Paraya önem veren insanlar neden çoğunlukla büyük paralar kazanamıyor? ——"Büyüklük Neden Planlanamaz"ı Okuyun

Paraya önem veren insanlar neden çoğunlukla büyük paralar kazanamıyor?

Bu yıldan bu yana GPT çok popüler oldu. Bir de yapay zeka ile ilgili bir kitap var ki o da oldukça popüler. Bu kitap yapay zeka üzerine çalışan iki kişi tarafından yazılmıştır. Çünkü çeşitli yapay zeka algoritmalarını inceleme sürecinde, yavaş yavaş, robot gibi yapay zeka için bir hedef belirlemenin, iyi sonuçlara ulaşmanın genellikle bir hedef belirlememekten daha kolay olduğunu keşfettiler.

Kitabın başlığı "Neden Büyüklük Planlanamaz?" Kitabın ana fikri, herkesin iş yerinde yıl sonu hedefleri, aylık hedefler belirlemek gibi yaptığı her şey için hedefler belirlemesi gerektiğidir.

Çoğu insana mantık dışı gelebilir ama kendi tecrübelerime dayanarak buna katılıyorum.

1. Başarı keşiften gelir

Bu kitapta birkaç temel kavram vardır: arama alanı, atlama taşları, hedef arama, yenilik arayışı vb.

Bu temel kavramlar hakkında konuşalım.

Kitaptan bir örnekle başlayalım. Bir robot olarak çalıştım, dolayısıyla bu kitaptaki robotun labirentten çıkış yolunu bulmasıyla ilgili örneği özellikle anlayabiliyorum.
Bir robot labirentin içindedir ve robot labirentten nasıl çıkacağını bilmemektedir. .

Peki robot labirentten nasıl çıkıyor?

Birincisi, hedefe dayalı bir algoritma kullanmak, yani labirentten çıkmak için bir hedef belirlemek ve robotun labirentin çıkışını bulmak için tekrar tekrar aynı başlangıç noktasından başlamasını sağlamaktır. Her seferinde ya labirentten başarıyla çıktım ya da duvara çarptım.

İkinci tip ise hedef belirlememek yani robotun labirentten çıkmak için bir hedefinin olmamasıdır. Robotun yeni, denenmemiş rotaları denemesine izin verin. İster labirentten başarıyla çıkmak olsun, ister duvara çarpmak olsun.

Şaşırtıcı bir şekilde, birçok deneyden sonra veriler, robotun labirentten çıkmasının birinci yönteme göre ikinci yöntemin daha kolay olduğu sonucuna vardı. Başka bir deyişle, robotun labirentten başarıyla çıkma sayısı ikinci yöntemde birinci yönteme göre çok daha fazladır.

İlk türe hedef arama denir.

İkinci türe yenilik arama denir.

Bu oda bu robotun arama alanıdır.

Her başarısızlık deneyimi bu robot için bir basamaktır.

Bu basit bir örnek ama düşünmeye değer. Çünkü günlük yaşamımızda ve işlerimizde çoğu zaman böyleyizdir. Ya bir hedefimiz vardır, ya amaçsızızdır, ya da sevdiğimiz için her yerde duvarlarla karşılaşırız. iyi sonuçlar. Duvara çarpmaya devam ettim.

Daha iyi sonuçları nasıl alabilirim? Başka bir deyişle nasıl başarılı olunur? Başka bir deyişle, nasıl çok para kazanabilirsiniz?

Bu kitabın cevabı aslında arama alanınızı genişletmek, basamaklarınızı biriktirmek ve ilgi ve anlam temelinde keşfetmek, yani yenilik arayışıdır.

Her şey için bir hedef belirlemeyin. Eğer işleri hedefe göre yaparsanız çoğu zaman başarılı olamazsınız. Bunun yerine başarı için birçok fırsatı kaçırırsınız.

Peki hedefli arama neden uygunsuz? Başka bir deyişle, her şey için bir hedef belirlemek neden uygunsuzdur?

2. Hedef arama neden yanlıştır?

Benim itirazım, küçük günlük hedefler değil, "yüce" hedeflerdir.

Bizim karşı olduğumuz şey, "güzergahı" olmayan, yani "durduğu yerden hedefin olduğu yere kadar yolu" belirsiz olan bir hedeftir. Eğer "rota" netse, bir hedef belirleyebilirsiniz. "Rota" net değilse, o zaman bir hedef belirlemeyin.

Çünkü bu tür hedefler aldatıcıdır. Ve bu yanılgı, bu "yüce" hedefe ulaşma yolundaki ara süreçteki sayısız ihtimal ve belirsizlikten kaynaklanmaktadır. Sonuçta "rota" belirsizdir.

Bu kitapta çok önemli bir nokta.

Herkesin kendi başarısı vardır ve kendi başarı hedeflerinizi başkalarının başarısına göre belirlemek çoğu zaman nankörlüktür.

Herkesin kendine özgü bir arama alanı ve kendine özgü bir basamak taşı vardır. Her bireyin başarısını farklı koşullar belirler.

Kendi benzersiz başarınızı bulmak, yapılacak en değerli şeydir.

3. Geçmiş deneyim

Büyüme, ürün yinelemesi ve iş planlamasının tümü net hedefler gerektirir. Bu kadar çok şey yaptığımız için, yıllar içinde yavaş yavaş kendi hedef belirleme ve ayrıştırma metodolojimizi ve ayrıca büyüme ve ürün geliştirmeye yönelik hedefe dayalı bir yaklaşımı oluşturduk. Yinelemeli metodoloji. Basit ve etkili olması, geçmişte birçok işte başarılı olmamı sürdürmeme yardımcı oldu. Ancak benim bu metodolojilerimin tümü kısa vadeli hedeflere dayanmaktadır. Mevcut kısa vadeli hedefe ulaşın ve ardından bir sonraki kısa vadeli hedefi belirleyin. Örneğin, bu sürümün yineleme hedefine ulaşın ve ardından sonraki sürümün ve sonraki sürümün yineleme hedefini belirleyin. Uzun vadeli hedefler yoktur. Çünkü hiçbir işe yaramaz.

Uzun vadede sadece yön vardır ama amaç yoktur.

Planlar değişimlere ayak uyduramıyor.

Uzun saatler çalışan herkesin bu deneyimi yaşaması gerekir ve bu çok yaygın bir durum olmalıdır. Daha uzun vadeli bir plan yaparsınız. Bir yıllık plan gibi. Temelde sonuçta gerçekleşmeyecek ya da tam olarak gerçekleşmeyecek. Ancak nihai sonuç başka bir yönde iyi bir sonuç olabilir.

Birçok takım hedeflerini fazla ciddiye alıyor. Ne yaparsanız yapın, kısa vadeli ve uzun vadeli hedefler koymalısınız. Ancak çok az hedefe taviz vermeden ulaşılabildiğinden, sonuçta hedefi koyan kişiden, uygulayana kadar kimse inanmaz. Onlar sadece hedefleri koyuyorlar, sadece bir hedef belirliyorlar.

Hızla değişen bir endüstri olan internette, bir yıllık bir hedef gibi uzun vadeli bir hedef belirler: Mümkün olduğu kadar çok kullanıcıya ve mümkün olduğu kadar çok kâra ulaşmak ve ardından her şeyi engelleyip bu hedefe ulaşmak için çok çalışmak. . Temel olarak ölümü arıyoruz. Üzerinde bir süre çalıştıktan sonra bu ürünün bu kadar büyük bir pazara ve potansiyel kullanıcıya sahip olmayabileceğini veya maliyet gibi çeşitli faktörlerden dolayı ancak belli bir seviyeye kadar yapılabileceğini göreceksiniz. veya hiç yapılamaz.

Bu durum çok yaygındır.

Sosyal ürünler için belirli bir yön, yapay zeka için belirli bir yön vb. gibi uzun vadeli bir yön belirleyebilirsiniz. Bu daha uygundur.

Aslında çoğu zaman hedef koymak isteseniz bile özellikle 0'dan 1'e kadar olan süreçte belirlenmiş bir hedef yoktur. Keşif ve deneme yanılma 0'dan 1'e gitmenin doğru yollarıdır. Keşif, deneme yanılma sürecinde elde edilen çıkarımlar, deneyimler, sonuçlar vb. hepsi tıpkı robotun önceki örneği gibi o "1"e giden basamaklardır. Son "1"in neye benzediğine gelince, çoğu zaman bunu yapana kadar bilemezsiniz.

Ayrıca, "1"in spesifik ve net görünümünü en başından beri düşünen, sonra bunu fark eden ve sonra başarısız olan çok, gerçekten çok, çok insan gördüm.
Çoğu zaman başlangıçta çok net değildir. Belirli ve net bir "1"e bağlı kalmazsanız başarılı olmanız daha kolay olacaktır.

Bu bir gerçek.

Hedefler kısa vadeli, yön ve stratejiler ise uzun vadelidir.

Büyüme söz konusu olduğunda bu daha da belirgindir. Tüm hedefler yalnızca kısa vadeli ve aşamalı değildir. Çalışmaların çoğu bile keşfedici, deneysel ve deneme-yanılma şeklindedir. Verilerin nasıl olduğunu görmek için birçok şey bir sürümde çevrimiçi, sonraki sürümde çevrimdışı olabilir. Bu kitaptaki kavramın kullanılması yenilik arayışıdır.