虛擬航司業務線複盤－供應鏈的成長與架構
一、機票的大局
1、商業生態
自從網路和OTA的大發展之後，機票這個業務逐漸形成了平台和供應鏈兩種商業形態。
這兩種形態形成了現在的機票和以機票為基礎的組合產品的商業生態。
在這個生態裡，有兩個主要的角色，一個是平台，一個是供應商。
平台，如攜程、skyscanner、kayak等。
供應商，可不只是哪些航空公司，更主要的是專門做機票業務的機票供應鏈公司。
供應商的機票，一方面來源與和航空公司的代理商或其它合作方式，另一方面就靠爬蟲按一定規則爬取航空公司官網機票數據來實現其search、verify、order，甚至是自動出票。
應該說，平台+供應商，這是web2.0時代的基本商業模式。從社群媒體的平台+內容供應商，到電商的平台+各種商品供應商，形成了web2.0時代十多年的商業生態。
可以說，太多的公司和個人，都是靠著給各個平台做供應在賺錢。
機票也是一樣的。
只是不太一樣的是，機票的平台+供應商更數據化、更自動化。
社群媒體的內容供應商，例如，微信公眾號，還需要社群媒體作者創作內容，再發佈到平台。
電商的供應商，也需要商家整理商品的介紹和商品圖片，然後發佈到平台。
而機票的供應過程是完全數據化和自動化的。
從機票資料的取得和價格資料的更新，到加價，到投放到各個平台。整個過程完全是數據化的。
而使用者從平台search、verify、order、出票，整個的購買過程雖然一直在平台，然而，每一步的背後都是對相應的供應商的數據的調用，以及供應商的爬蟲對每個步驟的支持。
2、錢，是如何賺的
機票是流量。
輔營和打包產品是利潤。
機票的利潤普遍是比較低的。這是沒辦法的事。一個平台，很多供應商，而，航司，也就是那些航司。
所以，平台上多個供應商供應同一個航司的同一個航班的情況很普遍，而這些供應商取得機票的方式大多時候是一樣的－爬蟲。所以，它們出這個航班的票的成本基本上也是一樣的。
但是，影響用戶購買的最主要的因素是價格，也就是誰的價格低就買誰的，哪個航班價格低就買哪個航班。
所以，供應商的價格戰也是不可避免的。所以，機票，整體上，利潤就變得很低。
甚至，有時候，供應商還有策略性地負投，也就是賠錢賣機票。
為什麼？為了多賣行李等輔營或打包產品。
輔營產品和打包產品才是利潤的重點。而這些產品都是以機票為基礎的，只有用戶買這個航班的機票，那麼輔營和打包產品才會隨著這個機票一塊被賣出去。
這就造成了一些行李搭售率高的航班會有供應商有策略地負投機票的情況出現。
二、虛擬拼接業務
1.虛擬拼接是個什么生意？
先說公車吧。
假如，你從家裡去某個地方，坐公車去，但沒有直達的公車，所以你需要倒車。
虛擬拼接就是搭飛機從A到B的「倒車」方案。而且，這種「倒車」方案是不限航司的，也就是說全球所有的航司的直飛航班都可以作為這個「倒車」方案這盤菜的食材。
所以，虛擬拼接其實就是在整合全球航空公司的運能資源，來拼接出更有優勢的行程方案。
有優勢就能在競爭激烈的OTA上賣出去，從而實現利潤的成長。
2、全球市場
虛擬拼接，天然地就是個全球性的事業。
並且，虛擬拼接最大的市場來自長距離航線、洲際航線和長尾航線。
這些航線往往距離長，或航班少，導致直飛航班少，直飛航班價格高。
這就給了虛擬拼接很大的市場機會。
3、區域市場
有三個區域，虛擬拼接也是重點。那就是歐洲、東南亞和拉丁美洲。
這三個區域市場，分佈著許多國家，甚至區域內分佈著許多島嶼。這就造成了這三個區域轉機航班比較普遍。所以虛擬拼接也就很自然地有了自己的空間。
4.實現利潤成長的關鍵
優勢和價格緩存。
優勢，尤其是價格優勢，這就是讓虛擬拼接產品可以賣出去的關鍵。
如果拼接出來的拼接產品沒有優勢，那麼，也就沒必要投放到OTA平台上去了。
機票的價格緩存，這個比較特別。
機票的價格是在不斷變化的，各個航司的機票價格變化情況各不相同，所以，要想讓自己投放到OTA上的機票的價格保持優勢，並且還能盈利，那機票的緩存及緩存規則就成了關鍵。
5.難點
然而，這並不是一件簡單的事。主要的困難就是供應能力。具體的說就是：機票大數據、算力、演算法。
機票大數據，或者說機票快取大數據。這是虛擬拼接這盤菜的食材。食材越多，才越能做出更有優勢，更能搭配更多出遊需求的「菜」。
然而，要想把很多航司的機票做緩存，並且盡可能地保持價格和航司官網一致，也就是數據質量高，其實，是一件算力成本很高的事情。航司越多，機票越多，成本也會越高。
然後，在航司直飛航班資料的基礎上，用演算法拼接生產虛擬拼接產品，對算力和演算法也是有一定要求的。
再然後，對拼接出來的產品進行“評分”，然後按照各種維度的“分數”判斷這個產品是否有一定的優勢，對於有一定優勢的產品，才去生產拼接產品的緩存。這一步，對演算法和資料即時性、算力都要求比較高。 （如果沒有這一步，後邊的虛擬拼接快取的成本會極高。高到無力承受。）
最後，虛擬拼接產品的緩存，同樣是為了資料質量，也是需要大量算力支撐的。
總結一下，演算法的最佳化，可以從很大程度上降低算力的成本。人工智慧的應用就必不可免了。
三、做了點什麼事
上PPT吧。
後邊幾頁都是架構，就不會放出來了。
如何產出那份動態保持價格優勢的快取資料？
對於虛擬拼接的利潤的成長，架構扮演了關鍵作用，沒有好的架構，這件事根本無法實現。有了好的架構，後續，對架構的細節和演算法的最佳化，對基礎資料的不斷補充，會讓利潤持續成長。
