Qu'est-ce que l'AIGC : Comprendre l'AIGC en un seul article

Qu’est-ce que l’AIGC ?

AIGC est l'abréviation de l'anglais AI-generated content, qui est un contenu généré par l'intelligence artificielle.

En termes simples, il utilise des mots d'invite pour générer du contenu textuel, des images, des vidéos, des animations et même du code.

Le principe de l'AIGC

Le principe de l'AIGC est en fait très simple. Avec le développement de l'intelligence artificielle jusqu'à présent, la capacité « d'émergence » est apparue. L'AIGC utilise la capacité « d'émergence » de l'intelligence artificielle pour permettre à l'intelligence artificielle d'imaginer, de raisonner et d'analyser. et finalement, du contenu « émergent ».

Le sens de l’AIGC

L'AIGC va changer l'ensemble de l'industrie du contenu.

L'AIGC a considérablement amélioré la productivité du contenu textuel, du contenu image, du contenu vidéo et du contenu d'animation, ainsi que l'efficacité de la production de contenu. Par conséquent, à l’avenir, une grande quantité de contenu de haute qualité sera produite ou assistée dans sa production grâce à l’intelligence artificielle.

Histoire de l'AIGC

AIGC, à partir de 2022.

La sortie de GPT3 et ChatGPT fin 2022 marquera l’avènement d’une nouvelle ère de production de contenus. Le concept d’AIGC deviendra également populaire en 2023.

Partout dans le monde, un grand nombre d’équipes entrepreneuriales et d’individus de l’AIGC ont entamé un nouveau cycle de boom entrepreneurial.

Selon les données de Google, le volume de recherche lié à l'AIGC a fortement augmenté.

La fondation de l'AIGC — Large Language Model (LLM)

Le Large Language Model (LLM), appelé grand modèle, est la base de l'AIGC. La capacité émergente de l’intelligence artificielle provient des grands modèles linguistiques.

Jusqu'à présent, les grands modèles peuvent être divisés dans les catégories suivantes selon différentes utilisations : texte, image et vidéo.

1. Cours de texte

C'est le grand modèle de base. Principalement utilisé pour mettre en œuvre le dialogue (chatbot), la génération de texte, la génération de code, etc. Les plus connus sont les suivants :

Google Tag

Pour la génération de contenu conversationnel et textuel.

Le grand modèle créé par OPenAI est actuellement le grand modèle le plus couramment utilisé. ChatGPT est basé sur le grand modèle GPT. Grand modèle à source fermée.

PLM

Pour la génération de contenu conversationnel et textuel.

Le grand modèle créé par Google est actuellement un grand modèle relativement proche du GPT en tous points. Il n’est pas certain qu’il soit open source à l’avenir.

Lama

Pour la génération de contenu conversationnel et textuel.

Un grand modèle créé par MATE. Grands modèles open source.

Il devrait s’agir de l’un des meilleurs modèles open source à grande échelle pour la génération de contenu de conversation et de texte.

Oncidium

Pour la génération de contenu conversationnel et textuel.

Grand modèle créé par Baidu. C’est actuellement le meilleur grand modèle prenant en charge le chinois. Source fermée.

2. Catégorie d'image

Le grand modèle d'image est un grand modèle utilisé pour générer des images. Il peut générer du texte en image (c'est-à-dire : du texte en image) et une image pour générer une image (c'est-à-dire : une image en image). Actuellement, les modèles de grande image les plus populaires sont :

À mi-parcours

Utilisé pour la génération d'images.

Créé par une petite équipe, c’est aujourd’hui le grand modèle le plus populaire pour la génération d’images. Source fermée.

Diffusion stable

Utilisé pour la génération d'images.

Construit par une petite équipe. Près de Midjourney. Open source.

DALL.3

Utilisé pour la génération d'images.

Construit par OpenAI. Source fermée.

3. Vidéo grand modèle

Le grand modèle de classe vidéo est un grand modèle utilisé pour générer des vidéos. Il en existe trois types principaux :

Génération de texte en vidéo : texte en vidéo, génère directement une vidéo via des mots d'invite (texte).

Image en vidéo : image en vidéo, générez une vidéo à travers des images ou des images + texte.

Vidéo vers vidéo : vidéo vers vidéo, générer une vidéo via vidéo ou vidéo + texte.

Actuellement, les grands modèles vidéo les plus populaires sont les suivants :

Diffusion vidéo stable

Créé par stable.ai, il s'agit du modèle de génération vidéo à grande échelle le plus populaire et il est open source.

Génération 2

Fabriqué par piste. Il s’agit actuellement du modèle de génération vidéo à grande échelle le plus abouti. Source fermée.

Une caractéristique majeure de Gen-2 est l’accent mis sur le réalisme. Par conséquent, les vidéos générées à l’aide de Gen-2 sont souvent extrêmement réalistes.

La clé de l'AIGC : invite, contexte et agent IA

1. Mot d'invite (invite)

La façon d'interagir avec les grands modèles consiste à utiliser des invites.

Discutez, générez du texte, générez des images, générez des vidéos. . . Ils sont tous mis en œuvre grâce à l’interaction entre des mots d’invite et de grands modèles.

Quel type de contenu est généré ? Quelle est la qualité du contenu ? Sous le même principe du grand modèle, différents mots d'invite feront varier considérablement les résultats finaux.

La soi-disant interaction avec l’intelligence artificielle utilisant le langage naturel fait référence à des mots d’invite.

2. Contexte

Les grands modèles peuvent comprendre des mots d'invite en fonction d'une certaine longueur de contexte. Chaque grand modèle a également des limites différentes sur la longueur du contexte. De manière générale, plus la longueur du contexte est longue, plus la compréhension du mot d'invite est proche de l'idée de la personne qui a proposé le mot d'invite.

Pour les applications AIGC, il existe un mode de dialogue à plusieurs tours et un mode de dialogue à un seul tour.

Mode dialogue multi-tours : utilisation du contexte d'un grand modèle.

Mode dialogue à un tour : aucun contexte de grand modèle n'est utilisé.

En fait, pour de nombreux scénarios de génération de contenu, aucun contexte n'est nécessaire, seul un mode de dialogue en un seul tour suffit.

3. Agent IA

En termes simples, un agent IA est un rôle défini pour un grand modèle. Définissez d’abord un rôle pour le grand modèle, puis laissez ce rôle accomplir les tâches que vous spécifiez.

Vous vous demandez peut-être pourquoi faites-vous cela ?

En fait, c’est facile à comprendre. Par exemple, laissez GPT écrire une nouvelle. Si vous écrivez une nouvelle avec le même thème et le même titre, si vous ne définissez pas les personnages, et si GPT définit les personnages comme « Tolstoï » et « J.K. Rowling » respectivement, 3 En comparant les résultats de ces situations, la différence est énorme.

tu peux essayer.

Direction de candidature AIGC

1. Applications conversationnelles (Chatbot)

Questions et réponses, petite amie IA, jeux de rôle, etc. sont les principales orientations des applications de dialogue actuelles.

2. Génération de contenu texte (Text Generate)

Génération de romans, génération d'articles, génération de papier, génération de copies marketing, etc.

La génération de contenu textuel est actuellement l'application la plus populaire en direction de l'AIGC.

3. Génération de contenu d'image (AI Image)

4. Génération vidéo (AI Video)

5. Génération d'animation (AI Anime)

6. Génération de code (code AI)

Modèle de l'industrie AIGC

1. Grands fabricants de modèles

Les grands modèles sont au cœur de l’ère AIGC. L’amélioration continue des capacités des grands modèles sera la direction dans laquelle les grands fabricants de modèles continueront de s’efforcer. Chaque grand modèle formera un écosystème d'applications. Les bénéfices des grands fabricants de modèles peuvent provenir soit de la fourniture de bénéfices directs aux utilisateurs, soit de la facturation de frais aux développeurs de leur propre écosystème.

2. Fabricants d'applications AIGC

D’une part, il est orienté vers les besoins des utilisateurs et, d’autre part, il est orienté vers les capacités des grands modèles. Trouvez les points d'application, les points de croissance et les points de profit les plus appropriés sous deux aspects.

3. Fabricant de distribution d'applications AIGC

Avec l'émergence d'un grand nombre d'applications AIGC, la demande de distribution d'applications AIGC augmentera également. De plus en plus d'applications AIGC sont créées sur le Web, de sorte que l'ouverture du Web a conduit à l'émergence d'un grand nombre de fournisseurs de distribution. Cela ressemble plus à une station de navigation à l'ère de l'Internet sur PC qu'à un magasin d'applications relativement fermé à l'ère de l'Internet mobile.

Comment démarrer votre entreprise AIGC ?

1. Si vous souhaitez utiliser les applications AIGC pour améliorer votre productivité

Vous avez besoin d’une station de navigation AIGC fréquemment mise à jour. Ou suivez souventChasseur de produitsAIGC sur le site Web, car de nombreuses applications AIGC seront publiées sur ce site Web dès que possible après leur lancement pour attirer davantage d'attention.

2. Si vous souhaitez faire des candidatures AIGC

Tout d’abord, vous devez vous familiariser avec les capacités de chaque grand modèle. Jouez davantage avec GPT et d’autres grands modèles.

Ensuite, vous devez trouver un bon scénario d’application et un bon point d’application.

Faites bien ces deux choses et créez une candidature AIGC. C’est très simple.