Gemini 2.0 VS DeepSeek r1：Google不甘寂寞，拳打DeepSeek，脚踢OpenAI
这个春节可真是太热闹了，先是DeepSeek搅动全球AI热潮，处在风口浪尖上的OpenAI被迫全力抵抗。而现在，一直默不作声的Google，出手了，而且，出手不凡。
本周三，Google发布了Gemini 2.0，包括Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash Thinking、 Gemini 2.0 Flash-Lite四个版本。
这几个版本中，正式发布的是Gemini 2.0 Flash。我们就用它测试一下。
实测：写代码
Gemini 2.0号称，亮点之一就是写代码。正好，我们就让它写代码。
这几天让DeepSeek、GPT o1、o3 mini分别用同一个提示词写了一个Wordpress插件进行对比。
参照する：
今天，我们也用这个提示词让Gemini 2.0 Flash写这个Wordpress插件。
代码太多，无法都截图出来。主要还是看项目文件结构。
1、对比
说实话，DeepSeek r1、GPT o1、o3 mini、Gemini 2.0 Flash，这几个大模型生成的结果，Gemini 2.0 Flash的结果是我最满意的。具体，我们分别来说。
- 推理
论推理能力，我觉得DeepSeek r1是完全不输于Gemini的。不过Gemini，虽然不展示它的推理过程，但从结果看，它的推理能力是很强的。
为什么这么说呢？
项目结构中，language文件夹以及其中的pot文件，还有README.md文件，这些都是提示词中不曾提到的。做过Wordpress插件的朋友估计能理解，其实，这应该Gemini根据“Wordpress插件”生成的，因为README是Wordpress插件的标配，没这个，没法发布到Wordpress的插件库。而翻译文件，应该说，所有做的好的插件都会有这个。
只不过，它没有像DeepSeek r1那样给出setting文件，而相对于翻译文件和README，setting文件更重要。
- 项目结构
说实话，对于这个插件来说，DeepSeek r1给出的项目结构比较大，比较复杂。o3 mini给出的项目结构不完整。反倒是Gemini 2.0 Flash给出的项目结构更合理，而且，非常规范。
- コード
这几天，其实也把这几个模型给出的代码测试了一遍。
先说DeepSeek r1，代码其实比较粗糙，问题也比较多。
o3 mini的代码还好，只是它只是实现了简单的功能，并不是一个完整的插件。
Gemini 2.0 Flash的代码，说实话，比前两者实在是好太多了。
首先，是规范，非常符合Wordpress插件的规范，比如截图中主文件开头的注释，非常规范和完整，就这一点，无论DeepSeek还是o3 mini都没做到。
其次，是注释详细，甚至很多地方都是逐行注释。而DeepSeek r1和o3 mini只有很少的注释。
3、分析
Gemini 2.0 Flash果然在写代码方面比较强一些。
DeepSeek，推理能力绝不比Gemini差，至于代码为什么没有Gemini写的好，我觉得，完全是因为，喂的代码太少。
DeepSeek本来就没多少卡，它也不是专门针对写代码来训练的。不像OpenAI和Gemini，不缺卡，不缺数据。尤其Gemini，代码喂得多了，再加上算法方面本来就不错，自然在写代码方面就比DeepSeek要好一些。
成本
Gemini 2.0 Flash的成本同样很低。
Gemini 2.0 Flash的API价格
DeepSeek的API价格
OpenAI的API价格
要約する
Gemini 2.0 Flash，很好用。
DeepSeek把大模型的价格彻底打下来了。
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