Kling AI: Duży model generowania wideo Kuaishou jest porównywalny z Sorą
Kling AI to duży model generowania wideo wydany przez Kuaishou, który może generować filmy o długości do 2 minut. Jego główną zaletą jest wykorzystanie opracowanej przez Kuaishou technologii ekspresji 3D i rekonstrukcji ciała w celu przeniesienia ekspresji i ruchów ciała na zdjęcie całego ciała postaci. Kling AI nadaje się do generowania scen, takich jak filmy przedstawiające śpiewające i tańczące postacie oraz długie filmy.
ChatTTS: model zamiany tekstu na mowę dla scenariuszy konwersacyjnych
Przegląd Ostatnio dość popularny stał się model zamiany tekstu na mowę: ChatTTS. Co więcej, model ten został opracowany przez mały zespół w Chinach. skupić się na[…]
GPT-4o: Darmowe duże modele z mieszanym wejściem i mieszanym wyjściem
Wypuszczenie GPT-4o stanowi nowy kamień milowy w dużych modelach z hybrydowym wejściem i wyjściem, zapewniającymi bogatsze i szybsze rozmowy. Bezpłatne korzystanie i obniżone opłaty za API sprawiają, że technologia ta jest dostępna dla większej liczby osób. W porównaniu z Gemini1.5 Pro, GPT-4o zapewnia lepsze wrażenia z rozmów, promując rozwój robotów i aplikacji AIGC. Postęp ten stanowi ważny postęp w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, otwierając nowe możliwości w takich obszarach, jak interakcja człowiek-komputer i generowanie treści.
Viggle AI: Jak generować filmy z kontrolowanymi ruchami postaci
Modele generowania wideo, takie jak Sora i Stable Video Dissfusion, często borykają się z problemem braku możliwości dokładnej kontroli wyjściowego wideo, szczególnie w przypadku ruchów postaci. Sterowany model wideo może dokładnie kontrolować działania postaci w filmie za pomocą podpowiedzi. Viggle AI, jako pierwszy model wideo-3D z rzeczywistymi możliwościami rozumienia fizycznego, może swobodnie kontrolować ruchy postaci i jest osadzony w platformie Discord. Ta kontrolowana technologia wideo znacznie obniży koszty cyfrowych produktów ludzkich i umożliwi zróżnicowane tworzenie cyfrowych filmów wideo.
Suno AI: Jak używać Suno AI do tworzenia generatora muzyki AI
Ostatnio dość popularny stał się Suno AI, wielkoskalowy model, który potrafi generować muzykę i piosenki na podstawie podpowiedzi. Chociaż nie ma oficjalnej obsługi API, z jego funkcjonalności można korzystać również za pośrednictwem nieoficjalnych interfejsów. Użytkownicy muszą jedynie wpisać typ muzyki i kliknąć „Utwórz”, aby wygenerować muzykę, która odzwierciedla szerokie perspektywy i wygodę generowania muzyki AI.
Moonshot AI: Jak uzyskać dostęp do dużego modelu Kimi?
Model Kimi przyciągnął uwagę na krajowym polu AIGC i został zintegrowany z wersją AI SEO CN wtyczki WordPress. Opracowany przez Dark Side of the Moon Technology Company, umożliwia wprowadzanie i wyprowadzanie długiego tekstu, do 2 milionów słów. Użytkownicy operują na platformie poprzez rejestrację i klucze API oraz mogą wybierać różne modele długości kontekstu. Ceny różnią się w zależności od modelu i poziomu użytkownika, a integracja jest łatwa i skuteczna.
Test porównawczy wersji dużego modelu Baidu Wenxin: ERNIE 3.5 8K VS ERNIE 4.0 8K
Wtyczka AI SEO Wordpress jest aktualizowana w celu obsługi ERNIE 4.0 8K firmy Baidu, chociaż testy wykazują niewielką różnicę w skuteczności SEO w porównaniu do ERNIE 3.5 8K. Pomimo lepszej jakości stylistycznej w wersji 4.0, nowszy model jest znacznie droższy i wolniejszy, z wyższą wydajnością współczynnik błędów podczas przetwarzania wsadowego, zatem ERNIE 3.5 8K pozostaje bardziej opłacalnym wyborem dla celów SEO.
Wydano wtyczkę AI SEO WordPress v1.2
W okolicach Festiwalu Wiosny firma Google zmieniła swoje podejście do treści generowanych przez sztuczną inteligencję, w wyniku czego zablokowano dużą liczbę witryn internetowych korzystających ze streszczeń generowanych przez sztuczną inteligencję. Ale Google tak naprawdę sprzeciwia się dużej liczbie zduplikowanych treści. SEOrze powinni tworzyć treści przydatne i zróżnicowane dla użytkowników, rozumieć intencje wyszukiwania i tworzyć treści. Nowe funkcje wtyczki AI SEO WordPress pomagają generować użyteczną i unikalną treść zgodnie z konspektem.
Osobisty test Google Gemini 1.5 Pro: mocny i delikatny jednocześnie
Po przetestowaniu nowo ulepszonego, multimodalnego modelu AI Gemini 1.5 Pro użytkownicy odkryli, że chociaż obsługuje on bardziej wszechstronne typy danych wejściowych, w tym tekst, obrazy, filmy, pliki i foldery, zdolność rozumowania nie uległa znaczącej poprawie, szczególnie w zakresie odróżniania od zło. Ponadto przetwarzanie danych wejściowych wideo, plików i folderów zajmuje dużo czasu, a obsługa dużych ilości danych wiąże się z ograniczeniami.
SDXL: Jak korzystać ze stabilnej dyfuzji
Niedawno opracowano wtyczkę WordPress opartą na najnowszej wersji Stable Diffusion XL (SDXL). Stable Diffusion to darmowy model generowania obrazów o otwartym kodzie źródłowym, a kod można pobrać bezpośrednio z oficjalnej strony internetowej Stability AI. Chociaż samodzielne wdrożenie modelu jest droższe i trudniejsze, możliwe jest użycie obrazu Dockera lub zainstalowanie go ręcznie. Ponadto duże modele i interfejsy API można wykorzystywać lub wdrażać za pośrednictwem witryny Replicate.com. Ogólnie rzecz biorąc, stabilne rozproszenie i SDXL są szeroko stosowane w produktach do generowania obrazu AI.
prawa autorskie © www.lyustu.com wszelkie prawa zastrzeżone.
Temat: TheMoon V3.0 Autor:neo yang