왜 돈에 관심이 많은 사람들이 큰 돈을 벌지 못하는 경우가 많습니까? ——"위대함을 계획할 수 없는 이유"를 읽어보세요.
왜 돈에 관심이 많은 사람들이 큰 돈을 벌지 못하는 경우가 많습니까?
올해부터 GPT가 큰 인기를 끌었습니다. 인공지능과 관련된 책도 있는데, 이 책도 나름 인기가 있는 편이다. 이 책은 인공지능을 연구하는 두 사람이 집필했습니다. 왜냐하면 인공지능의 다양한 알고리즘을 연구하는 과정에서 로봇과 같은 인공지능은 목표를 세우는 것이 목표를 세우지 않는 것보다 좋은 결과를 얻기 쉬운 경우가 많다는 사실을 점차 깨닫게 되었기 때문이다.
책 제목은 『왜 위대함은 계획될 수 없는가』인데, 누구나 직장에서 연말 목표, 월간 목표 등 자신이 하는 모든 일에 목표를 세워야 한다는 것이 이 책의 핵심이다.
대부분의 사람들에게는 직관에 반할 수도 있지만 내 경험으로는 이에 동의합니다.
1. 성공은 탐험에서 나온다
이 책에는 검색 공간, 디딤돌, 목표 검색, 참신함 검색 등 몇 가지 주요 개념이 있습니다.
이러한 주요 개념에 대해 이야기해 보겠습니다.
책에 있는 예부터 시작해 보겠습니다. 나는 로봇으로 일해 왔기 때문에 이 책에서 로봇이 미로에서 빠져나오는 길을 찾는 예를 특히 이해할 수 있습니다.
로봇이 미로 속에 있는데 로봇이 미로에서 빠져나가는 방법을 모릅니다. .
그렇다면 로봇은 어떻게 미로에서 빠져나올 수 있을까요?
첫 번째는 목표 기반 알고리즘을 사용하는 것, 즉 미로를 빠져나가려는 목표를 설정하고, 로봇이 미로의 출구를 찾기 위해 동일한 시작점에서 계속해서 출발하게 하는 것입니다. 매번 나는 성공적으로 미로를 빠져나오거나 벽에 부딪혔다.
두 번째 유형은 목표를 세우지 않는 형태, 즉 로봇이 미로를 빠져나가려는 목표를 갖지 않는 형태이다. 로봇이 시도하지 않은 새로운 경로를 시도하도록 하세요. 성공적으로 미로를 빠져나가는 것인지, 아니면 벽에 부딪히는 것인지.
놀랍게도 많은 실험 끝에 데이터는 두 번째 방법이 첫 번째 방법보다 로봇이 미로에서 빠져나가는 것이 더 쉽다는 결론을 내렸습니다. 즉, 로봇이 미로를 성공적으로 빠져나오는 횟수는 첫 번째 방법보다 두 번째 방법에서 훨씬 더 많다.
첫 번째 유형은 대상 검색이라고 합니다.
두 번째 유형은 참신함 검색이라고 합니다.
이 방은 이 로봇의 검색 공간입니다.
모든 실패 경험은 이 로봇의 디딤돌입니다.
이것은 간단한 예이지만 생각해 볼 가치가 있습니다. 왜냐하면 우리는 일상생활이나 일을 하면서 이런 경우가 많기 때문입니다. 목표가 있거나 목적이 없거나 좋아서 여기저기서 벽에 부딪히기도 하고 어떤 사람은 좋은 결과를 얻기도 하고 어떤 사람은 그렇지 못하기도 합니다. 좋은 결과가 나왔습니다. 계속 벽에 부딪혔습니다.
어떻게 하면 더 나은 결과를 얻을 수 있나요? 즉, 성공하는 방법은 무엇입니까? 즉, 어떻게 하면 돈을 많이 벌 수 있는가?
실제로 이 책의 답은 검색 공간을 넓히고 디딤돌을 쌓고 관심과 의미를 바탕으로 탐구하는 것, 이것이 바로 참신함 검색이다.
모든 일에 목표를 세우지 말고, 목표에 맞춰 일을 하면 성공하지 못하는 경우가 많고, 오히려 성공할 수 있는 기회를 많이 놓치게 됩니다.
그렇다면 타겟 검색이 왜 부적절합니까? 즉, 모든 것에 목표를 설정하는 것이 왜 부적절합니까?
2. 타겟 검색이 잘못된 이유
내가 반대하는 것은 작은 일일 목표가 아니라 "고상한" 목표입니다.
우리가 반대하는 것은 '경로'가 없는 목표, 즉 '어디에서 목표가 있는 곳까지의 경로'가 불분명한 목표이다. '경로'가 분명하면 목표를 세울 수 있고, '경로'가 불분명하면 목표를 세우지 마세요.
그러한 목표는 기만적이기 때문입니다. 그리고 이러한 기만은 이 "고상한" 목표를 달성하기 위한 중간 과정의 수많은 가능성과 불확실성에서 비롯됩니다. 궁극적으로 "경로"는 불분명합니다.
이것은 이 책에서 매우 중요한 포인트이다.
모든 사람은 자신만의 성공을 갖고 있으며, 다른 사람의 성공을 기반으로 자신만의 성공 목표를 정의하는 것은 종종 감사할 일이 아닙니다.
모든 사람에게는 자신만의 고유한 검색 공간과 고유한 디딤돌이 있습니다. 다양한 조건이 각 사람의 성공을 결정합니다.
자신만의 독특한 성공을 찾는 것이 가장 가치 있는 일입니다.
3. 과거 경험
성장, 제품 반복, 비즈니스 계획에는 모두 명확한 목표가 필요합니다.우리는 많은 일을 해왔기 때문에 수년에 걸쳐 목표 결정 및 분해에 대한 자체 방법론과 성장 및 제품 개발에 대한 목표 기반 접근 방식을 점차 형성해 왔습니다. 반복적인 방법론. 간단하고 효과적이어서 과거에도 많은 직업에서 계속 성공할 수 있었습니다. 하지만 저의 이러한 방법론은 모두 단기 목표를 기반으로 하고 있어 현재의 단기 목표를 달성한 후 다음 단기 목표를 결정합니다. 예를 들어, 이번 버전의 반복 목표를 달성한 후 다음 버전과 다음 버전의 반복 목표를 결정합니다. 장기적인 목표는 없습니다. 왜냐하면 그것은 아무 소용이 없기 때문입니다.
장기적으로 보면 방향만 있을 뿐 목표는 없습니다.
계획은 변화를 따라갈 수 없습니다.
장시간 일하는 사람이라면 누구나 이런 경험을 했을 것이고, 매우 흔한 상황일 것이다. 당신은 장기적인 계획을 세웁니다. 1년 계획 같은 거죠. 기본적으로 결국 실현되지 않거나 완전히 실현되지 않습니다. 하지만 최종 결과는 다른 방향으로 보면 좋은 결과일 수도 있다.
많은 팀이 목표를 너무 심각하게 생각합니다. 무슨 일을 하든 단기 목표와 장기 목표를 세워야 하지만, 타협하지 않고는 성취할 수 있는 목표가 거의 없기 때문에 결국 목표를 세우는 사람부터 실행하는 사람까지 누구도 그 목표를 믿지 않는다. 그들이 설정한 목표, 그들은 단지 목표를 따를 뿐이고, 규정, 단지 목표를 설정했을 뿐입니다.
빠르게 변화하는 산업인 인터넷에서는 1년 목표와 같은 장기 목표를 설정하고 최대한 많은 사용자와 최대한의 이익을 달성한 다음 모든 것을 차단하고 이 목표를 달성하기 위해 열심히 노력합니다. . 기본적으로 죽음을 찾고 있습니다. 한동안 작업한 후에는 이 제품이 그렇게 큰 시장과 잠재 사용자를 전혀 갖지 못할 수도 있고, 비용 등 다양한 요인으로 인해 어느 정도까지만 할 수 있다는 것을 알게 될 가능성이 매우 높습니다. , 아니면 전혀 할 수 없습니다. .
이 상황은 매우 일반적입니다.
소셜 제품의 구체적인 방향, AI의 구체적인 방향 등 장기적인 방향을 설정할 수 있습니다. 이것이 더 적절합니다.
사실 목표를 세우고 싶어도 정해진 목표가 없는 경우가 많습니다. 특히 0에서 1까지의 과정에서는 더욱 그렇습니다. 탐색과 시행착오는 0에서 1로 가는 올바른 방법입니다. 탐색과 시행착오의 과정에서 얻은 결론, 경험, 결과 등은 모두 앞선 로봇의 예와 마찬가지로 '1'을 향한 디딤돌이다. 마지막 "1"이 어떻게 생겼는지에 대해서는 직접 해보기 전에는 알 수 없는 경우가 많습니다.
저도 처음부터 '1'의 구체적이고 명확한 모습을 생각하고 깨닫고 실패하는 사람들을 정말 많이, 정말 많이 봤습니다.
처음에는 그다지 명확하지 않은 경우가 많기 때문에 구체적이고 명확한 "1"을 고수하지 않으면 성공하기가 더 쉬울 것입니다.
이건 사실이다.
목표는 단기적인 반면 방향과 전략은 장기적인 것입니다.
이는 성장에 있어서 더욱 분명해지며 모든 목표는 단기적이고 단계적일 뿐만 아니라 실제로 많은 작업이 탐색적이고 실험적이며 시행착오를 겪습니다. 데이터가 어떤지 확인하기 위해 많은 것들이 한 버전에서는 온라인이고 다음 버전에서는 오프라인일 수 있습니다. 이 책에서 사용하는 개념이 참신함 탐색이다.
