キミモデルは国内AIGC分野で注目を集めており、WordPressプラグインのAI SEO CN版に統合されました。 Dark Side of the Moon Technology Company によって開発され、最大 200 万語までの長いテキストの入出力が特徴です。ユーザーは登録と API キーを通じてプラットフォーム上で操作し、さまざまなコンテキスト長モデルを選択できます。価格はモデルとユーザーレベルによって異なりますが、統合は簡単でパフォーマンスも良好です。
新しくアップグレードされたマルチモーダル AI モデル Gemini 1.5 Pro をテストした後、ユーザーは、テキスト、画像、ビデオ、ファイル、フォルダーを含むより包括的な入力タイプをサポートしているにもかかわらず、特に右と右を区別する推論能力が大幅に向上していないことに気づきました。間違っている。さらに、ビデオ、ファイル、フォルダーの入力の処理には時間がかかり、大量のデータの処理には制限があります。
最近、Stable Diffusion XL (SDXL) の最新バージョンに基づく WordPress プラグインが開発されました。 Stable Diffusion は無料のオープンソース画像生成モデルであり、コードは公式 Web サイトの Stability AI から直接ダウンロードできます。モデルを自分でデプロイするのは高価で困難ですが、Docker イメージを使用したり、手動でインストールしたりすることは可能です。さらに、大規模なモデルと API は、Replicate.com Web サイトを通じて使用またはデプロイできます。一般に、AI 画像生成製品では Stable Diffusion と SDXL が広く使用されています。
2024 年 2 月 16 日、Open AI は、Sora という名前の高度なビデオ生成モデルをリリースし、GPT に匹敵するほどの関心を呼び起こしました。Sora はまだ一般には利用できませんが、Transformer と拡散アーキテクチャを組み合わせて高忠実度のビデオ シミュレーションを実現します。 TikTok は、さまざまなプロンプトからの未編集のビデオで Sora の機能を紹介し、急成長するビデオ生成分野における潜在的な影響をプレビューします。
Google Gemini1.5 pro の概要 Google Gemini1.5 pro は 2024 年 2 月 15 日にリリースされます。以下の図に示すように、100 万トークンのコンテキスト長がサポートされています。 簡単に言うと、Gemini 1.5 pro はそれを 1 回で処理できます […]
私の AI SEO WordPress プラグインは本日 CN バージョンをリリースしました。 AI SEO CN WordPress プラグインのサブスクリプションとダウンロード このバージョンは中国市場専用です。次の 2 つのタイプのユーザーに適しています。 1. このプラグインはなぜ開発されましたか?中国の法律と規制によると、[…]
Google のマルチモーダル大規模言語モデルが最近リリースされました。 Google Gemini 公式 Web サイト Google Gemini は 3 つのバージョンに分かれています: この記事は Gemini Pro のみを対象としています。 Gemini のリリースにより、オリジナルの Palm が置き換えられました。私は当初、オリジナルの無料 Palm について心配していました […]
AIGC は、人工知能がプロンプトに基づいてテキスト、画像、ビデオなどを生成する、AI 生成コンテンツを指します。 2022 年に誕生した大規模言語モデルがその基盤であり、プロンプトワード、コンテキスト、AI を通じて AI エージェントと対話します。 AIGC はコンテンツ業界を変革し、制作効率を加速し始めています。現在ではチャットロボットやコンテンツ生成など多方面で利用されており、大規模モデル機能を核とした産業エコシステムが形成されています。
AI は大きなチャンスです。したがって、何をすればよいのか、何をすればよいのかわからないのか、誰もが模索しています。現時点での探査方向は主に以下の2方向である。 1. AIGC コンテンツ産業は非常に収益性の高い産業です。さらに、コンテンツ産業は観光から食品まで、ほぼすべての産業をカバーしています。
# は Baidu の Wenxin Qianfan 大型モデルを WordPress に統合し、GPT と比較します
先週末、Baidu の Wenxin Qianfan モデルが WordPress に統合されました。
1. 基本的なプロセス:
1. まず、Baidu で Wenxin Qianfan 大型モデルの体験を申請します。最初に認証が必要です。
2. パスしたら、Baidu のラージ モデルをアクティベートします (Baidu のラージ モデルはトークンによって課金されるため、アクティベートするにはアカウントに残高がある必要があります)。
3. 次に、appid、API キー、秘密キーを含むアプリケーションを作成します。
4. 次に、ドキュメントを読んで、対応するインターフェイスを接続します。
基本的に、API キーと秘密キーを通じてアクセス トークンを取得し、質問を送信すると回答が得られます。
2. キーコード
1. アクセストークンのキーコードを取得する
"`php
プライベート関数 getAccessToken(){
$curl =curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=”.$this->client_id.”&client_secret=”.$this->client_secret.”&grant_type=client_credentials”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30、
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true、
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => 配列(
'コンテンツタイプ: application/json',
「受け入れる: application/json」
),
));
$response =curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
$rtn->access_token を返します。
}
“`
2. アーニーボット大型モデルのキーコードを呼び出します
"`php
パブリック関数 runErnieBot($message) {
$curl =curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30、
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true、
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$メッセージ、
CURLOPT_HTTPHEADER => 配列(
「コンテンツタイプ: application/json」
),
));
$response =curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$response を返します。
}
“`
3. アーニーボットターボ大型モデルのキーコードを呼び出します
"`php
パブリック関数 runErnieBotTurbo($message) {
$curl =curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30、
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true、
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$メッセージ、
CURLOPT_HTTPHEADER => 配列(
「コンテンツタイプ: application/json」
),
));
$response =curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$response を返します。
}
“`
過去数日間のテストでは、Baidu Wenxin Qianfan の大型モデルの中国語版のパフォーマンスは、確かに GPT よりもはるかに優れていました。
GPTの中国語レベルは「解説文」のレベルです。
Baidu Wenxin Qianfan Large Model の中国語レベルは、少なくとも「説明文」よりは優れています。