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# は Baidu の Wenxin Qianfan 大型モデルを WordPress に統合し、GPT と比較します

先週末、Baidu の Wenxin Qianfan モデルが WordPress に統合されました。
1. 基本的なプロセス:
1. まず、Baidu で Wenxin Qianfan 大型モデルの体験を申請します。最初に認証が必要です。

2. パスしたら、Baidu のラージ モデルをアクティベートします (Baidu のラージ モデルはトークンによって課金されるため、アクティベートするにはアカウントに残高がある必要があります)。

3. 次に、appid、API キー、秘密キーを含むアプリケーションを作成します。

4. 次に、ドキュメントを読んで、対応するインターフェイスを接続します。
基本的に、API キーと秘密キーを通じてアクセス トークンを取得し、質問を送信すると回答が得られます。

2. キーコード
1. アクセストークンのキーコードを取得する

"`php
プライベート関数 getAccessToken(){
$curl =curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=”.$this->client_id.”&client_secret=”.$this->client_secret.”&grant_type=client_credentials”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30、
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true、
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_HTTPHEADER => 配列(
'コンテンツタイプ: application/json',
「受け入れる: application/json」
),

));
$response =curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$rtn = json_decode($response);
$rtn->access_token を返します。
}
“`

2. アーニーボット大型モデルのキーコードを呼び出します

"`php
パブリック関数 runErnieBot($message) {
$curl =curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30、
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true、
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$メッセージ、
CURLOPT_HTTPHEADER => 配列(
「コンテンツタイプ: application/json」
),
));
$response =curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$response を返します。
}
“`

3. アーニーボットターボ大型モデルのキーコードを呼び出します

"`php
パブリック関数 runErnieBotTurbo($message) {
$curl =curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30、
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true、
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$メッセージ、
CURLOPT_HTTPHEADER => 配列(
「コンテンツタイプ: application/json」
),
));
$response =curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$response を返します。
}
“`

過去数日間のテストでは、Baidu Wenxin Qianfan の大型モデルの中国語版のパフォーマンスは、確かに GPT よりもはるかに優れていました。
GPTの中国語レベルは「解説文」のレベルです。
Baidu Wenxin Qianfan Large Model の中国語レベルは、少なくとも「説明文」よりは優れています。

過去 2 年間で、明らかな傾向が見られました。

人工知能のソフトウェアおよびハードウェア製品がますます登場しています。

これらの製品の多くは、スマートシティ、AIOT、エッジコンピューティング、スマート農業、スマートファクトリー、ロボットなど様々な分野で活用されています。

この全体的な方向性は、将来的にはますます有望なものになるでしょう。

純粋に情報次元のメタバースと比較して、これは現実世界に直接介入し、世界に大きな影響を与え、最終的には社会全体のあらゆる方向に大規模な反復をもたらすことができる製品の方向性です。