Czym jest AIGC: Poznaj AIGC w jednym artykule

Co to jest AIGC?

AIGC to skrót od angielskiej treści generowanej przez sztuczną inteligencję, czyli treści generowanej przez sztuczną inteligencję.

Mówiąc najprościej, wykorzystuje kilka prostych słów do generowania treści tekstowych, obrazów, filmów, animacji, a nawet kodu.

Zasada AIGC

Zasada działania AIGC jest w rzeczywistości bardzo prosta. Wraz z dotychczasowym rozwojem sztucznej inteligencji pojawiła się zdolność „wyłaniania się”. AIGC wykorzystuje zdolność „wychodzenia” sztucznej inteligencji, aby umożliwić sztucznej inteligencji wyobrażanie, rozumowanie i analizowanie. i ostatecznie „wyłaniająca się” treść.

Znaczenie AIGC

AIGC zmieni całą branżę treści.

Firma AIGC znacznie zwiększyła produktywność treści tekstowych, obrazów, treści wideo i animacji, a także poprawiła wydajność produkcji treści. Dlatego w przyszłości duża ilość wysokiej jakości treści będzie produkowana lub wspomagana w produkcji za pośrednictwem sztucznej inteligencji.

Historia AIGC

AIGC, począwszy od 2022 r.

Wydanie GPT3 i ChatGPT pod koniec 2022 r. będzie oznaczać nadejście nowej ery tworzenia treści. Koncepcja AIGC stanie się popularna także w 2023 roku.

Na całym świecie duża liczba przedsiębiorczych zespołów i osób indywidualnych AIGC rozpoczęła nową rundę boomu przedsiębiorczości.

Według danych Google liczba wyszukiwań związanych z AIGC gwałtownie wzrosła.

Podstawa AIGC — modelu dużego języka (LLM)

Model dużego języka (LLM), nazywany dużym modelem, jest podstawą AIGC. Pojawiające się możliwości sztucznej inteligencji wynikają z dużych modeli językowych.

Jak dotąd duże modele można podzielić na następujące kategorie według różnych zastosowań: tekst, obraz i wideo.

1. Zajęcia tekstowe

Jest to podstawowy duży model. Używany głównie do implementacji dialogu (chatbot), generowania tekstu, generowania kodu itp. Najbardziej znane z nich to:

GPT

Do generowania treści konwersacyjnych i tekstowych.

Duży model stworzony przez OPenAI jest obecnie najczęściej używanym dużym modelem. ChatGPT opiera się na dużym modelu GPT. Duży model z zamkniętym źródłem.

PLM

Do generowania treści konwersacyjnych i tekstowych.

Duży model stworzony przez Google jest obecnie dużym modelem, który pod każdym względem jest stosunkowo zbliżony do GPT. Nie jest pewne, czy w przyszłości będzie to oprogramowanie typu open source.

Lama

Do generowania treści konwersacyjnych i tekstowych.

Duży model stworzony przez firmę MATE. Duże modele typu open source.

Powinien to być jeden z najlepszych wielkoskalowych modeli typu open source do generowania konwersacji i treści tekstowych.

Wenxin

Do generowania treści konwersacyjnych i tekstowych.

Duży model stworzony przez Baidu. Jest to obecnie najlepszy duży model obsługujący język chiński. Zamknięte źródło.

2. Kategoria obrazu

Model dużego obrazu to duży model używany do generowania obrazów. Może generować tekst na obraz (tj. tekst na obraz) i obraz na obraz (tj. obraz na obraz). Obecnie najpopularniejszymi modelami wielkoformatowymi są:

W połowie podróży

Służy do generowania obrazu.

Stworzony przez mały zespół, jest obecnie najpopularniejszym dużym modelem do generowania obrazu. Zamknięte źródło.

Stabilna dyfuzja

Służy do generowania obrazu.

Zbudowany przez mały zespół. Blisko Midjourney. Otwarte źródło.

DALL.3

Służy do generowania obrazu.

Zbudowany przez OpenAI. Zamknięte źródło.

3. Wideo duży model

Duży model klasy wideo to duży model używany do generowania filmów. Istnieją trzy główne typy:

Generowanie tekstu na wideo: tekst na wideo, bezpośrednio generuje wideo za pomocą słów podpowiedzi (tekstu).

Obraz na wideo: obraz na wideo, generuj wideo za pomocą obrazów lub obrazów + tekstu.

Wideo na wideo: wideo na wideo, generuj wideo za pomocą wideo lub wideo + tekst.

Obecnie do najpopularniejszych dużych modeli wideo zaliczają się:

Stabilna dyfuzja wideo

Stworzony przez stable.ai, jest najpopularniejszym modelem generowania wideo na dużą skalę i jest oprogramowaniem typu open source.

Gen-2

Wykonane przez pas startowy. Jest to obecnie najbardziej dojrzały model generacji wideo na dużą skalę. Zamknięte źródło.

Główną cechą Gen-2 jest nacisk na realizm. Dlatego filmy generowane przy użyciu Gen-2 są często niezwykle realistyczne.

Klucz do AIGC – podpowiedź, kontekst i agent AI

1. Podpowiedź

Sposobem interakcji z dużymi modelami jest użycie podpowiedzi.

Czatuj, generuj tekst, generuj obrazy, generuj filmy. . . Wszystkie są realizowane poprzez interakcję pomiędzy słowami podpowiedzi i dużymi modelami.

Jakiego rodzaju treści są generowane? Jaka jest jakość treści? Zgodnie z tym samym założeniem dużego modelu, różne słowa podpowiedzi spowodują, że ostateczne wyniki będą się znacznie różnić.

Tak zwana interakcja ze sztuczną inteligencją za pomocą języka naturalnego odnosi się do podpowiedzi słownych.

2. Kontekst

Duże modele potrafią zrozumieć podpowiedzi w oparciu o określoną długość kontekstu. Każdy duży model ma również inne ograniczenia długości kontekstu. Ogólnie rzecz biorąc, im dłuższy kontekst, tym bliższe jest zrozumienie słowa podpowiedzi.

W zastosowaniach AIGC dostępny jest tryb dialogu wielorundowego i tryb dialogu jednorundowego.

Tryb dialogu wieloobrotowego: korzystanie z kontekstu dużego modelu.

Tryb dialogu jednoobrotowego: nie jest używany duży kontekst modelu.

Tak naprawdę w przypadku wielu scenariuszy generowania treści nie jest potrzebny żaden kontekst, wystarczy tryb dialogu w jednej rundzie.

3. Agent AI

Agent AI, mówiąc najprościej, to rola zdefiniowana dla dużego modelu. Najpierw zdefiniuj rolę dla dużego modelu, a następnie pozwól tej roli wykonać określone zadania.

Być może zastanawiasz się, dlaczego to robisz?

W rzeczywistości jest to łatwe do zrozumienia. Na przykład pozwól GPT napisać opowiadanie. Jeśli napiszesz opowiadanie o tym samym temacie i tym samym tytule, jeśli nie zdefiniujesz znaków i jeśli GPT zdefiniuje je odpowiednio jako „Tołstoj” i „J.K. Rowling”, 3 Porównując wyniki tych sytuacji, różnica jest ogromna.

Możesz spróbować.

Kierunek zastosowania AIGC

1. Aplikacje konwersacyjne (Chatbot)

Pytania i odpowiedzi, dziewczyna AI, odgrywanie ról itp. to główne kierunki obecnych zastosowań dialogowych.

2. Generowanie treści tekstowych (Text Generate)

Generowanie powieści, generowanie artykułów, generowanie artykułów papierowych, generowanie kopii marketingowych itp.

Generowanie treści tekstowych jest obecnie najpopularniejszą aplikacją w kierunku AIGC.

3. Generowanie treści obrazu (obraz AI)

4. Generowanie wideo (wideo AI)

5. Generowanie animacji (AI Anime)

6. Generowanie kodu (kod AI)

Wzór branży AIGC

1. Duzi producenci modeli

Trzon ery AIGC stanowią duże modele. Ciągłe doskonalenie możliwości dużych modeli będzie kierunkiem, w którym wielcy producenci modeli będą nadal podążać. Każdy duży model utworzy ekosystem aplikacji. Zyski dużych producentów modeli mogą polegać albo na zapewnianiu użytkownikom bezpośrednich zysków z aplikacji, albo na pobieraniu opłat od programistów w ich własnym ekosystemie.

2. Producenci aplikacji AIGC

Z jednej strony jest zorientowany na potrzeby użytkowników, z drugiej na możliwości dużych modeli. Znajdź najbardziej odpowiednie punkty zastosowania, punkty wzrostu i punkty zysku w dwóch aspektach.

3. Producent dystrybucji aplikacji AIGC

Wraz z pojawieniem się dużej liczby aplikacji AIGC wzrośnie również zapotrzebowanie na dystrybucję aplikacji AIGC. Więcej aplikacji AIGC powstaje w Internecie, zatem otwartość sieci doprowadziła do pojawienia się dużej liczby dostawców usług dystrybucyjnych. Przypomina to raczej stację nawigacyjną w dobie Internetu pecetowego niż stosunkowo zamknięty sklep z aplikacjami w dobie mobilnego Internetu.

Jak rozpocząć działalność w AIGC?

1. Jeśli chcesz używać aplikacji AIGC do poprawy swojej produktywności

Potrzebujesz stacji nawigacyjnej AIGC, która jest często aktualizowana. Lub śledź częstoŁowca ProduktówAIGC na stronie internetowej, ponieważ wiele aplikacji AIGC zostanie opublikowanych na tej stronie możliwie jak najszybciej po ich uruchomieniu, aby zyskać więcej uwagi.

2. Jeśli chcesz tworzyć aplikacje AIGC

Przede wszystkim trzeba zapoznać się z możliwościami każdego dużego modelu. Graj więcej z GPT i innymi dużymi modelami.

Następnie należy znaleźć dobry scenariusz zastosowania i punkt zastosowania.

Zrób dobrze te dwie rzeczy i złóż wniosek do AIGC. To bardzo prosta sprawa.