なぜお金を気にする人は大きなお金を稼ぐことに失敗することが多いのでしょうか? ——「なぜ偉大さは計画できないのか」を読む
なぜお金を気にする人は大きなお金を稼ぐことに失敗することが多いのでしょうか?
今年に入ってGPTが大流行しています。人工知能関連の本もあり、こちらもちょっと人気があります。この本は人工知能を研究する二人の人物によって書かれました。なぜなら、人工知能のさまざまなアルゴリズムを研究する過程で、ロボットなどの人工知能に目標を設定する方が、目標を設定しないよりも良い結果を達成しやすいことが多いことが徐々に発見されたからです。
この本のタイトルは「なぜ偉大さは計画できないのか」というもので、この本の要点は、職場で年末の目標や月次の目標を設定するなど、すべての人が何をするにも目標を設定しなければならないことに反対しているということです。
ほとんどの人にとっては直感に反するかもしれませんが、私自身の経験から言えば、私はそれに同意します。
1. 成功は探求から生まれる
この本には、検索スペース、踏み台、目標検索、新規性検索など、いくつかの重要な概念があります。
これらの重要な概念について話しましょう。
この本の例から始めましょう。私はロボットとして働いたことがあるので、この本の中で迷路から抜け出すロボットの例は特に理解できます。
ロボットは迷路の中にいますが、ロボットは迷路から抜け出す方法を知りません。 。
では、ロボットはどうやって迷路から抜け出すのでしょうか?
1 つ目は、目標ベースのアルゴリズムを使用することです。つまり、迷路から抜け出すという目標を設定し、ロボットに同じ開始点から何度も開始して迷路の出口を見つけさせます。毎回、迷路からうまく抜け出すか、壁にぶつかるかのどちらかでした。
2 つ目は、目標を設定しないタイプです。つまり、ロボットには迷路から抜け出すという目標がありません。ロボットに、まだ試していない新しいルートを試してもらいましょう。迷路からうまく抜け出すか、壁にぶつかるか。
驚いたことに、多くの実験を行った結果、データは最初の方法よりも 2 番目の方法の方がロボットが迷路から抜け出すのが簡単であると結論付けました。言い換えれば、ロボットが迷路から抜け出すことに成功した回数は、最初の方法よりも 2 番目の方法の方がはるかに多くなります。
最初のタイプはターゲット検索と呼ばれます。
2 番目のタイプはノベルティ検索と呼ばれます。
この部屋がこのロボットの探索空間です。
あらゆる失敗経験がこのロボットの足がかりになります。
これは単純な例ですが、検討する価値があります。なぜなら、私たちは日常生活や仕事において、目標を持っているのか、目標がないのか、あるいは好きだからこそ、至る所で壁にぶつかることがあるからです。良い結果が得られました。壁にぶつかり続けました。
どうすればより良い結果を得ることができますか?言い換えれば、どうすれば成功できるのか？言い換えれば、どうすればたくさんのお金を稼ぐことができるのでしょうか？
この本の答えは、実際には、検索範囲を拡大し、足がかりを積み上げ、興味と意味に基づいて探索すること、それが新規性検索です。
すべてに目標を設定しないでください。目標に基づいて物事を行うと、多くの場合、成功しないどころか、多くの成功の機会を逃すことになります。
では、なぜターゲットを絞った検索が不適切なのでしょうか?言い換えれば、すべてに対して目標を設定することがなぜ不適切なのかということです。
2. ターゲット検索が間違っている理由
私が反対するのは「高い」目標であり、毎日の小さな目標ではありません。
私たちが反対しているのは、「道筋」のない目標、つまり「どこからどこまでのゴールまでの道筋」が不明確な目標です。 「道筋」が明確であれば目標を設定できますが、「道筋」が明確でない場合は目標を設定しないでください。
なぜなら、そのような目標は欺瞞的なものだからです。そして、この欺瞞は、この「崇高な」目標に到達するための中間プロセスにおける無数の可能性と不確実性から来ています。結局「ルート」は不明。
これはこの本の中で非常に重要なポイントです。
誰もが独自の成功を持っており、他人の成功に基づいて自分の成功目標を定義することは、多くの場合感謝されません。
誰もが独自の検索スペースと独自の踏み台を持っています。さまざまな条件が各人の成功を左右します。
自分だけの成功を見つけることが最も価値のあることです。
3. これまでの経験
成長、製品の反復、事業計画にはすべて明確な目標が必要です。私たちはこれまで多くのことを行ってきたため、長年にわたって目標の決定と分解に関する独自の方法論と、成長と製品開発に対する目標ベースのアプローチを徐々に形成してきました。反復的な方法論。シンプルかつ効果的で、これまで私が多くの仕事で成功し続けるのに役立ちました。ただし、私のこれらの方法論はすべて短期目標に基づいており、現在の短期目標を達成してから次の短期目標を決定します。たとえば、このバージョンの反復目標を達成してから、次のバージョンとその次のバージョンの反復目標を決定します。長期的な目標はありません。それは役に立たないからです。
長期的には、方向性があるだけで、目標はありません。
計画が変化に追いつけない。
長時間労働をしている人なら誰でもこのような経験があるはずですし、よくある状況のはずです。長期的な計画を立てます。 1年計画とか。基本的には結局実現しない、あるいは完全には実現しない。しかし、最終的な結果は別の方向で良い結果になるかもしれません。
多くのチームは目標を真剣に受け止めすぎています。何をするにも短期目標と長期目標を設定する必要がありますが、妥協せずに達成できる目標はほとんどないため、最終的には目標を設定する人から実行する人まで誰もがそれを信じていません。彼らが設定した目標、彼らはただ目標に従うだけです、規制、ただ目標を設定するだけです。
変化の激しいインターネット業界では、できるだけ多くのユーザーを獲得し、できるだけ多くの利益を達成するという1年目標などの長期的な目標を設定し、すべてをブロックしてその目標を達成するために努力します。 。基本的には死を探しています。しばらく取り組んでみると、この製品にはそれほど大きな市場や潜在的なユーザーがいない、あるいはコストなどのさまざまな要因により、ある程度しかできないことがわかる可能性が高くなります。 、もしくは全く出来ない。
この状況は非常に一般的です。
たとえば、ソーシャル プロダクトの特定の方向、AI の特定の方向など、長期的な方向性を設定できます。こちらの方が適切です。
実際、特に0から1への過程では、目標を立てたくても、目標が定まっていないことが多いです。探索と試行錯誤が0から1への正しい道です。先ほどのロボットの例と同様、探求や試行錯誤の過程で得られた結論、経験、結果などはすべてその「1」への足がかりとなります。最後の「1」がどのようになるかについては、やってみないと分からないことが多いです。
私も、最初から「1」の具体的で明確な見た目を考えて、それを実現して失敗する人を、本当にたくさん見てきました。
最初はよく分からないことも多いですが、具体的にこだわらず「1」を明確にしておくと成功しやすくなります。
これは事実です。
目標は短期的なものですが、方向性と戦略は長期的なものです。
これは、成長に関してはさらに明らかであり、すべての目標が短期的で段階的なものであるだけではありません。実際、多くの作業は探索的、実験的、試行錯誤的なものです。データの状態を確認するためだけに、あるバージョンではオンラインになっているものの、次のバージョンではオフラインになっているものも多くあります。本書で使われているコンセプトは、ノベルティ検索です。
