AIGC是什麼：一文讀懂AIGC

AIGC是什麼？

AIGC是英文AI-generated content的縮寫，也就是人工智慧生成內容。

簡單來說，就是透過一些提示詞來產生文字內容、圖片、影片、動畫，甚至是產生程式碼。

AIGC的原理

AIGC的原理其實很簡單，人工智慧發展到現在，已經出現了「湧現」能力，AIGC就是利用人工智慧的「湧現」能力，透過一些簡單的「提示詞」來實現讓人工智慧去想、推理、分析，最終，「湧現」內容。

AIGC的意義

AIGC將改變整個內容產業。

AIGC大大加強了文字內容、圖片內容、影片內容、動漫內容的生產力，提高了內容製作效率。所以，未來，大量優質的內容將透過人工智慧來生產或輔助生產。

AIGC的歷史

AIGC，始於2022年。

2022年底，GPT3和ChatGPT的發布，標誌著一個新的內容生產時代的來臨。 AIGC這個概念也在2023年開始流行。

世界各地，大量的AIGC創業團隊和個人紛紛展開新一輪的創業熱潮。

來自Google的數據，和AIGC相關的搜尋量急劇上漲。

AIGC的基礎－大語言模型（LLM）

大語言模型（Large Language Model，縮寫LLM），簡稱大模型，是AIGC的基礎。人工智慧的湧現能力就來自於大語言模型。

到目前為止，根據用途的不同，大模型可以分為以下幾類：文字類、圖片類、影片類。

1、文本類

這是基本的大模型。主要用來實現對話（chatbot）、文字產生、程式碼產生等。最有名的有以下幾個：

GPT

用於對話和文字內容生成。

由OPenAI打造的大模型，是現在使用最多的大模型。 ChatGPT就是基於GPT大模型的。閉源大模型。

PaLM

用於對話和文字內容生成。

由Google打造的大模型，是目前，各方面都和GPT比較接近的大模型。未來是否開源，不確定。

Llama

用於對話和文字內容生成。

由MATE公司打造的大模型。開源大模型。

應該是現在開源的對話和文字內容生成的大模型中最好的一個了。

文心

用於對話和文字內容生成。

百度打造的大模型。是現在對中文支援最好的大模型。閉源。

2.圖片類

圖片類大模型是用來產生圖片的大模型。可以實作文字生成圖片（即：text to image），和圖片產生圖片（即：image to image）。目前，最熱門的圖片類大模型主要是：

Midjourney

用於圖片生成。

由一個小團隊打造，是現在最受歡迎的圖片生成大模型。閉源。

Stable Diffusion

用於圖片生成。

由一個小團隊打造。和Midjourney接近。開源。

DALL.3

用於圖片生成。

由OpenAI打造。閉源。

3.視訊類大模型

視訊類大模型是用來產生影片的大模型。主要有三種：

文字生成影片：text to video，透過提示詞（文字）直接產生影片。

圖片產生影片：image to video，透過圖片，或圖片+文字產生影片。

視頻生成視頻：video to video，透過視頻，或視頻+文字生成視頻。

目前，最熱門的視訊類大模型主要有以下幾個：

Stable Video Diffusion

由stable.ai打造，是現在最熱門的影片生成類大模型，開源。

Gen-2

由runway打造。是現在最成熟的影片生成類大模型。閉源。

Gen-2的一大特點就是強調真實感。所以，使用Gen-2產生的視頻，往往真實感極強。

AIGC的關鍵－提示詞（prompt）、上下文（context）和AI代理（AI Agent）

1、提示詞（prompt）

和大模型的互動方式就是使用提示詞（prompt）。

聊天、生成文字、生成圖像、生成影片。 。 。都是用提示詞和大模型互動實現的。

產生什麼樣的內容？內容的品質如何？在大模型一樣的前提下，提示詞的不同，會讓最後的結果差異很大。

所謂的用自然語言和人工智慧交互，說的就是提示詞。

2、上下文（context）

大模型是可以根據一定長度的上下文來理解提示詞的。各個大模型對上下文長度限制也是不同的，一半來說，上下文長度越長，那麼，對提示詞的理解就越接近提出這個提示詞的人的想法。

對於AIGC應用來說，有多輪對話模式和單輪對話模式。

多輪對話模式：使用大模型上下文。

單輪對話模式：不使用大模型上下文。

其實，對於許多內容生成的場景，不需要上下文，只要單輪對話模式即可。

3、AI代理（AI Agent）

AI代理，簡單地說，就是給大模型定義的角色。先給大模型定義一個角色，然後，讓這個角色完成你指定的任務。

你或許會奇怪，為什麼要這麼做？

其實很好理解。就拿讓GPT寫一個短篇小說來說，寫同一個主題，同一個標題的短篇小說，如果你不定義角色，和把GPT分別定義角色為“托爾斯泰”和“JK羅琳”，三種情況的結果對比，差異是很大的。

你可以試試。

AIGC的應用方向

1、對話類別應用程式（Chatbot）

問答類、AI女友、角色扮演等是現在的對話類應用主要的幾個方向。

2、文字內容生成（Text Generate）

小說生成、文章生成、論文生成、行銷文案生成等。

文字內容生成是現在AIGC方向上做的最多的應用。

3.圖片內容生成（AI Image）

4、視訊生成（AI Video）

5、動漫生成（AI Anime）

6、代碼生成（AI Code）

AIGC產業格局

1.大模型廠商

AIGC時代的核心，就是大模型，不斷提升大模型的能力，將是大模型廠商不斷努力的方向。每一個大模型都將形成一個應用生態。大模型廠商的獲利，既可以直接向使用者提供直接的應用獲利，也可以向自己的生態中的開發者收取費用。

2、AIGC應用廠商

一方面面向使用者的需求，一方面面向大模型的能力。在兩個方面尋找最合適的應用點、成長點和獲利點。

3.AIGC應用分發廠商

AIGC應用的大量出現，那麼，對AIGC應用的分發需求也將越來越多。 AIGC應用更多的構建在web上，所以，web的開放性導致分發廠商的大量出現。這一點，更像是PC網路時代的導航站，而不會像行動網路時代比較封閉的應用程式商店。

如何開始你的AIGC業務？

1.如果你想利用AIGC應用來提高自己的生產力

你需要一個經常更新的AIGC導航站。或經常關注Product Hunter網站上AIGC的，因為很多AIGC的應用程式上線後會第一時間到這個網站上發布，以獲得更多關注。

2.如果你想製造AIGC應用

首先，你要熟悉各個大模型的能力，多玩玩GPT等各個大模型吧。

然後，你需要找到一個好的應用程式場景和應用程式點。

做好這兩點，做一個AIGC應用，就是一個很簡單的事。