AIGC
¿Qué es AIGC?
AIGC es la abreviatura de contenido generado por IA en inglés, que es contenido generado por inteligencia artificial.
En pocas palabras, utiliza algunas palabras para generar contenido de texto, imágenes, videos, animaciones e incluso código.
El principio de AIGC
El principio de AIGC es en realidad muy simple: con el desarrollo de la inteligencia artificial hasta ahora, ha aparecido la capacidad de "emergencia". AIGC utiliza la capacidad de "emergencia" de la inteligencia artificial para permitir que la inteligencia artificial imagine, razone y analice. y, en última instancia, contenido "emergente".
El significado de AIGC
AIGC cambiará toda la industria de contenidos.
AIGC ha mejorado enormemente la productividad del contenido de texto, contenido de imágenes, contenido de video y contenido de animación, y ha mejorado la eficiencia de la producción de contenido. Por lo tanto, en el futuro, una gran cantidad de contenido de alta calidad se producirá o se asistirá en su producción mediante inteligencia artificial.
Para obtener más información, consulteAIGCPágina.
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GPT-4o: modelos grandes gratuitos con entrada y salida mixtas
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Viggle AI: Cómo generar vídeos con movimientos de personajes controlables
Los modelos de generación de vídeo como Sora y Stable Video Dissfusion a menudo enfrentan el problema de no poder controlar con precisión el vídeo de salida, especialmente en los movimientos de los personajes. El modelo de video controlable puede controlar con precisión las acciones de los personajes del video mediante palabras. Viggle AI, como el primer modelo de video 3D con capacidades de comprensión física real, puede controlar libremente los movimientos de los personajes y está integrado en la plataforma Discord. Esta tecnología de video controlable reducirá significativamente el costo de los productos humanos digitales y permitirá la creación diversificada de videos humanos digitales.
Suno AI: Cómo usar Suno AI para crear un generador de música con IA
Suno AI, un modelo a gran escala que puede generar música y canciones a partir de palabras determinadas, se ha vuelto bastante popular recientemente. Aunque no existe soporte API oficial, su funcionalidad se puede explotar a través de interfaces no oficiales. Los usuarios solo necesitan completar el tipo de música y hacer clic en "Crear" para generar música, lo que refleja las amplias perspectivas y la conveniencia de la generación de música con IA.
Moonshot AI: ¿Cómo acceder al modelo grande de Kimi?
El modelo Kimi ha atraído la atención en el campo AIGC nacional y se ha integrado en la versión AI SEO CN del complemento de WordPress. Desarrollado por Dark Side of the Moon Technology Company, presenta entrada y salida de texto largo, de hasta 2 millones de palabras. Los usuarios operan en la plataforma mediante registro y claves API, y pueden elegir diferentes modelos de longitud de contexto. Los precios varían según el modelo y el nivel de usuario, y la integración es sencilla y funciona bien.
Prueba personal de Google Gemini 1.5 Pro: potente y frágil al mismo tiempo
Después de probar el modelo de IA multimodal Gemini 1.5 Pro recientemente actualizado, los usuarios descubrieron que, aunque admite un tipo de entrada más completo que incluye texto, imágenes, vídeos, archivos y carpetas, la capacidad de razonamiento no ha mejorado significativamente, especialmente a la hora de distinguir entre el derecho y el otro. equivocado. Además, el procesamiento de entradas de vídeo, archivos y carpetas lleva mucho tiempo y existen limitaciones en el manejo de grandes cantidades de datos.
SDXL: Cómo utilizar la difusión estable
Recientemente, se desarrolló un complemento de WordPress basado en la última versión de Stable Diffusion XL (SDXL). Stable Diffusion es un modelo de generación de imágenes gratuito y de código abierto, y el código se puede descargar directamente a través del sitio web oficial Stability AI. Aunque es más caro y difícil implementar el modelo usted mismo, es posible utilizar una imagen de Docker o instalarlo manualmente. Además, se pueden consumir o implementar modelos grandes y API a través del sitio web Replicate.com. En general, Stable Diffusion y SDXL se utilizan ampliamente en productos de generación de imágenes de IA.
