Kimi 모델은 국내 AIGC 분야에서 주목받고 있으며, WordPress 플러그인 AI SEO CN 버전에 통합되었습니다. Moon Technology Company의 Dark Side에서 개발한 이 제품은 최대 200만 단어의 긴 텍스트 입력 및 출력 기능을 제공합니다. 사용자는 등록 및 API 키를 통해 플랫폼에서 작업하며 다양한 컨텍스트 길이 모델을 선택할 수 있습니다. 가격은 모델과 사용자 수준에 따라 다르며 통합이 쉽고 성능이 좋습니다.
새롭게 업그레이드된 멀티모달 AI 모델인 Gemini 1.5 Pro를 테스트한 결과 사용자는 텍스트, 사진, 비디오, 파일 및 폴더를 포함한 보다 포괄적인 입력 유형을 지원하지만 추론 능력, 특히 오른쪽과 오른쪽을 구별하는 능력이 크게 향상되지 않았다는 사실을 발견했습니다. 잘못된. 또한, 영상, 파일, 폴더 입력을 처리하는 데 시간이 오래 걸리고, 대용량 데이터를 처리하는데 한계가 있습니다.
최근에는 최신 버전의 Stable Diffusion XL(SDXL)을 기반으로 하는 WordPress 플러그인이 개발되었습니다. Stable Diffusion은 무료 오픈소스 이미지 생성 모델이며, 코드는 Stability AI 공식 웹사이트를 통해 직접 다운로드할 수 있습니다. 모델을 직접 배포하는 것이 더 비싸고 어렵지만 Docker 이미지를 사용하거나 수동으로 설치할 수 있습니다. 또한 Replicate.com 웹사이트를 통해 대규모 모델과 API를 사용하거나 배포할 수 있습니다. 일반적으로 AI 이미지 생성 제품에는 Stable Diffusion과 SDXL이 널리 사용됩니다.
Open AI는 2024년 2월 16일 Sora라는 고급 비디오 생성 모델을 출시하여 GPT에 버금가는 관심을 불러일으켰습니다. 아직 공개되지 않은 Sora는 Transformer와 확산 아키텍처를 결합하여 고화질 비디오 시뮬레이션을 구현합니다. TikTok은 다양한 프롬프트의 편집되지 않은 비디오를 통해 Sora의 역량을 선보이며, 급성장하는 비디오 생성 분야에서 Sora의 잠재적인 영향을 미리 보여줍니다.
Google Gemini1.5 pro 개요 2024년 2월 15일 Google Gemini1.5 pro […
내 AI SEO WordPress 플러그인이 오늘 CN 버전을 출시했습니다. AI SEO CN WordPress 플러그인 구독 […
Google의 다중 모드 대형 언어 모델이 최근 출시되었습니다. Google Gemini 공식 웹사이트 Google Gemini는 세 가지 버전으로 구분됩니다. [...]
AIGC는 인공지능이 프롬프트를 기반으로 텍스트, 사진, 동영상 등을 생성하는 AI 생성 콘텐츠를 말합니다. 2022년에 시작된 대규모 언어 모델은 프롬프트 단어, 컨텍스트 및 AI를 통해 AI 에이전트와 상호 작용하는 기반입니다. AIGC는 콘텐츠 산업을 변화시키고 제작 효율성을 가속화하기 시작했습니다. 현재 채팅 로봇, 콘텐츠 생성 등 다방면에서 활용되고 있으며, 대형 모델 역량을 핵심으로 하는 산업 생태계를 탄생시키고 있다.
AI는 큰 기회다. 그러므로 무엇을 해야 할지 알든, 무엇을 해야 할지 모르든 모두가 탐구하고 있습니다. 현재 탐사 방향은 주로 […]
#는 Baidu의 Wenxin Qianfan 대형 모델을 WordPress에 통합하고 GPT와 비교합니다.
지난 주말 Baidu의 Wenxin Qianfan 모델이 WordPress에 통합되었습니다.
1. 기본 프로세스:
1. 먼저 바이두에서 Wenxin Qianfan 대형 모델을 체험하려면 먼저 신청하세요. 먼저 인증이 필요합니다.
2. 바이두의 대형 모델은 사용료가 부과되고 토큰으로 과금되기 때문에 합격 후 대형 모델을 활성화해야 하며, 활성화하려면 계정에 잔액이 있어야 합니다.
3. 그런 다음 appid, api 키 및 비밀 키를 갖도록 애플리케이션을 만듭니다.
4. 그런 다음 설명서를 읽고 해당 인터페이스를 연결하십시오.
기본적으로 API 키와 비밀 키를 통해 액세스 토큰을 얻은 후 질문을 제출하여 답변을 얻습니다.
2. 키 코드
1. 액세스 토큰의 키 코드를 얻습니다.
"`php
개인 함수 getAccessToken(){
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=”.$this->client_id.”&client_secret=”.$this->client_secret.”&grant_type=client_credentials”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json',
'수락: 애플리케이션/json'
),
));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$rtn = json_decode($response);
$rtn->access_token을 반환합니다.
}
“`
2. 어니봇 대형모델의 키코드 호출
"`php
공개 함수 runErnieBot($message) {
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$메시지,
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json'
),
));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$response를 반환합니다.
}
“`
3. Ernie Bot Turbo 대형 모델의 키 코드 호출
"`php
공개 함수 runErnieBotTurbo($message) {
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$메시지,
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json'
),
));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$response를 반환합니다.
}
“`
지난 며칠 동안의 테스트에서 Baidu Wenxin Qianfan의 중국어 대형 모델 성능은 실제로 GPT보다 훨씬 뛰어났습니다.
GPT의 중국어 수준은 '설명문' 수준이다.
Baidu Wenxin Qianfan Large Model의 중국어 수준은 적어도 "설명 텍스트"보다 낫습니다.