일체 포함

#는 Baidu의 Wenxin Qianfan 대형 모델을 WordPress에 통합하고 GPT와 비교합니다.

지난 주말 Baidu의 Wenxin Qianfan 모델이 WordPress에 통합되었습니다.
1. 기본 프로세스:
1. 먼저 바이두에서 Wenxin Qianfan 대형 모델을 체험하려면 먼저 신청하세요. 먼저 인증이 필요합니다.

2. 바이두의 대형 모델은 사용료가 부과되고 토큰으로 과금되기 때문에 합격 후 대형 모델을 활성화해야 하며, 활성화하려면 계정에 잔액이 있어야 합니다.

3. 그런 다음 appid, api 키 및 비밀 키를 갖도록 애플리케이션을 만듭니다.

4. 그런 다음 설명서를 읽고 해당 인터페이스를 연결하십시오.
기본적으로 API 키와 비밀 키를 통해 액세스 토큰을 얻은 후 질문을 제출하여 답변을 얻습니다.

2. 키 코드
1. 액세스 토큰의 키 코드를 얻습니다.

"`php
개인 함수 getAccessToken(){
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=”.$this->client_id.”&client_secret=”.$this->client_secret.”&grant_type=client_credentials”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json',
'수락: 애플리케이션/json'
),

));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$rtn = json_decode($response);
$rtn->access_token을 반환합니다.
}
“`

2. 어니봇 대형모델의 키코드 호출

"`php
공개 함수 runErnieBot($message) {
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$메시지,
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json'
),
));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$response를 반환합니다.
}
“`

3. Ernie Bot Turbo 대형 모델의 키 코드 호출

"`php
공개 함수 runErnieBotTurbo($message) {
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$메시지,
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json'
),
));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$response를 반환합니다.
}
“`

지난 며칠 동안의 테스트에서 Baidu Wenxin Qianfan의 중국어 대형 모델 성능은 실제로 GPT보다 훨씬 뛰어났습니다.
GPT의 중국어 수준은 '설명문' 수준이다.
Baidu Wenxin Qianfan Large Model의 중국어 수준은 적어도 "설명 텍스트"보다 낫습니다.