生成式AI的方向－機器人的突破
AI是個大機會。所以，大家都在探索，無論知道做什麼的，還是不知道做什麼的。目前，探索的方向主要在[…]
AI是個大機會。
所以，大家都在探索，無論知道做什麼的，還是不知道做什麼的。
目前，探索的方向主要在以下兩個方向。
一、AIGC
內容產業是個很賺錢的產業。而內容產業的背後幾乎涵蓋了所有的產業，從旅遊到美食，從服裝到汽車等等。
能不能做起自己的媒體或自媒體，從根本上來說，取決於內容生產能力。質和量。
很多做自媒體的朋友，之所以做不起來，其實，只不過是沒有大量的時間去做。
自從媒體現在的競爭也是很激烈的，為了做出更多更好的內容，他們必須花大量的時間來做更多更好的內容。
投入的時間少，自然就很難做。
生成式AI可以幫助內容生產者用更少的時間做出更多更好的內容。
這就是生成式AI在內容生產上的核心價值。
內容是各種方向的，形式也是多種多樣，一個通用的內容生產的AIGC工具幾乎是不可能的，所以，這就給AIGC創業提供了很多方向和賽道。
二、助手
如果說AIGC是個大眾的方向。誰都可以參與，誰都可以搞出點東西。那麼「助手」這個方向，可能是最終的殺手級應用的方向。
對話，似乎是生成式AI的基本盤。
然而，目前的「基本盤」距離「助手」還差很多。這是個無限想像空間的方向。
此處略去，任憑想像。
即便，目前，也只是“基本盤”，也是影響巨大。
最近，突然火起來的機器人方向，其實也是生成式AI大模型，讓對話式的人機互動真正的實現了。
對話式人機交互，一定會在未來大幅取代現在螢幕交互。這在我幾年前做機器人的時候就已經預感到了（好像，在我的部落格中，以前寫過這方面的內容）。
只是，以前沒有大模型，對話式的人機互動實在太侷限。而現在，大模型，終於讓對話式人機互動突破了一個關鍵。
