SDXL: 安定拡散の使用方法

著者：ネオヤン時間：2024/03/14 読む： 13486

最近、Stable Diffusion XL (SDXL) の最新バージョンに基づく WordPress プラグインが開発されました。 Stable Diffusion は無料のオープンソース画像生成モデルであり、コードは公式 Web サイトの Stability AI から直接ダウンロードできます。モデルを自分でデプロイするのは高価で困難ですが、Docker イメージを使用したり、手動でインストールしたりすることは可能です。さらに、大規模なモデルと API は、Replicate.com Web サイトを通じて使用またはデプロイできます。一般に、AI 画像生成製品では Stable Diffusion と SDXL が広く使用されています。

最近、WordPress プラグインが Stable Diffusion XL (SDXL) に基づいて開発されました。ところでまとめます。

1. 安定拡散とは何ですか?

Stable Diffusion は、画像生成のためのオープンソースの大規模モデルです。

現在主に使用されているバージョンは、SDXL とも呼ばれる Stable Diffusion XL です。

公式ウェブサイト：安定性AI

status.ai の大規模なモデルファミリー

2. 安定拡散は無料ですか?

Stable Diffusion および Stability AI のその他の大規模モデル (ビデオ、音声、3D を含む) は無料でオープンソースです。公式 Web サイトからコードを自分のコンピューターまたはサーバーに直接デプロイできます。

ただし、コストが比較的高く、難易度も比較的高いため、ほとんどの場合、自社で導入することはありません。そのため、Stable Diffusionをベースにした製品を開発する場合は、公式WebサイトやサードパーティのStable Diffusion APIを呼び出す必要がある場合が多いのですが、この場合インターフェース使用料を支払う必要があります。

3. 安定拡散を導入するにはどうすればよいですか? (Google Gemini によって生成)

安定普及モデルの展開

方法 1: 事前に構築された Docker イメージを使用する

Docker イメージをプルします。
- docker pull 安定性ai/安定した拡散:最新
コンテナを作成して起動します。
- docker run -it --gpus all statusai/stable-diffusion:latest

方法 2: 手動展開

依存関係をインストールします。
- Python 3.10.x
- PyTorch 1.13.0+
- トーチビジョン 0.14.0+
- 斧プラットフォーム 0.3.11
- トランスフォーマー 4.28.0+
- 加速 0.9.1+
- コルニア 0.6.2+
- エイノプス 0.4.1+
- ハグフェイスハブ 0.10.0+
Stable Diffusion リポジトリのクローンを作成します。
- git clone https://github.com/huggingface/diffusers
Stable Diffusion ライブラリをインストールします。
- CDディフューザー
- pip インストール。
モデルの重みをダウンロードします。
- wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/sd-v1-5.ckpt
導入モデル:
- モデルをロードし、その入力を設定する Python スクリプトを作成します。
- 使用 diffusers.pipelines.stable_diffusion.StableDiffusionPipeline クラスは画像生成を実行します。

使用説明書

上記の手順に従って安定拡散モデルをデプロイした後、次のコマンドを使用してイメージを生成できます。

from diffusers import StableDiffusionPipeline # モデルの読み込み Pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("YOUR_MODEL_PATH") # イメージ生成の実行 image = Pipeline("YOUR_PROMPT")