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Gemini 2.0 VS DeepSeek r1:Google不甘寂寞,拳打DeepSeek,脚踢OpenAI

作者:neo yang 时间:2025/02/06 读: 1662
这个春节可真是太热闹了,先是DeepSeek搅动全球AI热潮,处在风口浪尖上的OpenAI被迫全力抵抗。而现在 […]

这个春节可真是太热闹了,先是DeepSeek搅动全球AI热潮,处在风口浪尖上的OpenAI被迫全力抵抗。而现在,一直默不作声的Google,出手了,而且,出手不凡。

本周三,Google发布了Gemini 2.0,包括Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash Thinking、 Gemini 2.0 Flash-Lite四个版本。

这几个版本中,正式发布的是Gemini 2.0 Flash。我们就用它测试一下。

实测:写代码

Gemini 2.0号称,亮点之一就是写代码。正好,我们就让它写代码。

这几天让DeepSeek、GPT o1、o3 mini分别用同一个提示词写了一个Wordpress插件进行对比。

参考:

今天,我们也用这个提示词让Gemini 2.0 Flash写这个Wordpress插件。

代码太多,无法都截图出来。主要还是看项目文件结构。

1、对比

说实话,DeepSeek r1、GPT o1、o3 mini、Gemini 2.0 Flash,这几个大模型生成的结果,Gemini 2.0 Flash的结果是我最满意的。具体,我们分别来说。

  • 推理

论推理能力,我觉得DeepSeek r1是完全不输于Gemini的。不过Gemini,虽然不展示它的推理过程,但从结果看,它的推理能力是很强的。

为什么这么说呢?

项目结构中,language文件夹以及其中的pot文件,还有README.md文件,这些都是提示词中不曾提到的。做过Wordpress插件的朋友估计能理解,其实,这应该Gemini根据“Wordpress插件”生成的,因为README是Wordpress插件的标配,没这个,没法发布到Wordpress的插件库。而翻译文件,应该说,所有做的好的插件都会有这个。

只不过,它没有像DeepSeek r1那样给出setting文件,而相对于翻译文件和README,setting文件更重要。

  • 项目结构

说实话,对于这个插件来说,DeepSeek r1给出的项目结构比较大,比较复杂。o3 mini给出的项目结构不完整。反倒是Gemini 2.0 Flash给出的项目结构更合理,而且,非常规范。

  • 代码

这几天,其实也把这几个模型给出的代码测试了一遍。

先说DeepSeek r1,代码其实比较粗糙,问题也比较多。

o3 mini的代码还好,只是它只是实现了简单的功能,并不是一个完整的插件。

Gemini 2.0 Flash的代码,说实话,比前两者实在是好太多了。

首先,是规范,非常符合Wordpress插件的规范,比如截图中主文件开头的注释,非常规范和完整,就这一点,无论DeepSeek还是o3 mini都没做到。

其次,是注释详细,甚至很多地方都是逐行注释。而DeepSeek r1和o3 mini只有很少的注释。

3、分析

Gemini 2.0 Flash果然在写代码方面比较强一些。

DeepSeek,推理能力绝不比Gemini差,至于代码为什么没有Gemini写的好,我觉得,完全是因为,喂的代码太少。

DeepSeek本来就没多少卡,它也不是专门针对写代码来训练的。不像OpenAI和Gemini,不缺卡,不缺数据。尤其Gemini,代码喂得多了,再加上算法方面本来就不错,自然在写代码方面就比DeepSeek要好一些。

成本

Gemini 2.0 Flash的成本同样很低。

Gemini 2.0 Flash的API价格

DeepSeek的API价格

OpenAI的API价格

总结

Gemini 2.0 Flash,很好用。

DeepSeek把大模型的价格彻底打下来了。

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