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#는 Baidu의 Wenxin Qianfan 대형 모델을 WordPress에 통합하고 GPT와 비교합니다.

지난 주말 Baidu의 Wenxin Qianfan 모델이 WordPress에 통합되었습니다.
1. 기본 프로세스:
1. 먼저 바이두에서 Wenxin Qianfan 대형 모델을 체험하려면 먼저 신청하세요. 먼저 인증이 필요합니다.

2. 바이두의 대형 모델은 사용료가 부과되고 토큰으로 과금되기 때문에 합격 후 대형 모델을 활성화해야 하며, 활성화하려면 계정에 잔액이 있어야 합니다.

3. 그런 다음 appid, api 키 및 비밀 키를 갖도록 애플리케이션을 만듭니다.

4. 그런 다음 설명서를 읽고 해당 인터페이스를 연결하십시오.
기본적으로 API 키와 비밀 키를 통해 액세스 토큰을 얻은 후 질문을 제출하여 답변을 얻습니다.

2. 키 코드
1. 액세스 토큰의 키 코드를 얻습니다.

"`php
개인 함수 getAccessToken(){
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=”.$this->client_id.”&client_secret=”.$this->client_secret.”&grant_type=client_credentials”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json',
'수락: 애플리케이션/json'
),

));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$rtn = json_decode($response);
$rtn->access_token을 반환합니다.
}
“`

2. 어니봇 대형모델의 키코드 호출

"`php
공개 함수 runErnieBot($message) {
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$메시지,
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json'
),
));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$response를 반환합니다.
}
“`

3. Ernie Bot Turbo 대형 모델의 키 코드 호출

"`php
공개 함수 runErnieBotTurbo($message) {
$curl = 컬_init();
컬_setopt_array($curl, 배열(
CURLOPT_URL => “https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token={$this->getAccessToken()}”,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => 사실,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => '포스트',
CURLOPT_POSTFIELDS =>$메시지,
CURLOPT_HTTPHEADER => 배열(
'콘텐츠 유형: 애플리케이션/json'
),
));
$response = 컬_exec($curl);
컬_닫기($curl);
$response를 반환합니다.
}
“`

지난 며칠 동안의 테스트에서 Baidu Wenxin Qianfan의 중국어 대형 모델 성능은 실제로 GPT보다 훨씬 뛰어났습니다.
GPT의 중국어 수준은 '설명문' 수준이다.
Baidu Wenxin Qianfan Large Model의 중국어 수준은 적어도 "설명 텍스트"보다 낫습니다.

지난 2년 동안 분명한 추세가 나타났습니다.

점점 더 많은 인공지능 소프트웨어와 하드웨어 제품이 등장하고 있습니다.

이들 제품은 대부분 스마트시티, AIOT, 엣지컴퓨팅, 스마트농업, 스마트팩토리, 로봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

이러한 일반적인 방향은 앞으로 점점 더 유망해질 것입니다.

순전히 정보차원의 메타버스에 비하면 현실 세계에 직접적으로 개입하여 세계에 깊은 영향을 미치고 궁극적으로 사회 전체의 모든 방향에서 대규모 반복으로 이어질 수 있는 제품 방향입니다.