DeepSeek：用科技平霸权
无论DeepSeek自己是怎么想的，这一次，它实实在在地平掉了美国AI巨头的霸权。
英伟达一夜之间，市值蒸发几千亿美元。
微软、Google等股价也大幅下跌。
我们不禁要问，特朗普的“星际之门”计划，是否还有价值？
一、AI是一个生态
还记得当年的PC生态吗？
Windows-Intel联盟，我记得当时叫“Wintel”联盟。
这个联盟成了全球PC生态的核心，各大计算机设备的厂商生产的大部分电脑，都要给这两家公司钱，甚至，一个电脑的主要利润都进了这两家公司。
为什么？操作系统，Windows一家独大，CPU，intel一家独大。两家公司联合起来就能垄断全球PC产业
现在，来看看AI吧，何其相似。
大模型、芯片、能源。在AI生态里，核心就是这三样东西。
这里，最关键的是大模型，两个巨头：OpenAI（微软）和Google
然后是芯片，目前，几乎也只有英伟达。
AI火爆的这两年，各种套壳产品，虽然赚了很多钱，但它们无非就是“组装电脑”的，赚的都是辛苦钱。最赚钱的其实还是大模型和芯片厂商。
它们只要联合起来，就可以像当年的“Wintel”联盟，拿走生成式AI产业的最大利润，让所有做AI应用的，都成为它们的打工人。
二、AI最大的竞争壁垒是成本
你想玩儿，你会玩儿，你有能力玩儿，不好意思，你玩不起。所以，最后，你还得用我的。所以，你还得向我付费。而且，价格，我说了算。
为什么大幅度降低成本是中国的DeepSeek，而不是美国的OpenAI？
为什么OpenAI等科技巨头只考虑大模型的能力，从来不考虑降低大模型的算力成本和能源成本？
为什么大模型的能力评价标准上，从来就没有算力成本和能源成本相关的指标？
因为成本是最大的竞争壁垒。
降低算力成本和能源成本，那不是让更多的人进来分蛋糕吗？
三、DeepSeek改变了什么？
1、DeepSeek让更多的人用上AI
低算力成本、低能源消耗，那就意味着DeepSeek和基于DeepSeek的应用，包括基于开源的DeepSeek大模型的应用的使用成本很低，用户所需要支付的价格也更低。
这样一来，更多的人将用得起AI，AI应用的数量和应用场景也将出现大规模的增长。
AIGC火爆的这两年，各种AI的应用场景层出不穷，但仔细想来，似乎没多少。至少真正地被很多人用起来来的场景并没有多少。
而这其中的原因之一，就是价格问题。AI应用的价格，绝对可以将大多数人，即便是有需求的人，拒之门外。相信，做过AI应用的朋友都会有同样的感受。
而AI场景和需求的出现，很多时候是在更多的人用起来之后才出更多的出现。
2、DeepSeek将改变了大模型的评价标准
论能力，DeepSeek不输于GPT4 o1，但各方面的成本却很低，就是因为这一点，才导致英伟达和各个AI巨头的股价暴跌。
从此以后，大模型的能力和大模型的成本消耗都将成为评价一个大模型的指标。
DeepSeek让我们所有人都明白了，大模型可以不用仅仅是烧芯片。那么，以后再评价一个大模型的时候，自然就会把这个大模型的算力成本和能源消耗成本考虑进去。
四、结尾
AI火爆了两年，对于我来说，每天的工作已经完全离不开各种AI工具了，从ChatGPT到各种AI工具，都已经是必备的工具了。
然而，像我这样的，其实只是少数。
春节回老家过年，在北方的一个县城。属于经济比较不错的地区。
然而，你会发现，AI和这里没什么关系。就像20年前，互联网在这里只是少量的人在用。
这种情况和没有适合他们的应用场景有关，但更和价格有关。而实际上，AI价格的下降才能给给多的应用场景的出现创造基本条件。
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