AIGC : intégrez le grand modèle Wenxin Qianfan de Baidu dans WordPress et comparez-le avec GPT
# intègre le grand modèle Wenxin Qianfan de Baidu dans WordPress et le compare avec GPT
Le week-end dernier, le modèle Wenxin Qianfan de Baidu a été intégré à WordPress.
1. Processus de base :
1. Postulez d’abord pour découvrir le grand modèle Wenxin Qianfan sur Baidu, qui nécessite d’abord une certification.
2. Après avoir réussi, activez le grand modèle, car le grand modèle de Baidu est facturé à l'utilisation et facturé par jeton. Vous devez avoir un solde sur votre compte pour l'activer.
3. Ensuite, créez une application pour qu'elle ait un appid, une clé API et une clé secrète
4. Ensuite, lisez la documentation et connectez l'interface correspondante.
Fondamentalement, vous obtenez le jeton d'accès via la clé API et la clé secrète, puis soumettez la question et obtenez la réponse.
2. Code clé
1. Obtenez le code clé du jeton d'accès
"`php
fonction privée getAccessToken(){
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, tableau(
CURLOPT_URL => "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=".$this->client_id."&client_secret=".$this->client_secret."&grant_type=client_credentials",
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => vrai,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPEADER => tableau(
'Type de contenu : application/json',
'Accepter : application/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
renvoie $rtn->access_token ;
}
“`
2. Appelez le code clé du grand modèle Ernie Bot
"`php
fonction publique runErnieBot($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, tableau(
CURLOPT_URL => "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}",
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => vrai,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPEADER => tableau(
'Type de contenu : application/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
renvoie $response ;
}
“`
3. Appelez le code clé du grand modèle Ernie Bot Turbo
"`php
fonction publique runErnieBotTurbo($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, tableau(
CURLOPT_URL => "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}",
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => vrai,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPEADER => tableau(
'Type de contenu : application/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
renvoie $response ;
}
“`
Au cours des derniers jours de tests, les performances du grand modèle de Baidu Wenxin Qianfan en chinois sont en effet bien meilleures que celles de GPT.
Le niveau chinois du GPT est le niveau du « texte explicatif ».
Le niveau chinois du Baidu Wenxin Qianfan Large Model est au moins meilleur que le « texte explicatif ».
