生成式AI的方向-機器人的突破
AI是個大機會。所以,大家都在探索,無論知道做什麼的,還是不知道做什麼的。目前,探索的方向主要在[…]
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AI是個大機會。
所以,大家都在探索,無論知道做什麼的,還是不知道做什麼的。
目前,探索的方向主要在以下兩個方向。
一、AIGC
內容產業是個很賺錢的產業。而內容產業的背後幾乎涵蓋了所有的產業,從旅遊到美食,從服裝到汽車等等。
能不能做起自己的媒體或自媒體,從根本上來說,取決於內容生產能力。質和量。
很多做自媒體的朋友,之所以做不起來,其實,只不過是沒有大量的時間去做。
自從媒體現在的競爭也是很激烈的,為了做出更多更好的內容,他們必須花大量的時間來做更多更好的內容。
投入的時間少,自然就很難做。
生成式AI可以幫助內容生產者用更少的時間做出更多更好的內容。
這就是生成式AI在內容生產上的核心價值。
內容是各種方向的,形式也是多種多樣,一個通用的內容生產的AIGC工具幾乎是不可能的,所以,這就給AIGC創業提供了很多方向和賽道。
二、助手
如果說AIGC是個大眾的方向。誰都可以參與,誰都可以搞出點東西。那麼「助手」這個方向,可能是最終的殺手級應用的方向。
對話,似乎是生成式AI的基本盤。
然而,目前的「基本盤」距離「助手」還差很多。這是個無限想像空間的方向。
此處略去,任憑想像。
即便,目前,也只是“基本盤”,也是影響巨大。
最近,突然火起來的機器人方向,其實也是生成式AI大模型,讓對話式的人機互動真正的實現了。
對話式人機交互,一定會在未來大幅取代現在螢幕交互。這在我幾年前做機器人的時候就已經預感到了(好像,在我的部落格中,以前寫過這方面的內容)。
只是,以前沒有大模型,對話式的人機互動實在太侷限。而現在,大模型,終於讓對話式人機互動突破了一個關鍵。