Что такое AIGC: понимание AIGC в одной статье

Что такое АЙГК?

AIGC — это аббревиатура английского AI-контента, который представляет собой контент, созданный искусственным интеллектом.

Проще говоря, он использует несколько слов-подсказок для создания текстового контента, изображений, видео, анимации и даже кода.

Принцип AIGC

Принцип AIGC на самом деле очень прост. С развитием искусственного интеллекта до сих пор появилась способность «появления». AIGC использует «появляющуюся» способность искусственного интеллекта, чтобы позволить искусственному интеллекту воображать, рассуждать и анализировать. и, в конечном итоге, «появляющийся» контент.

Значение AIGC

AIGC изменит всю индустрию контента.

AIGC значительно повысила производительность текстового контента, изображений, видеоконтента и анимационного контента, а также повысила эффективность производства контента. Поэтому в будущем большое количество высококачественного контента будет производиться или поддерживаться в производстве с помощью искусственного интеллекта.

История AIGC

AIGC, начиная с 2022 года.

Выпуск GPT3 и ChatGPT в конце 2022 года ознаменует наступление новой эры производства контента. Концепция AIGC также станет популярной в 2023 году.

По всему миру большое количество предпринимательских команд и отдельных лиц AIGC начали новый виток предпринимательского бума.

По данным Google, количество запросов, связанных с AIGC, резко возросло.

Основа AIGC — модель большого языка (LLM).

Модель большого языка (LLM), называемая большой моделью, является основой AIGC. Новые возможности искусственного интеллекта возникают благодаря большим языковым моделям.

На данный момент большие модели можно разделить на следующие категории в зависимости от их использования: текст, изображения и видео.

1. Текстовый класс

Это базовая большая модель. В основном используется для реализации диалога (чат-бот), генерации текста, генерации кода и т. д. Наиболее известные из них следующие:

GPT

Для создания диалогового и текстового контента.

Большая модель, созданная OPenAI, в настоящее время является наиболее часто используемой большой моделью. ChatGPT основан на большой модели GPT. Большая модель с закрытым исходным кодом.

ПЛМ

Для создания диалогового и текстового контента.

Большая модель, созданная Google, на данный момент представляет собой большую модель, относительно близкую к GPT во всех аспектах. Будет ли он с открытым исходным кодом в будущем, неясно.

Лама

Для создания диалогового и текстового контента.

Большая модель, созданная MATE. Большие модели с открытым исходным кодом.

Это должна быть одна из лучших крупномасштабных моделей с открытым исходным кодом для создания разговоров и текстового контента.

Онцидиум

Для создания диалогового и текстового контента.

Большая модель, созданная Baidu. На данный момент это лучшая крупная модель, поддерживающая китайский язык. Закрытый исходный код.

2. Категория изображения

Модель большого изображения — это большая модель, используемая для создания изображений. Он может генерировать текст в изображение (т. е.: текст в изображение) и изображение для создания изображения (т. е.: изображение в изображение). В настоящее время наиболее популярными моделями больших картин являются:

Середина пути

Используется для генерации изображений.

Созданная небольшой командой, она сейчас является самой популярной крупной моделью для создания изображений. Закрытый исходный код.

Стабильная диффузия

Используется для генерации изображений.

Создан небольшой командой. Рядом с Мидджорни. Открытый источник.

ДАЛЛ.3

Используется для генерации изображений.

Создан OpenAI. Закрытый исходный код.

3. Видео большая модель

Большая модель класса видео — это большая модель, используемая для создания видео. Существует три основных типа:

Генерация текста в видео: текст в видео, непосредственно генерирует видео с помощью подсказок (текста).

Изображение в видео: изображение в видео, создание видео через изображения или изображения + текст.

Видео в видео: видео в видео, создание видео через видео или видео + текст.

В настоящее время к наиболее популярным моделям большого видео относятся следующие:

Стабильная диффузия видео

Созданная стабильным.ай, это самая популярная модель крупномасштабной генерации видео с открытым исходным кодом.

Ген-2

Сделано по взлетно-посадочной полосе. В настоящее время это наиболее зрелая модель крупномасштабной генерации видео. Закрытый исходный код.

Главной особенностью Gen-2 является упор на реализм. Поэтому видеоролики, созданные с помощью Gen-2, зачастую чрезвычайно реалистичны.

Ключ к AIGC — подсказка, контекст и агент ИИ

1. Слово-подсказка (подсказка)

Способ взаимодействия с большими моделями — использование подсказок.

Общайтесь, генерируйте текст, генерируйте изображения, генерируйте видео. . . Все они реализуются посредством взаимодействия подсказок и больших моделей.

Какой контент создается? Каково качество контента? При той же предпосылке большой модели разные слова-подсказки приведут к тому, что окончательные результаты будут сильно различаться.

Так называемое взаимодействие с искусственным интеллектом с использованием естественного языка относится к подсказкам слов.

2. Контекст

Большие модели могут понимать подсказки в зависимости от контекста определенной длины. Каждая большая модель также имеет разные ограничения на длину контекста.Вообще говоря, чем больше длина контекста, тем ближе понимание слова-подсказки к идее человека, предложившего слово-подсказку.

Для приложений AIGC предусмотрен режим многораундового диалога и режим однораундового диалога.

Режим многоходового диалога: использование контекста большой модели.

Режим однооборотного диалога: контекст большой модели не используется.

Фактически, для многих сценариев генерации контента контекст не требуется, достаточно только режима однораундного диалога.

3. ИИ-агент

Проще говоря, ИИ-агент — это роль, определенная для большой модели. Сначала определите роль для большой модели, а затем позвольте этой роли выполнять указанные вами задачи.

Вам может быть интересно, почему вы это делаете?

На самом деле это легко понять. Например, пусть GPT пишет рассказ. Если вы пишете рассказ на ту же тему и с тем же названием, если вы не определяете персонажей и если GPT определяет персонажей как «Толстой» и «Дж. К. Роулинг» соответственно, три Если сравнивать результаты этих ситуаций, разница огромна.

можешь попробовать.

Направление применения AIGC

1. Диалоговые приложения (Чат-бот)

Вопросы и ответы, AI-подруга, ролевые игры и т. д. — основные направления текущих диалоговых приложений.

2. Генерация текстового контента (Text Generate)

Создание романов, создание статей, создание документов, создание маркетинговых копий и т. д.

Генерация текстового контента на данный момент является самым популярным приложением по направлению AIGC.

3. Генерация контента изображения (AI Image)

4. Генерация видео (AI Video)

5. Генерация анимации (AI Anime)

6. Генерация кода (AI Code)

Отраслевая модель AIGC

1. Крупные производители моделей

Ядром эпохи AIGC являются большие модели. Постоянное совершенствование возможностей больших моделей будет направлением, в котором производители крупных моделей продолжат стремиться. Каждая крупная модель будет формировать экосистему приложений. Прибыль крупных производителей моделей может заключаться либо в предоставлении прямой прибыли от приложений пользователям, либо взимании платы с разработчиков в их собственной экосистеме.

2. Производители приложений AIGC

С одной стороны, он ориентирован на потребности пользователей, а с другой – на возможности крупных моделей. Найдите наиболее подходящие точки приложения, точки роста и точки прибыли в двух аспектах.

3. Производитель дистрибутива приложений AIGC

С появлением большого количества приложений AIGC увеличится и спрос на распространение приложений AIGC. Все больше приложений AIGC создаются в сети, поэтому открытость сети привела к появлению большого количества поставщиков услуг по распространению. Это больше похоже на навигационную станцию в эпоху ПК-Интернета, чем на относительно закрытый магазин приложений в эпоху мобильного Интернета.

Как начать свой бизнес AIGC?

1. Если вы хотите использовать приложения AIGC для повышения своей производительности.

Вам нужна навигационная станция AIGC, которая часто обновляется. Или часто подписывайтесьОхотник за продуктамиAIGC на веб-сайте, поскольку многие приложения AIGC будут опубликованы на этом веб-сайте как можно скорее после их запуска, чтобы привлечь больше внимания.

2. Если вы хотите создавать приложения AIGC

Прежде всего необходимо ознакомиться с возможностями каждой крупной модели.Поиграйтесь больше с GPT и другими крупными моделями.

Затем вам нужно найти хороший сценарий применения и точку приложения.

Хорошо выполните эти две вещи и создайте приложение AIGC. Это очень простое дело.