AI ma tylko czat? ——Teoria ewolucji produktów AIGC
从2022年年底到现在，接近两年的时间，AIGC产品从无到有，从简单的Chatbot套壳和单次generate，发展到现在，不仅应用到了各种应用场景和领域，而且产品形态也有了很多的发展。
本文从用户需求的发展来聊聊AIGC产品形态的发展。
AI从Chat开始
自从ChatGPT爆火，很多套壳GPT接口的通用chatbot出现了，因为信息差、网络、价格、OpenAI的限制等等各种原因，这些chatbot，靠着SEO快速获取流量并赚到了钱。
而且，时至今日，这些chatbot依然活的很不错，毕竟AIGC时代，对chatbot的需求，仅仅一两个ChatGPT这样的巨头是远远不够的。
Generator大爆发
然而，通用的chatbot是远远无法满足具体场景的需求的。而且，从ChatGPT的爆火开始，各种Generator的需求出现井喷式的增长，包括文字、图片、视频、音乐等等。于是，各种简单的单次生成的Generator开始大爆发，从去年一直到现在，势头只增不减。
两种基于单论对话的Generator
总结下来，这种基于单轮对话的Generator有两种。
第一种，是基于单个大模型的单轮对话生成结果。
比如，比较常见的文字生成、图片生成等。
第二种，是基于多个大模型的单轮对话生成结果。
就是说，基于一次prompt的提交，多个大模型生成不同的结果，最后组合数据，返回给用户。
最典型的就是音乐的生成，像Suno，提交一段prompt，它不仅会生成音乐，也会生成这个音乐的封面图、标题和歌词。而且，这其中是有流程的。先生成标题和歌词，然后再生成音乐。
基于单论对话的Generator大爆发的原因
其实，基于单轮对话的Generator，以及基于单轮对话的AI Search和AI Answer的大爆发有两方面的原因。
一方面，是用户各种用户场景对AI的需求井喷式增长
但这些需求相对比较简单，只要能简单地生成比较满意的结果就可以。因为只要能做到这一点，就能比以前的方式大幅度地提升效率和提升质量。
比如，写一封邮件，以前需要花上一些时间，思考一下，一句句写出来，但有个AI Email Generator，只要提要求，就能得到一个基本满意的结果，然后，自己稍微改一下就可以了。
另一方面，是开发成本的问题
对于做AI产品的站长和开发者来说，这种单轮对话的generator开发简单，没有多大的开发成本，可以快速做出来，上线，然后通过SEO获得大量的流量，并且变现。
AI回归Chat
然而，今年以来，有一个明显的变化。
针对特定场景和需求的、基于Chat，也就是基于多轮对话的Generator开始强势登场。相对于基于单轮对话的Generator，它的优势非常明显。
基于单轮对话的Generator是有问题的。
做过这种基于单轮对话的Generator的朋友们感受应该会比较明显，用户对这种产品的使用方式是用同一个prompt多次Generate，得到多个结果，然后，如果有满意的，那就结束，如果没有满意的，要么修改prompt再次尝试，要么就放弃了。
无论是文字的生成还是图片、音乐、视频等的生成，都是这样。
如果没有做过这种基于单轮对话的Generator，可以去discord上的midjourney服务器，看一下就知道了。
原因其实也简单，用户使用这种基于特定场景和需求的Generator，目标就是能简单地获得自己想要的结果。
然而，基于单轮对话的Generator，每次生成，其实得到的都是不确定的结果，这个结果，用户可能满意，但更多时候是不满意，所以，用户就只能多次尝试，甚至稍微该动prompt，之后多次尝试，以期得到一个满意的结果。也就是说，这种产品无法给用户一个获得确定的满意的结果的方式。
但，基于Chat（多轮对话）的Generator就不一样了，用户第一次生成后，如果不满意（绝大多数情况下是不满意），可以让AI在这个基础上修改，甚至是多次修改，直到得到一个满意的结果。
也就是说，基于Chat的Generator给了用户一种获得确定的满意的结果的方式。
比如，V0这个产品，基于Chat，生成代码，把代码版本管理加入进来，每一次Chat和修改，就会在原有的代码基础上，生成一个新的版本。
再比如，交互式故事生成器，每一次Generate，生成这个故事的一个段落，然后用户再continue或通过prompt控制情节的发展生成下一个段落。
这些都是基于单轮对话所无法达到的，但却是用户能得到自己想要的确定的结果的方式。
AI只有Chat？
需求是递进的
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Podsumować
AIGC时代，我们要如何工作和创作？这是所有AIGC产品都将面临的问题。
推荐大家去看《西部世界》这个美剧。
2018年，我做了一个机器人，而那一年，正是《西部世界》第一季火爆的时候，说实话，这部美剧对我做那个机器人启发很大。
去年（2023），《西部世界》第四季播出，我看了之后，对一个场景印象特别深刻。
女主在公司，创作一个游戏的场景，她对AI描述了一下大致的情况，然后AI直接渲染出了3D的人物和场景。然后，女主又多次告诉AI如何修改，甚至是否定AI的创作。
这不就是AIGC产品的终极交互方式吗？至少也是终极交互方式之一啊。
