第八章：用户依赖——如何留住用户和反复变现？
上一章最后的例子，其实也是一个提升用户依赖的例子。
如何构建用户依赖，用户来过、用过或是购买过之后，还会再来，再用，再购买？
很多很多的产品都是竹篮、是漏勺。这也是这些产品做的不好，甚至最终失败的一个重要原因。
引来了用户，转化了一些，然后，这些用户绝大多数就都不来了，不用了。
这样的产品实在太多了。
其实，真正做好一个产品，流量入口建设得不好，问题不大，转化做得不好，问题也不大。但用户依赖做得不好，那就是大问题了。
来了也留不住，何必要让他们来，不过浪费人力和算力。
所以，如何打造产品的用户依赖？
两个关键词：价值和沉淀。
说到底，产品的用户依赖来源于产品对用户的价值，提升用户对产品的依赖，其实是在提升产品对用户的价值。
而这种对价值的提升，实际上是沉淀下来的。
沉淀的是什么？是数据。
无论是用户，还是供应能力，还是用户体验，还是对长尾需求的匹配，所有这些其实都是基于数据的沉淀而去挖掘、迭代，最终让产品的价值不断提升的结果。
所以，数据的沉淀，沉淀的是什么数据？
其实，总结一下，只是两种数据，一种是用户数据，另一种是用于生产的数据，或者说生产资料。
不断地沉淀数据，然后在这个基础上不断地从以下几个方面去迭代和提升。
一、用户体验
好的用户体验，往往能让用户用同样的行为和交易成本换来更大的价值。也往往能让用户反复地使用产品，形成用户依赖。
用户体验是多方面的。本书不做深入探讨。在后文中的《用户行为设计》中会从用户行为设计的角度系统地阐述一下用户体验。
二、需求频次的提升——利用长尾需求延长用户的需求链
做一个产品，往往会针对一个用户群的某一个需求而做，然而，这个需求往往会从各个方向延伸出一个个长尾来。
所以利用长尾需求，可以大幅度地提升用户依赖。
但是，长尾需求，是一个头部需求的长尾，而不是把相关的需求全部做了，很多产品堆了一堆的功能，因为每个功能都有人用，无论用的人是多是少，总之一股脑全做了，最后，导致整个产品变的很臃肿，用户体验也变得很差。得不偿失。
做增长、做产品，其实也是一种博弈和取舍。一味地做加法，那是不行的。不考虑长尾需求也是不行的。
如何在这中间把握和取舍是一件很重要，也很不容易的事情。
做的好，增加一个长尾需求，不仅提升转化，而且也会提升用户体验。
做得不好，增加一个长尾需求，可能不仅不会提升增长，反而会因为用户体验下降而导致用户流失。
三、供应能力的提升
如果是单边市场产品，自身的供应能力不足，就无法延长用户的需求链，也无法很好地提升用户体验。自然也很难提升用户依赖。
如果是多边市场产品，提升供应能力，其实就是提升供应侧的用户。如果，增长策略和方法是能不断的提升和沉淀供应侧用户的，那么，这个产品就会不断增长。相反，如果供应侧用户不能沉淀下来，那么，消费侧用户也会不断的流失。
除了社交产品，这样的消费侧即供应侧，供应侧即消费侧的产品，其它的多边市场产品，消费侧基本就是奔着供应侧来的，所以，对于这样的多边市场产品，供应侧是产品不断增长的关键。
就拿打车业务来说，如果运力很小，那么，订单量也不会大。如果运力充足，理论上，是可以把市场上的所有订单全部拿下的。
外卖也是如此。
其它电商类、旅游类基本都是这样的情况。
四、用户价值挖掘和提升
用户数据的沉淀，其实也为用户创造出巨大的附加价值提供了基础。
而这种附加价值的提升，可以从极大程度上提升用户的依赖性。
两方面。
一方面是利用用户自身的数据来增加产品对用户的附加价值。
比如，一个社区，可以根据用户的行为来设计各种勋章，或是其它能够展示用户“高光时刻”的“社交货币”，一方面可以提升用户对产品的依赖性，一方面提升产品的裂变效应。
另一方面，是利用用户关系数据来增加产品对用户的附加价值。
这是一件很有意思的事情。对用户关系的挖掘和设计，往往不仅仅会提升交易量、提升行为量，也经常会产生一些让人意想不到的效果。
以前专门做过数据分析，用户关系的平均数量越多、关系维度越多，往往用户依赖越强，用户留存、转化等各个方面都会因此而提升。