La iteración de hoy del motor de formularios:

Admite múltiples formularios en una página;

Admite la aplicación en el motor de vistas, de modo que se pueden agregar varias acciones a la lista representada por el motor de vistas.

La capa de vista y la capa de control del motor de formulario están separadas.

Agregue un campo para un botón de selección desplegable.

Dado que el motor de formularios y el motor de vistas se separaron de la plataforma de código bajo y se realizó cierta reconstrucción, esta iteración ha superado por completo sus capacidades de la versión anterior.

He estado atrapado en este pequeño problema durante un día.

Configurar cookies en WordPress es especial.Debe escribirse en el archivo de funciones del tema y cargarse en el gancho de inicio.

función custom_set_cookie() { setcookie( 'clave', 'valor', tiempo() + 3600 * 24, COOKIEPATH, COOKIE_DOMAIN ); } add_action( 'init', 'custom_set_cookie' );

La solución más simple es agregar "cualquiera" en lugar del número de versión después del paquete en conflicto, para que Flutter coincida automáticamente con la versión apropiada de la dependencia del paquete.

dart_code_metrics: cualquier

Nunca entendí el principio de paginación de las listas de WordPress. Finalmente lo descubrí hoy.

La lista y los datos de paginación de WordPress están escritos en el parámetro global: $wp_query. Siempre que los datos de la lista consultados se coloquen en este parámetro, puede usar the_posts_pagination() o get_the_posts_pagination() para mostrar la paginación. En cuanto a la página que aparece Después de hacer clic en la paginación, no te preocupes, WordPress ya lo hizo.

Código:

$wp_query global; 

 $wp_query=nueva WP_Query($arg);

Luego, puede usar the_posts_pagination() para mostrar la paginación en esta lista.

# integra el modelo grande Wenxin Qianfan de Baidu en WordPress y lo compara con GPT

El fin de semana pasado, el modelo Wenxin Qianfan de Baidu se integró en WordPress.
1. Proceso básico:
1. Primero solicite experimentar el modelo grande Wenxin Qianfan en Baidu, que primero requiere certificación.

2. Después de pasar, active el modelo grande, porque el modelo grande de Baidu se cobra por su uso y se cobra por token, necesita tener saldo en su cuenta para activarlo.

3. Luego, cree una aplicación para que tenga appid, clave api y clave secreta.

4. Luego, lea la documentación y conecte la interfaz correspondiente.
Básicamente, obtienes el token de acceso a través de la clave API y la clave secreta, luego envías la pregunta y obtienes la respuesta.

2. Código clave
1. Obtenga el código clave del token de acceso.

"`php
función privada getAccessToken(){
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, matriz(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=”.$this->client_id.”&client_secret=”.$this->client_secret.”&grant_type=client_credentials”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => verdadero,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => matriz(
'Tipo de contenido: aplicación/json',
'Aceptar: aplicación/json'
),

));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
devolver $rtn->access_token;
}
“`

2. Llame al código clave del modelo grande de Ernie Bot.

"`php
función pública runErnieBot($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, matriz(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => verdadero,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$mensaje,
CURLOPT_HTTPHEADER => matriz(
'Tipo de contenido: aplicación/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
devolver $respuesta;
}
“`

3. Llame al código clave del modelo grande Ernie Bot Turbo

"`php
función pública ejecutarErnieBotTurbo($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, matriz(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => verdadero,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$mensaje,
CURLOPT_HTTPHEADER => matriz(
'Tipo de contenido: aplicación/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
devolver $respuesta;
}
“`

En los últimos días de pruebas, el rendimiento del modelo grande de Baidu Wenxin Qianfan en chino es mucho mejor que el de GPT.
El nivel chino de GPT es el nivel de "texto explicativo".
El nivel chino del modelo grande Baidu Wenxin Qianfan es al menos mejor que el "texto explicativo".