생성 AI의 방향 - 로봇의 혁신
AI는 큰 기회다.
그러므로 무엇을 해야 할지 알든, 무엇을 해야 할지 모르든 모두가 탐구하고 있습니다.
현재 탐사 방향은 주로 다음 두 가지 방향으로 진행됩니다.
1. AIGC
콘텐츠 산업은 수익성이 매우 높은 산업입니다. 그리고 콘텐츠 산업은 관광부터 식품, 의류, 자동차 등 거의 모든 산업을 포괄합니다.
자체 미디어를 시작할 수 있는지, 셀프 미디어를 시작할 수 있는지는 근본적으로 콘텐츠 제작 역량에 달려 있습니다. 품질과 수량.
셀프미디어에 종사하는 많은 친구들이 그것을 하지 못하는 이유는 사실 할 시간이 많지 않기 때문입니다.
현재 셀프미디어 경쟁도 매우 치열하며, 더 많은, 더 좋은 콘텐츠를 생산하기 위해서는 더 많은, 더 좋은 콘텐츠를 생산하는 데 많은 시간을 투자해야 합니다.
시간을 덜 투자하면 당연히 하기 어려울 것이다.
생성적 AI는 콘텐츠 제작자가 더 짧은 시간에 더 많은 더 나은 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이것이 콘텐츠 제작에 있어서 생성 AI의 핵심 가치입니다.
콘텐츠는 다양한 방향과 형태로 나오며, 콘텐츠 제작을 위한 보편적인 AIGC 도구를 만드는 것은 거의 불가능하므로 이는 AIGC 창업에 많은 방향과 트랙을 제공합니다.
2. 어시스턴트
AIGC가 공개 방향이라면. 누구나 참여할 수 있고, 누구나 무언가를 생각해 낼 수 있습니다. 그렇다면 '어시스턴트'의 방향은 궁극적인 킬러 애플리케이션의 방향일 수도 있다.
대화는 생성 AI의 기초인 것 같습니다.
그러나 현재의 '기본 디스크'는 아직 '보조 디스크'와는 거리가 멀다. 상상력이 무한한 방향이다.
여기서는 생략하고 상상에 맡기세요.
현재는 '기본 시장'일 뿐이지만 여전히 큰 영향을 미칩니다.
최근 갑자기 대중화 된 로봇 방향은 실제로 대규모 생성 AI 모델로 대화형 인간-컴퓨터 상호 작용을 실제로 구현합니다.
대화형 인간-컴퓨터 상호작용은 미래에 현재의 화면 상호작용을 상당 부분 대체할 것입니다. 나는 몇 년 전 로봇을 만들 때 이미 이에 대한 예감을 갖고 있었습니다(이전에 블로그에 쓴 적이 있는 것 같습니다).
그러나 이전에는 대형 모델이 없었고 인간과 컴퓨터의 대화식 상호 작용이 너무 제한적이었습니다. 그리고 이제 대형 모델이 마침내 대화형 인간-컴퓨터 상호 작용을 핵심 포인트로 돌파했습니다.
