SDXL: Stabiele diffusie gebruiken

最近基于Stable Diffusion XL（SDXL）开发了一个Wordpress插件。顺便总结一下。

一、Stable Diffusion是什么？

Stable Diffusion是一个开源的图像生成大模型。

目前主要使用的版本就是Stable Diffusion XL，也就是SDXL。

官网：Stability AI

二、Stable Diffusion是免费的吗？

Stable Diffusion以及 Stability AI其它的大模型（包括视频、语音、3D）等都是免费开源的。你可以从官网直接现在代码部署到你自己的电脑或服务器上。

但，大多时候，我们不会自己部署，因为成本比较高，难度也比较大。所以，更多的时候，开发一个基于Stable Diffusion的产品，我们需要调用官网或第三方的Stable Diffusion的API，但，这样，就需要支付接口使用费。

三、如何部署Stable Diffusion？（由Google Gemini生成）

部署Stable Diffusion模型

方式 1：使用预构建的Docker映像

1. 拉取 Docker 映像：
   • docker pull stabilityai/stable-diffusion:latest
2. 创建并启动容器：
   • docker run -it --gpus all stabilityai/stable-diffusion:latest

方式 2：手动部署

1. 安装依赖项：
   • Python 3.10.x
   • PyTorch 1.13.0+
   • torchvision 0.14.0+
   • ax-platform 0.3.11
   • transformers 4.28.0+
   • accelerate 0.9.1+
   • kornia 0.6.2+
   • einops 0.4.1+
   • huggingface_hub 0.10.0+
2. 克隆 Stable Diffusion 存储库：
   • git clone https://github.com/huggingface/diffusers
3. 安装 Stable Diffusion 库：
   • cd diffusers
   • pip install .
4. 下载模型权重：
   • wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/sd-v1-5.ckpt
5. 部署模型：
   • 创建一个 Python 脚本，加载模型并为其设置输入。
   • 使用 diffusers.pipelines.stable_diffusion.StableDiffusionPipeline 类运行图像生成。

使用说明

通过上述步骤部署 Stable Diffusion 模型后，可以使用以下命令生成图像：

from diffusers import StableDiffusionPipeline

# 加载模型
pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("YOUR_MODEL_PATH")

# 运行图像生成
image = pipeline("YOUR_PROMPT")

提示

• 使用 --gpus all 标志来利用所有可用的 GPU。
• 调整 batch_size 和 num_outputs 参数以控制生成图像的数量和质量。
• 使用 save_image() 方法将图像保存到本地磁盘。

四、如何使用Stable Diffusion API？

https://replicate.com/

在这个网站可以轻松部署自己的开源大模型。也可以使用别人部署的大模型的API。

1、使用你的GitHub账号登录这个网站

2、进入dashboard

3、选择一个图像生成模型

https://replicate.com/collections/text-to-image

这里列出了所有推荐的图像生成模型。

4、使用模型的API

这里有多个stable diffusion和sdxl的模型，选择一个即可。我们可以选第一个。点击进去，找到它的http API页面：

stability-ai/stable-diffusion – Run with an API on Replicate

这里就是这个模型的API和调用代码示例。

也可以使用封装好的js、python等sdk。

五、总结

Stable Diffusion，免费、开源、通用，SDXL也是目前应用最多的图像生成大模型，可以帮你实现各种图片生成类的AIGC产品。