L'itération d'aujourd'hui du moteur de formulaire :

Prend en charge plusieurs formulaires sur une seule page ;

Prend en charge l'application dans le moteur de visualisation, afin que diverses actions puissent être ajoutées à la liste rendue par le moteur de visualisation.

La couche d'affichage et la couche de contrôle du moteur de formulaire sont séparées.

Ajoutez un champ pour un bouton de sélection déroulant.

Depuis que le moteur de formulaire et le moteur de vues ont été séparés de la plate-forme low-code et qu'une certaine reconstruction a été effectuée, cette itération a complètement rendu leurs capacités au-delà de la version précédente.

Je suis bloqué sur ce petit problème depuis une journée.

La configuration des cookies dans WordPress est spéciale.Il doit être écrit dans le fichier de fonctions du thème et chargé dans le hook d'initialisation.

function custom_set_cookie() { setcookie( 'key', 'value', time() + 3600 * 24, COOKIEPATH, COOKIE_DOMAIN ); } add_action( 'init', 'custom_set_cookie' );

La solution la plus simple consiste à ajouter « any » au lieu du numéro de version après le package en conflit, afin que Flutter corresponde automatiquement à la version appropriée de la dépendance du package.

dart_code_metrics: n'importe lequel

Je n'ai jamais compris le principe de pagination des listes wordpress. J'ai enfin compris aujourd'hui.

Les données de liste et de pagination de wordpress sont écrites dans le paramètre global : $wp_query. Tant que les données de liste interrogées sont mises dans ce paramètre, vous pouvez utiliser the_posts_pagination() ou get_the_posts_pagination() pour afficher la pagination. Quant à la page qui apparaît après avoir cliqué sur la pagination, ne vous inquiétez pas, wordpress l'a déjà fait.

Code:

$wp_query globale ; 

 $wp_query=nouveau WP_Query($arg);

Ensuite, vous pouvez utiliser the_posts_pagination() pour afficher la pagination sous cette liste.

# intègre le grand modèle Wenxin Qianfan de Baidu dans WordPress et le compare avec GPT

Le week-end dernier, le modèle Wenxin Qianfan de Baidu a été intégré à WordPress.
1. Processus de base :
1. Postulez d’abord pour découvrir le grand modèle Wenxin Qianfan sur Baidu, qui nécessite d’abord une certification.

2. Après avoir réussi, activez le grand modèle, car le grand modèle de Baidu est facturé à l'utilisation et facturé par jeton. Vous devez avoir un solde sur votre compte pour l'activer.

3. Ensuite, créez une application pour qu'elle ait un appid, une clé API et une clé secrète

4. Ensuite, lisez la documentation et connectez l'interface correspondante.
Fondamentalement, vous obtenez le jeton d'accès via la clé API et la clé secrète, puis soumettez la question et obtenez la réponse.

2. Code clé
1. Obtenez le code clé du jeton d'accès

"`php
fonction privée getAccessToken(){
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, tableau(
CURLOPT_URL => "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=".$this->client_id."&client_secret=".$this->client_secret."&grant_type=client_credentials",
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => vrai,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPEADER => tableau(
'Type de contenu : application/json',
'Accepter : application/json'
),

));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
renvoie $rtn->access_token ;
}
“`

2. Appelez le code clé du grand modèle Ernie Bot

"`php
fonction publique runErnieBot($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, tableau(
CURLOPT_URL => "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}",
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => vrai,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPEADER => tableau(
'Type de contenu : application/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
renvoie $response ;
}
“`

3. Appelez le code clé du grand modèle Ernie Bot Turbo

"`php
fonction publique runErnieBotTurbo($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, tableau(
CURLOPT_URL => "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}",
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => vrai,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPEADER => tableau(
'Type de contenu : application/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
renvoie $response ;
}
“`

Au cours des derniers jours de tests, les performances du grand modèle de Baidu Wenxin Qianfan en chinois sont en effet bien meilleures que celles de GPT.
Le niveau chinois du GPT est le niveau du « texte explicatif ».
Le niveau chinois du Baidu Wenxin Qianfan Large Model est au moins meilleur que le « texte explicatif ».