realistas.

La clave de AIGC: agente rápido, contextual y de IA

1. Palabra rápida (aviso)

La forma de interactuar con modelos grandes es mediante indicaciones.

Chatear, generar texto, generar imágenes, generar videos. . . Todos se implementan mediante la interacción entre palabras clave y modelos grandes.

¿Qué tipo de contenido se genera? ¿Cuál es la calidad del contenido? Bajo la misma premisa del modelo grande, diferentes palabras clave harán que los resultados finales varíen mucho.

La llamada interacción con inteligencia artificial utilizando lenguaje natural se refiere a palabras clave.

2. Contexto

Los modelos grandes pueden comprender palabras clave basadas en una cierta longitud de contexto. Cada modelo grande también tiene diferentes límites en la longitud del contexto. En términos generales, cuanto mayor sea la longitud del contexto, más cercana será la comprensión de la palabra clave a la idea de la persona que propuso la palabra clave.

Para aplicaciones AIGC, hay un modo de diálogo de ronda múltiple y un modo de diálogo de ronda única.

Modo de diálogo de múltiples turnos: utilizando un contexto de modelo grande.

Modo de diálogo de un solo turno: no se utiliza ningún contexto de modelo grande.

De hecho, para muchos escenarios de generación de contenido, no se necesita contexto, solo un modo de diálogo de una sola ronda es suficiente.

3. Agente de IA

Un agente de IA, en pocas palabras, es un rol definido para un modelo grande. Primero defina una función para el modelo grande y luego deje que esta función complete las tareas que especifique.

Quizás te preguntes, ¿por qué haces esto?

De hecho, es fácil de entender. Por ejemplo, deje que GPT escriba una historia corta. Si escribe una historia corta con el mismo tema y el mismo título, si no define los personajes y si GPT define los personajes como "Tolstoi" y "J.K. Rowling" respectivamente, tres Comparando los resultados de estas situaciones, la diferencia es enorme.

puedes probar.

dirección de aplicación AIGC

1. Aplicaciones conversacionales (Chatbot)

Preguntas y respuestas, novia AI, juegos de roles, etc. son las direcciones principales de las aplicaciones de diálogo actuales.

2. Generación de contenido de texto (Text Generate)

Generación de novelas, generación de artículos, generación de artículos, generación de textos de marketing, etc.

La generación de contenidos de texto es actualmente la aplicación más popular en dirección a AIGC.

3. Generación de contenido de imagen (Imagen AI)

4. Generación de vídeo (vídeo AI)

5. Generación de animación (AI Anime)

6. Generación de código (Código AI)

Patrón de la industria AIGC

1. Grandes fabricantes de modelos

El núcleo de la era AIGC son los modelos grandes. La mejora continua de las capacidades de los modelos grandes será la dirección en la que los grandes fabricantes de modelos seguirán esforzándose. Cada modelo grande formará un ecosistema de aplicaciones. Las ganancias de los grandes fabricantes de modelos pueden obtenerse proporcionando ganancias directas de las aplicaciones a los usuarios o cobrando tarifas a los desarrolladores en su propio ecosistema.

2. Fabricantes de aplicaciones AIGC

Por un lado, está orientado a las necesidades de los usuarios y, por otro, a las capacidades de los modelos grandes. Encuentre los puntos de aplicación, puntos de crecimiento y puntos de beneficio más adecuados en dos aspectos.

3. Fabricante de distribución de aplicaciones AIGC

Con la aparición de una gran cantidad de aplicaciones AIGC, también aumentará la demanda de distribución de aplicaciones AIGC. Se crean más aplicaciones AIGC en la web, por lo que la apertura de la web ha llevado al surgimiento de una gran cantidad de proveedores de distribución. Esto se parece más a una estación de navegación en la era de Internet para PC, que a una tienda de aplicaciones relativamente cerrada en la era de Internet móvil.

¿Cómo iniciar su negocio AIGC?

1. Si desea utilizar aplicaciones AIGC para mejorar su productividad

Necesita una estación de navegación AIGC que se actualice con frecuencia. O seguir a menudoCazador de productosAIGC en el sitio web, porque muchas aplicaciones AIGC se publicarán en este sitio web lo antes posible después de su lanzamiento para obtener más atención.

2. Si quieres realizar aplicaciones AIGC

En primer lugar, debes estar familiarizado con las capacidades de cada modelo grande y jugar más con GPT y otros modelos grandes.

Luego, es necesario encontrar un buen escenario y punto de aplicación.

Hacer bien estas dos cosas y hacer una aplicación AIGC, es una cuestión muy sencilla.

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Tema: TheMoon V3.0 Autor:neo yang