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# integriert Baidus Wenxin Qianfan-Großmodell in WordPress und vergleicht es mit GPT

Letztes Wochenende wurde Baidus Wenxin Qianfan-Modell in WordPress integriert.
1. Grundlegender Prozess:
1. Bewerben Sie sich zunächst, um das große Wenxin Qianfan-Modell auf Baidu kennenzulernen, wofür zunächst eine Zertifizierung erforderlich ist.

2. Aktivieren Sie nach dem Bestehen das große Modell, da die Nutzung des großen Modells von Baidu kostenpflichtig ist und per Token abgerechnet wird. Um es zu aktivieren, muss ein Guthaben auf Ihrem Konto vorhanden sein.

3. Erstellen Sie dann eine Anwendung mit App-ID, API-Schlüssel und geheimem Schlüssel

4. Lesen Sie anschließend die Dokumentation und schließen Sie die entsprechende Schnittstelle an.
Grundsätzlich erhalten Sie das Zugriffstoken über den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel und senden dann die Frage, um die Antwort zu erhalten.

2. Schlüsselcode
1. Besorgen Sie sich den Schlüsselcode des Zugriffstokens

„`php
private Funktion getAccessToken(){
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => „https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=“.$this->client_id.“&client_secret=“.$this->client_secret.“&grant_type=client_credentials“,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => wahr,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
'Inhaltstyp: application/json',
„Akzeptieren: application/json“
),

));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
return $rtn->access_token;
}
“`

2. Rufen Sie den Schlüsselcode des Ernie Bot-Großmodells auf

„`php
öffentliche Funktion runErnieBot($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => „https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}“,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => wahr,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
„Inhaltstyp: application/json“
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $response;
}
“`

3. Rufen Sie den Schlüsselcode des Ernie Bot Turbo-Großmodells auf

„`php
öffentliche Funktion runErnieBotTurbo($message) {
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => „https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}“,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => wahr,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$message,
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
„Inhaltstyp: application/json“
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $response;
}
“`

In den letzten Testtagen war die Leistung des großen Modells von Baidu Wenxin Qianfan auf Chinesisch tatsächlich viel besser als die von GPT.
Die chinesische Ebene von GPT ist die Ebene des „Erklärungstextes“.
Das chinesische Niveau des Baidu Wenxin Qianfan Large Model ist zumindest besser als der „Erklärungstext“.

In den letzten zwei Jahren gab es einen offensichtlichen Trend.

Es entstehen immer mehr Software- und Hardwareprodukte für künstliche Intelligenz.

Die meisten dieser Produkte werden in verschiedenen Bereichen wie Smart Cities, AIOT, Edge Computing, Smart Agriculture, Smart Factories, Robotern usw. eingesetzt.

Diese allgemeine Richtung wird in Zukunft immer vielversprechender werden.

Im Vergleich zum rein informationsdimensionalen Metaversum handelt es sich um eine Produktrichtung, die direkt in die reale Welt eingreifen, die Welt tiefgreifend beeinflussen und letztendlich zu groß angelegten Iterationen in alle Richtungen der gesamten Gesellschaft führen kann.