AIGC
¿Qué es AIGC?
AIGC es la abreviatura de contenido generado por IA en inglés, que es contenido generado por inteligencia artificial.
En pocas palabras, utiliza algunas palabras para generar contenido de texto, imágenes, videos, animaciones e incluso código.
El principio de AIGC
El principio de AIGC es en realidad muy simple: con el desarrollo de la inteligencia artificial hasta ahora, ha aparecido la capacidad de "emergencia". AIGC utiliza la capacidad de "emergencia" de la inteligencia artificial para permitir que la inteligencia artificial imagine, razone y analice. y, en última instancia, contenido "emergente".
El significado de AIGC
AIGC cambiará toda la industria de contenidos.
AIGC ha mejorado enormemente la productividad del contenido de texto, contenido de imágenes, contenido de video y contenido de animación, y ha mejorado la eficiencia de la producción de contenido. Por lo tanto, en el futuro, una gran cantidad de contenido de alta calidad se producirá o se asistirá en su producción mediante inteligencia artificial.
Para obtener más información, consulteAIGCPágina.
Moonshot AI: ¿Cómo acceder al modelo grande de Kimi?
El modelo Kimi ha atraído la atención en el campo AIGC nacional y se ha integrado en la versión AI SEO CN del complemento de WordPress. Desarrollado por Dark Side of the Moon Technology Company, presenta entrada y salida de texto largo, de hasta 2 millones de palabras. Los usuarios operan en la plataforma mediante registro y claves API, y pueden elegir diferentes modelos de longitud de contexto. Los precios varían según el modelo y el nivel de usuario, y la integración es sencilla y funciona bien.
Prueba personal de Google Gemini 1.5 Pro: potente y frágil al mismo tiempo
Después de probar el modelo de IA multimodal Gemini 1.5 Pro recientemente actualizado, los usuarios descubrieron que, aunque admite un tipo de entrada más completo que incluye texto, imágenes, vídeos, archivos y carpetas, la capacidad de razonamiento no ha mejorado significativamente, especialmente a la hora de distinguir entre el derecho y el otro. equivocado. Además, el procesamiento de entradas de vídeo, archivos y carpetas lleva mucho tiempo y existen limitaciones en el manejo de grandes cantidades de datos.
SDXL: Cómo utilizar la difusión estable
Recientemente, se desarrolló un complemento de WordPress basado en la última versión de Stable Diffusion XL (SDXL). Stable Diffusion es un modelo de generación de imágenes gratuito y de código abierto, y el código se puede descargar directamente a través del sitio web oficial Stability AI. Aunque es más caro y difícil implementar el modelo usted mismo, es posible utilizar una imagen de Docker o instalarlo manualmente. Además, se pueden consumir o implementar modelos grandes y API a través del sitio web Replicate.com. En general, Stable Diffusion y SDXL se utilizan ampliamente en productos de generación de imágenes de IA.
Temas candentes en febrero de 2024: Sora: el gran modelo de generación de videos de Open AI
El 16 de febrero de 2024, Open AI lanzó su modelo avanzado de generación de video llamado Sora, despertando un interés que casi rivaliza con el de GPT. Sora, que aún no está disponible para uso público, combina arquitecturas Transformer y de difusión para simulación de video de alta fidelidad. TikTok muestra las capacidades de Sora con videos sin editar de varios mensajes, anticipando su impacto potencial en el floreciente campo de generación de videos.
¿Cómo solicitar el uso del modelo grande de Baidu Wenxin?
Mi complemento AI SEO WordPress lanzó una versión CN hoy. Suscripción al complemento AI SEO CN WordPress […]
Qué es AIGC: comprenda AIGC en un artículo
AIGC se refiere al contenido generado por IA, que implica que la inteligencia artificial genere texto, imágenes, videos, etc. en función de indicaciones. Originado en 2022, el modelo de lenguaje grande es su base, interactuando con agentes de IA a través de palabras, contexto e IA. AIGC ha comenzado a cambiar la industria de contenidos y acelerar la eficiencia de la producción. Actualmente se utiliza en muchas direcciones, como robots de chat y generación de contenido, y ha dado lugar a un ecosistema industrial con grandes capacidades de modelo como núcleo.
Comparta varias aplicaciones de IA generadas por vídeo
Actualmente, en el área AIGC, no existen muchas aplicaciones de IA generativa para la generación de video. La mejor debería considerarse pista, pero pista […]
La primera oleada de equipos empresariales de AIGC se ha disuelto, ¿hay todavía futuro para AIGC?
Hoy, un amigo compartió un artículo: Recientemente, Jasper, la primera empresa unicornio en hacer AIGC, volvió a cero. Jasper, basado en GPT, es […]
La dirección de la IA generativa: un gran avance en los robots
La IA es una gran oportunidad. Por lo tanto, todos están explorando, si saben qué hacer o qué no saben qué hacer. En la actualidad, la dirección de la exploración es principalmente en […]
AIGC: integre el modelo grande Wenxin Qianfan de Baidu en WordPress y compárelo con GPT
# integra el modelo grande Wenxin Qianfan de Baidu en WordPress y lo compara con GPT
El fin de semana pasado, el modelo Wenxin Qianfan de Baidu se integró en WordPress.
1. Proceso básico:
1. Primero solicite experimentar el modelo grande Wenxin Qianfan en Baidu, que primero requiere certificación.
2. Después de pasar, active el modelo grande, porque el modelo grande de Baidu se cobra por su uso y se cobra por token, necesita tener saldo en su cuenta para activarlo.
3. Luego, cree una aplicación para que tenga appid, clave api y clave secreta.
4. Luego, lea la documentación y conecte la interfaz correspondiente.
Básicamente, obtienes el token de acceso a través de la clave API y la clave secreta, luego envías la pregunta y obtienes la respuesta.
2. Código clave
1. Obtenga el código clave del token de acceso.
"`php
función privada getAccessToken(){
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, matriz(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=”.$this->client_id.”&client_secret=”.$this->client_secret.”&grant_type=client_credentials”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => verdadero,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => matriz(
'Tipo de contenido: aplicación/json',
'Aceptar: aplicación/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
devolver $rtn->access_token;
}
“`
2. Llame al código clave del modelo grande de Ernie Bot.
"`php
función pública runErnieBot($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, matriz(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => verdadero,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$mensaje,
CURLOPT_HTTPHEADER => matriz(
'Tipo de contenido: aplicación/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
devolver $respuesta;
}
“`
3. Llame al código clave del modelo grande Ernie Bot Turbo
"`php
función pública ejecutarErnieBotTurbo($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, matriz(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => verdadero,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$mensaje,
CURLOPT_HTTPHEADER => matriz(
'Tipo de contenido: aplicación/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
devolver $respuesta;
}
“`
En los últimos días de pruebas, el rendimiento del modelo grande de Baidu Wenxin Qianfan en chino es mucho mejor que el de GPT.
El nivel chino de GPT es el nivel de "texto explicativo".
El nivel chino del modelo grande Baidu Wenxin Qianfan es al menos mejor que el "texto explicativo".
