第 8 章: ユーザー依存 - ユーザーを維持し、繰り返し収益化するにはどうすればよいですか?
前章の最後の例は、実際にはユーザー依存を改善する例です。
ユーザーが来て、使ったり、購入したりした後に、また来て、また使って、また購入してくれるような、ユーザーの依存関係をどのように構築するか?
商品はせいろやザルが多いです。これは、これらの製品がうまく機能せず、最終的には失敗することさえある重要な理由でもあります。
ユーザーを引き付け、一部のユーザーをコンバートした後、これらのユーザーのほとんどは来なくなり、必要なくなりました。
そのような製品はたくさんあります。
実際、製品が本当に良く作られていれば、入口がうまく作られていなくても問題は大きくありませんし、変換がうまくできていなくても問題は大きくありません。しかし、ユーザー依存をうまくやらない場合、それは大きな問題になります。
一度来たら留まることはできないのに、なぜ来させておくのでしょう?それは人的資源と計算能力の無駄です。
では、製品に対するユーザーの依存を生み出すにはどうすればよいでしょうか?
2 つのキーワード: 値と降水量。
最終的には、ユーザーの製品への依存度は、ユーザーにとっての製品の価値から生まれ、ユーザーの製品への依存度を改善することで、実際にユーザーにとっての製品の価値が高まります。
そして、この価値の向上は実際に起こります。
沈殿したものは何ですか？それはデータです。
ユーザー、供給力、ユーザーエクスペリエンス、ロングテール需要のマッチングなど、これらすべては実際にはデータの蓄積に基づくマイニングとイテレーションの結果であり、最終的に製品の価値は増加し続けます。
したがって、データが沈殿する場合、どのようなデータが沈殿するのでしょうか?
実は、データは要約すると2種類しかなく、1つはユーザーデータ、もう1つは制作に使用されるデータ、つまり制作素材です。
継続的にデータを蓄積し、それをもとに以下の点から反復・改善を続けます。
1. ユーザーエクスペリエンス
優れたユーザー エクスペリエンスにより、ユーザーは多くの場合、同じ行動とトランザクション コストをより大きな価値と交換することができます。また、多くの場合、ユーザーが製品を繰り返し使用することになり、ユーザー依存が形成されます。
ユーザーエクスペリエンスは多面的です。本書ではそれについては深く掘り下げません。次の記事「ユーザー行動デザイン」では、ユーザー体験をユーザー行動デザインの観点から体系的に解説していきます。
2. デマンド頻度の増加 - ロングテール デマンドを使用してユーザーのデマンド チェーンを拡張します。
製品を作るということは、ユーザーグループの特定のニーズを満たすために作られることがよくありますが、そのニーズはあらゆる方向からロングテールになることがよくあります。
したがって、ロングテール需要を利用すると、ユーザーの依存度が大幅に高まる可能性があります。
しかし、ロングテール需要は、関連するすべてのニーズをカバーするのではなく、頭の需要のロングテールです。多くの製品には、何人が使用しても、すべての機能が使用されるため、多くの機能が搭載されています。結局、製品全体が非常に肥大化し、ユーザーエクスペリエンスが非常に悪くなってしまったのです。利益は損失を上回ります。
成長を遂げて製品を構築することは、実際には一種のゲームであり、トレードオフです。ただ足し算をするだけではうまくいきません。ロングテール需要を考慮しないことは不可能です。
これらをどのように把握し、選択するかは非常に重要であり、簡単なことではありません。
ロングテール デマンドを追加すると、コンバージョンが向上するだけでなく、ユーザー エクスペリエンスも向上します。
下手をすると、ロングテール需要の追加は成長を改善できないだけでなく、ユーザー エクスペリエンスの低下によるユーザーの喪失につながる可能性があります。
3. 供給力の向上
一方的な市場の製品であり、自社の供給能力が不十分であれば、ユーザーのデマンドチェーンを拡張することはできず、ユーザーエクスペリエンスを向上させることもできません。当然、ユーザーの依存度を高めることも難しくなります。
多面的な市場製品の場合、供給能力の向上は、実際には供給側のユーザーの向上につながります。成長戦略と手法によってサプライサイドのユーザーを継続的に改善し、維持することができれば、この製品は成長し続けるでしょう。逆に、供給側のユーザーが定着できなければ、消費側のユーザーは失われていきます。
ソーシャルプロダクツを除き、消費者側が供給側、供給側が商品の消費者側となるが、その他の多国間市場商品については、基本的に消費者側が供給側となるため、このような多国間市場商品については、供給側は製品であり、継続的な成長の鍵です。
タクシー配車事業を例にとると、輸送力が小さければ注文量は多くなりません。出荷能力が十分であれば、理論上は市場のすべての注文を受け入れることができます。
テイクアウトも同様です。
これは基本的に他の電子商取引や観光カテゴリーにも当てはまります。
4. ユーザー価値の発掘と向上
ユーザーデータの蓄積は、実はユーザーが大きな付加価値を生み出す基盤となります。
そして、この付加価値の増加により、ユーザーの依存度が大幅に高まる可能性があります。
両方の側面。
一方で、ユーザー自身のデータを活用して、ユーザーにとっての製品の付加価値を高めることです。
例えば、コミュニティはユーザーの行動に基づいてさまざまなメダルをデザインしたり、ユーザーの「ハイライトの瞬間」を表示できるその他の「ソーシャル通貨」をデザインしたりすることができる一方で、ユーザーの製品への依存度を高めることができます。 、製品の核分裂効果を高める可能性があります。
一方で、ユーザーとの関係性データを活用して、ユーザーにとっての製品の付加価値を高めます。
これは非常に興味深いことです。ユーザー関係のマイニングと設計は、多くの場合、トランザクション量と動作を増加させるだけでなく、予期せぬ効果を生み出すこともよくあります。
以前データ分析を行ったことがありますが、ユーザー関係の平均数が多く、関係の次元が大きいほどユーザー依存度が強くなり、ユーザー維持率やコンバージョン率などが向上します。