¿Por qué las personas que se preocupan por el dinero a menudo no consiguen ganar mucho dinero? ——Lea "Por qué no se puede planificar la grandeza"

¿Por qué las personas que se preocupan por el dinero a menudo no consiguen ganar mucho dinero?

Desde este año, GPT ha sido muy popular. También hay un libro relacionado con la inteligencia artificial, que también es algo popular. Este libro fue escrito por dos personas que estudian inteligencia artificial. Porque en el proceso de estudiar varios algoritmos de inteligencia artificial, descubrieron gradualmente que establecer un objetivo para la inteligencia artificial, como un robot, a menudo es más fácil para lograr buenos resultados que no establecer un objetivo.

El título del libro es "Por qué no se puede planificar la grandeza" y el punto principal del libro es que todos deben establecer metas para todo lo que hacen, como establecer metas de fin de año, metas mensuales, etc. en el trabajo.

Puede que resulte contrario a la intuición para la mayoría de la gente, pero desde mi propia experiencia, estoy de acuerdo con ello.

1. El éxito proviene de la exploración

Hay varios conceptos clave en este libro: espacio de búsqueda, trampolines, búsqueda de objetivos, búsqueda de novedades, etc.

Hablemos de estos conceptos clave.

Comencemos con un ejemplo del libro. He trabajado como robot, por lo que puedo entender especialmente el ejemplo de este libro sobre el robot que encuentra la salida del laberinto.
Un robot está en un laberinto y no sabe cómo salir del laberinto. .

Entonces, ¿cómo sale el robot del laberinto?

La primera es utilizar un algoritmo basado en objetivos, es decir, establecer un objetivo para salir del laberinto y dejar que el robot comience desde el mismo punto de partida una y otra vez para encontrar la salida del laberinto. Cada vez, salí con éxito del laberinto o golpeé la pared.

El segundo tipo es no fijar un objetivo, es decir, el robot no tiene como objetivo salir del laberinto. Simplemente deje que el robot pruebe rutas nuevas e inéditas. Ya sea saliendo con éxito del laberinto o chocando contra una pared.

Sorprendentemente, después de muchos experimentos, los datos concluyeron que el segundo método es más fácil para el robot salir del laberinto que el primero. En otras palabras, el número de veces que el robot sale con éxito del laberinto es mucho mayor en la segunda forma que en la primera.

El primer tipo se llama búsqueda de objetivos.

El segundo tipo se llama búsqueda de novedades.

Esta sala es el espacio de búsqueda de este robot.

Cada experiencia de fracaso es un trampolín para este robot.

Este es un ejemplo simple, pero vale la pena pensar en él. Porque en nuestra vida diaria y en nuestro trabajo muchas veces somos así: o tenemos una meta, o no tenemos rumbo, o porque nos gusta, nos topamos con paredes por todos lados, algunas tienen buenos resultados y otras tienen buenos resultados. buenos resultados Seguí golpeando la pared.

¿Cómo puedo obtener mejores resultados? En otras palabras, ¿cómo tener éxito? En otras palabras, ¿cómo se puede ganar mucho dinero?

En realidad, la respuesta a este libro es ampliar su espacio de búsqueda, acumular escalones y explorar según el interés y el significado, que es una búsqueda novedosa.

No establezcas una meta para todo. Si haces las cosas en base a esa meta, muchas veces no tendrás éxito, sino que perderás muchas oportunidades de éxito.

Entonces, ¿por qué la búsqueda dirigida es inapropiada? En otras palabras, ¿por qué no es apropiado fijar una meta para todo?

2. Por qué la búsqueda de objetivos es incorrecta

A lo que me opongo son a metas "elevadas", no a pequeñas metas diarias.

A lo que nos oponemos es a una meta sin una "ruta", es decir, a una meta con un "camino poco claro desde donde se encuentra hasta donde está la meta". Si la "ruta" está clara, puedes establecer una meta. Si la "ruta" no está clara, entonces no establezcas una meta.

Porque esos objetivos son engañosos. Y este engaño proviene de las innumerables posibilidades e incertidumbres en el proceso intermedio para alcanzar esta "elevada" meta. En última instancia, la "ruta" no está clara.

Este es un punto muy importante del libro.

Cada uno tiene su propio éxito y definir sus propios objetivos de éxito basándose en el éxito de los demás suele ser ingrato.

No hay forma de evitarlo: cada uno tiene su propio espacio de búsqueda único y su propio trampolín único. Diferentes condiciones determinan el éxito de cada persona.

Encontrar su propio éxito único es lo que más vale la pena hacer.

3. Experiencia pasada

El crecimiento, la iteración de productos y la planificación empresarial requieren objetivos claros. Debido a que hemos hecho tanto, a lo largo de los años hemos formado gradualmente nuestra propia metodología de determinación y descomposición de objetivos, así como un enfoque basado en objetivos para el crecimiento y el desarrollo de productos. Metodología iterativa. Sencillo y eficaz, me ha ayudado a seguir teniendo éxito en muchos trabajos en el pasado. Sin embargo, todas estas metodologías mías se basan en objetivos a corto plazo: lograr el objetivo actual a corto plazo y luego determinar el próximo objetivo a corto plazo. Por ejemplo, lograr el objetivo de iteración de esta versión y luego determinar el objetivo de iteración de la próxima versión y la siguiente versión. No hay objetivos a largo plazo. Porque no sirve de nada.

A largo plazo, sólo hay dirección pero no hay meta.

Los planes no pueden seguir el ritmo de los cambios.

Cualquiera que trabaje muchas horas debería tener esta experiencia y debería ser una situación muy común. Haces un plan a más largo plazo. Como un plan de un año. Básicamente, al final no se realizará o no se realizará por completo. Pero el resultado final puede ser un buen resultado en otra dirección.

Muchos equipos se toman demasiado en serio sus objetivos. No importa lo que hagas, debes establecer metas a corto y largo plazo, pero como pocas metas se logran sin compromiso, al final, nadie, desde la persona que establece la meta hasta la persona que las implementa, cree en el Se fijan metas. Simplemente siguen las metas. Regulaciones, simplemente establecen una meta.

En Internet, una industria que cambia rápidamente, establezca un objetivo a largo plazo, como un objetivo de un año: lograr tantos usuarios como sea posible y la mayor ganancia posible, y luego bloquear todo y trabajar duro para lograr este objetivo. . Básicamente buscando la muerte. Es muy probable que después de trabajar en él por un tiempo, descubra que este producto puede no tener un mercado tan grande ni usuarios potenciales en absoluto, o debido a varios factores como el costo, solo se puede hacer hasta cierto punto. , o no se puede hacer en absoluto. .

Esta situación es muy común.

Puedes establecer una dirección a largo plazo, por ejemplo, una dirección específica para productos sociales, una dirección específica para la IA, etc. Esto es más apropiado.

De hecho, muchas veces, aunque quieras ponerte una meta, no hay una meta fijada, especialmente en el proceso de 0 a 1. La exploración y el ensayo y error son las formas correctas de pasar del 0 al 1. Las conclusiones, experiencias, resultados, etc. obtenidos durante el proceso de exploración y prueba y error son todos peldaños hacia ese "1", al igual que el ejemplo anterior del robot. En cuanto a cómo se ve el "1" final, a menudo no lo sabes hasta que lo haces.

También he visto a muchas, realmente muchas, muchas personas que pensaron en la apariencia específica y clara del "1" desde el principio, y luego se dieron cuenta y luego fracasaron.
Muchas veces no está muy claro al principio, si no te ciñes a un "1" concreto y claro, será más fácil tener éxito.

Esto es un hecho.

Las metas son de corto plazo, mientras que la dirección y las estrategias son de largo plazo.

Esto es aún más obvio cuando se trata de crecimiento: no sólo todos los objetivos son a corto plazo y graduales. De hecho, gran parte del trabajo es exploratorio, experimental y de prueba y error. Muchas cosas pueden estar en línea en una versión y fuera de línea en la siguiente versión, solo para ver cómo están los datos. Usar el concepto en este libro es una búsqueda de novedades.