Deep Research VS DeepSeek：再出杀招，OpenAI的绝地反击（二）
o3-mini刚刚上线，OpenAI又推出了Deep Research。
OpenAI官方网站的介绍：https://openai.com/index/introducing-deep-research/
本来，还想用前两篇文章中的提示词来测试一下Deep Research，让它开发同一个Wordpress插件，来和DeepSeek对比一下。不过，现在Deep Research只能ChatGPT Pro（200美元/月）才能用，而且，还限制次数。我用不起，只好先不测了。我们就先看看它的一些参数吧。
一、什么是Deep Research？
注意，Deep Research不是一个模型，而是一个代理，它使用的是o3模型。
简单地说，Deep Research是根据用户的提示词查找、分析、综合各种资料，然后给出分析师级别的报告的代理。并且，它可以对复杂任务进行多步骤处理。
它的主要应用场景是金融、科学研究等很专业的领域。
二、如何理解Deep Research？
我们其实都有这样的经历，为了写论文，或者，为了研究某个问题，查询各种各样的资料，然后分析、总结，最终得到结果。这个过程可能几个小时，可能几天，也可能几个月。
Deep Research被设计出来就是做这个事情的。它可以在很短的时间内完成整个查询、分析、总结的过程，给出报告。
三、对比
看看OpenAI网站上给的一个测试对比吧。翻译成了中文。最后一项是Deep Research。不做评价。
四、对DeepSeek影响多大？
先是o3-mini，然后是Deep Research，只能说，现在的局面，ChatGPT越来越像DeepSeek了。
o3如何？不知道，毕竟还没出来。但o3-mini，无论各种评分如何，在实际使用中，明显不如DeepSeek。
至于基于o3的Deep Research，光是价格，就已经对开源和低成本的DeepSeek影响不大了。而且，Deep Research的设计，并不是面向通用场景的，而是特定的研究领域。这也决定了，它并不是大多数人在大多时候要用的东西。
所以，OpenAI在这几天接连放出来的两个大招，似乎也没起到多大作用。
5. Özet
也不知道OpenAI后边还有啥招。反正它慌乱之下放出来的o3-mini和Deep Research对DeepSeek也没什么影响。也就是赚了一波注意力。
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