AIGC
Co to jest AIGC?
AIGC to skrót od angielskiej treści generowanej przez sztuczną inteligencję, czyli treści generowanej przez sztuczną inteligencję.
Mówiąc najprościej, wykorzystuje kilka prostych słów do generowania treści tekstowych, obrazów, filmów, animacji, a nawet kodu.
Zasada AIGC
Zasada działania AIGC jest w rzeczywistości bardzo prosta. Wraz z dotychczasowym rozwojem sztucznej inteligencji pojawiła się zdolność „wyłaniania się”. AIGC wykorzystuje zdolność „wychodzenia” sztucznej inteligencji, aby umożliwić sztucznej inteligencji wyobrażanie, rozumowanie i analizowanie. i ostatecznie „wyłaniająca się” treść.
Znaczenie AIGC
AIGC zmieni całą branżę treści.
Firma AIGC znacznie zwiększyła produktywność treści tekstowych, obrazów, treści wideo i animacji, a także poprawiła wydajność produkcji treści. Dlatego w przyszłości duża ilość wysokiej jakości treści będzie produkowana lub wspomagana w produkcji za pośrednictwem sztucznej inteligencji.
Aby uzyskać więcej informacji, zobaczAIGCStrona.
Kling AI: Duży model generowania wideo Kuaishou jest porównywalny z Sorą
Kling AI to duży model generowania wideo wydany przez Kuaishou, który może generować filmy o długości do 2 minut. Jego główną zaletą jest wykorzystanie opracowanej przez Kuaishou technologii ekspresji 3D i rekonstrukcji ciała w celu przeniesienia ekspresji i ruchów ciała na zdjęcie całego ciała postaci. Kling AI nadaje się do generowania scen, takich jak filmy przedstawiające śpiewające i tańczące postacie oraz długie filmy.
ChatTTS: model zamiany tekstu na mowę dla scenariuszy konwersacyjnych
Przegląd Ostatnio dość popularny stał się model zamiany tekstu na mowę: ChatTTS. Co więcej, model ten został opracowany przez mały zespół w Chinach. skupić się na[…]
GPT-4o: Darmowe duże modele z mieszanym wejściem i mieszanym wyjściem
Wypuszczenie GPT-4o stanowi nowy kamień milowy w dużych modelach z hybrydowym wejściem i wyjściem, zapewniającymi bogatsze i szybsze rozmowy. Bezpłatne korzystanie i obniżone opłaty za API sprawiają, że technologia ta jest dostępna dla większej liczby osób. W porównaniu z Gemini1.5 Pro, GPT-4o zapewnia lepsze wrażenia z rozmów, promując rozwój robotów i aplikacji AIGC. Postęp ten stanowi ważny postęp w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, otwierając nowe możliwości w takich obszarach, jak interakcja człowiek-komputer i generowanie treści.
Viggle AI: Jak generować filmy z kontrolowanymi ruchami postaci
Modele generowania wideo, takie jak Sora i Stable Video Dissfusion, często borykają się z problemem braku możliwości dokładnej kontroli wyjściowego wideo, szczególnie w przypadku ruchów postaci. Sterowany model wideo może dokładnie kontrolować działania postaci w filmie za pomocą podpowiedzi. Viggle AI, jako pierwszy model wideo-3D z rzeczywistymi możliwościami rozumienia fizycznego, może swobodnie kontrolować ruchy postaci i jest osadzony w platformie Discord. Ta kontrolowana technologia wideo znacznie obniży koszty cyfrowych produktów ludzkich i umożliwi zróżnicowane tworzenie cyfrowych filmów wideo.
Suno AI: Jak używać Suno AI do tworzenia generatora muzyki AI
Ostatnio dość popularny stał się Suno AI, wielkoskalowy model, który potrafi generować muzykę i piosenki na podstawie podpowiedzi. Chociaż nie ma oficjalnej obsługi API, z jego funkcjonalności można korzystać również za pośrednictwem nieoficjalnych interfejsów. Użytkownicy muszą jedynie wpisać typ muzyki i kliknąć „Utwórz”, aby wygenerować muzykę, która odzwierciedla szerokie perspektywy i wygodę generowania muzyki AI.
Moonshot AI: Jak uzyskać dostęp do dużego modelu Kimi?
Model Kimi przyciągnął uwagę na krajowym polu AIGC i został zintegrowany z wersją AI SEO CN wtyczki WordPress. Opracowany przez Dark Side of the Moon Technology Company, umożliwia wprowadzanie i wyprowadzanie długiego tekstu, do 2 milionów słów. Użytkownicy operują na platformie poprzez rejestrację i klucze API oraz mogą wybierać różne modele długości kontekstu. Ceny różnią się w zależności od modelu i poziomu użytkownika, a integracja jest łatwa i skuteczna.
Osobisty test Google Gemini 1.5 Pro: mocny i delikatny jednocześnie
Po przetestowaniu nowo ulepszonego, multimodalnego modelu AI Gemini 1.5 Pro użytkownicy odkryli, że chociaż obsługuje on bardziej wszechstronne typy danych wejściowych, w tym tekst, obrazy, filmy, pliki i foldery, zdolność rozumowania nie uległa znaczącej poprawie, szczególnie w zakresie odróżniania od zło. Ponadto przetwarzanie danych wejściowych wideo, plików i folderów zajmuje dużo czasu, a obsługa dużych ilości danych wiąże się z ograniczeniami.
SDXL: Jak korzystać ze stabilnej dyfuzji
Niedawno opracowano wtyczkę WordPress opartą na najnowszej wersji Stable Diffusion XL (SDXL). Stable Diffusion to darmowy model generowania obrazów o otwartym kodzie źródłowym, a kod można pobrać bezpośrednio z oficjalnej strony internetowej Stability AI. Chociaż samodzielne wdrożenie modelu jest droższe i trudniejsze, możliwe jest użycie obrazu Dockera lub zainstalowanie go ręcznie. Ponadto duże modele i interfejsy API można wykorzystywać lub wdrażać za pośrednictwem witryny Replicate.com. Ogólnie rzecz biorąc, stabilne rozproszenie i SDXL są szeroko stosowane w produktach do generowania obrazu AI.
Gorące tematy w lutym 2024 r.: Sora – model generowania dużych plików wideo w ramach Open AI
16 lutego 2024 r. Open AI wypuściło swój zaawansowany model generowania wideo o nazwie Sora, wywołując zainteresowanie niemal dorównujące modelowi GPT, który nie jest jeszcze dostępny do użytku publicznego, łączy architekturę transformatorową i dyfuzyjną do symulacji wideo o wysokiej wierności TikTok prezentuje możliwości Sory za pomocą nieedytowanych filmów z różnych podpowiedzi, podglądając jej potencjalny wpływ na rozwijającą się dziedzinę generowania wideo.
Jak ubiegać się o korzystanie z dużego modelu Baidu Wenxin?
Wtyczka My AI SEO WordPress wydała dzisiaj wersję CN. Subskrypcja wtyczki AI SEO CN WordPress […]
