FlashMLA：DeepSeek开源周的第一天
今天是DeepSeek开源周的第一天，它开源了FlashMLA。 FlashMLA是什么？ FlashMLA […]
今天是DeepSeek开源周的第一天，它开源了FlashMLA。
FlashMLA是什么？
FlashMLA 是一种专为 NVIDIA Hopper GPU 架构设计的解码内核，旨在优化变长序列的处理效率。
FlashMLA 是硬件与算法协同优化的产物，特别针对大型语言模型的解码阶段进行了深度定制。
FlashMLA有什么用？
FlashMLA主要是用来提升大语言模型在推理阶段的性能。
主要表现在：
更高效地处理动态输入（在对话等场景中，序列长度往往不固定）。
更长上下文：让模型在有限的硬件资源的前提下处理更长的输入。
充分发挥硬件潜能，提高吞吐量。
FlashMLA有什么优势？
FlashMLA的优势主要在两个方面：
大幅度提升硬件的性能
这样一来，就减少了硬件的使用量，自然就降低了成本。
硬件与算法协同优化
FlashMLA会带来什么影响
或许你会觉得，FlashMLA会让市场上对硬件的需求量下降。
但，很有可能，FlashMLA会让市场对硬件的需求量上升，甚至是大幅度上升。
开源、成本的降低，会导致市场出现更多的免费和低价的AI应用，这会让更多的人使用AI，从而，大规模提升对算力的需求量。进而导致市场对卡的需求量上升。
总结
FlashMLA的开源，是件好事，会让我们用上更便宜的AI应用。
GitHub：https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
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